ImageNet: Was bedeutet Top-5-Fehler?

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Der Top-5-Fehler, auch als Rang-5-Fehler bekannt, ist einfach eine Instanziierung der Rang-N-Fehlermetrik mit (N=5) .

Der Rang- N Fehler ist der Bruchteil der Testproben xi bei dem die korrekte Bezeichnung yi nicht in den oberen N vorhergesagten Ergebnissen des Modells erscheint, wenn die Ergebnisse in absteigender Reihenfolge der Konfidenz sortiert werden, oder P(yi|xi) .

In ILSVRC 2014 lautete die Fehlermetrik für die Klassifizierung:

e=1nkminid(ci,Ck)

wo

d(a,b)={0if a=b1otherwise

ci ist das vorhergesagte Label und ist das Ground-Truth-Label. Es gibt mögliche Bezeichnungen mit .Cknk=1,...,n

Sabalaba
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Groß! Eine Klarstellung: Was bedeutet c und großgeschriebenes C?
RockTheStar
Hier ist großes C eines der Grundwahrheitslabels und kleines C eines der vorhergesagten Labels.
Sabalaba
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sabalaba - könnten Sie diese Informationen zu Ihrer Antwort hinzufügen?
Glen_b -State Monica
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Die Top-5-Fehlerrate (eines Modells) ist der Anteil der Testbilder, für die das richtige Etikett nicht zu den fünf Etiketten gehört, die vom Modell als am wahrscheinlichsten angesehen werden [ 1 ].

Debvrat Varshney
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1

Ich denke, die bedingte Bewertung von sollte lauten: , wenn in den obersten N wahrscheinlichen Klassifikationen für eine gegebene Grundwahrheitsklasse Bk auftritt. = 1, wenn nicht.d(Ai,Bk)d(Ai,Bk)=0Ai

Hier nimmt k die Werte 0 bis N-1 an. Wobei N die Anzahl der Klassen ist. Für jedes gibt es wahrscheinliche Klassifikationen, wobei i Werte [0, N-1] annimmt.BkAi

RM Nair
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