Es fällt mir auf, dass die verfügbaren Korrekturen für Mehrfachvergleiche im Rahmen einer ANOVA mit wiederholten Messungen übermäßig konservativ sind. Ist das tatsächlich der Fall? Wenn ja, welche Zitate kann ich verwenden, um diesen Punkt zu unterstützen und mehr zu erfahren?
anova
repeated-measures
multiple-comparisons
russellpierce
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alphaTag?)Antworten:
Nach meinem besten Wissen wurde die gemeinsame Verteilung der linearen Kontraste im einfachen ANOVA-Fall abgeleitet (siehe Dokumentation des Multcomp R-Pakets), es gibt jedoch keine geschlossenen Formulare für die Einrichtung wiederholter Messungen. Trotzdem können Sie die gemeinsame Verteilung dieser linearen Kontraste immer unter Null booten und die minimale t-Statistik (oder den maximalen p-Wert) zum Festlegen des Signifikanzschwellenwerts mit der FWE-Steuerung betrachten. Wie Sie auch vorgeschlagen haben, können Sie Methoden verwenden, die nur eine qualitative Bedingung für die gemeinsame Verteilung der Teststatistik erfordern. Bonferroni ist eine gute Option, wenn Sie wenige Kontraste haben. Ansonsten schauen Sie sich Holm's an . Wenn Sie sich mit vielen linearen Kontrasten befassen, sollten Sie sich auf jeden Fall fragen, vor wem Sie Schutz wünschenjede falsche Entdeckung oder nur ein Teil der falschen Entdeckungen. Verwenden Sie im letzteren Fall das BH-Verfahren zur FDR-Kontrolle.
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Hier ist eine Sammlung von Links zu einem SPSS-Forum. Ich hoffe, Sie finden es bis zu einem gewissen Grad für Sie relevant: dies , das , das , das .
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