Was ist der Unterschied zwischen 'Hypothesentest' und 'Modellauswahl'?

In der Literatur werden beide Begriffe oft synonym verwendet oder miteinander verwoben. Ich versuche jetzt, eine klare Unterscheidung zwischen beiden Begriffen zu finden. Aus meiner Sicht wird eine Hypothese normalerweise über ein Modell ausgedrückt. Selbst wenn wir eine Null-gegen-Alternativ-Hypothese testen, machen wir aus meiner Sicht eine Modellauswahl. Kann mir jemand eine intuitive Beschreibung dieser Unterscheidung geben?

hypothesis-testing model-selection regression-strategies Geselligkeit
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Wenn Sie mit der Maus über die Tags fahren, sehen Sie die Wiki-Auszüge zum Testen von Hypothesen und zur Modellauswahl . Trotz ihrer Kürze scheinen sie Ihre Frage gut zu beantworten.

whuber

Antworten:

$F$ $F$ $\sigma^2$ $\sigma^2$ stammt aus dem Modell mit 5 Regressionsparametern (Gesamtabschnitt + 4 Indikatorvariablen).

Die Modellauswahl beinhaltet oft (gefährlich) die Auswahl

unter einer Reihe von konkurrierenden Modellfamilien oder Distributionen
$X$
$X$

Frank Harrell
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Danke für die Antwort. Lassen Sie mich ein Beispiel geben, bei dem ich immer noch unsicher bin. Angenommen, Sie möchten verschachtelte Modelle mit so etwas wie einem Likelihood-Ratio-Test vergleichen. Vergleichen Sie jetzt Modelle oder testen Sie auch Hypothesen? Ihre Modelle könnten schließlich auf Hypothesen basieren.

Fsociety

@ph_singer Sie machen beides: Der Likelihood-Ratio-Test für verschachtelte Modelle ist selbst ein Hypothesentest. Um eine Analogie zu ziehen: Beim Kochen eines Abendessens können Sie einen Ofen verwenden. Die Verwendung eines Ofens bedeutet jedoch nicht, dass Sie immer Abendessen kochen. Der Ofen ist wie ein Hypothesentest ein Werkzeug; Wie bei der Modellauswahl ist das Kochen des Abendessens ein Ziel, das durch den Einsatz von Werkzeugen erleichtert wird.

Heropup

P = .05

$P=.05$

P = 0.50

$P=0.50$

P = 0.05

$P=0.05$