Ich bin daran interessiert, R günstig zu lernen . Was ist die beste kostenlose Ressource / Buch / Tutorial zum Lernen von R?
r
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Yahel
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Antworten:
Einige nützliche R-Links (Finden Sie den Link heraus, der zu Ihnen passt):
Intro:
mit wirtschaftlichem Schwerpunkt:
Grafik: Grundstücke, Karten usw .:
GUIs:
Zeitreihen & Finanzen:
Fortgeschrittene Zeitreihen in R http://www.wise.xmu.edu.cn/2007summerworkshop/download/Advanced%20Topics%20in%20Time%20Series%20Econometrics%20Using%20R1_ZongwuCAI.pdf
bietet ein großartiges Analyse- und Visualisierungs-Framework für den quantitativen Handel http://www.quantmod.com/
Data / Text Mining:
Andere statistische Techniken:
Herausgeber:
Schnittstelle mit anderen Sprachen / Software:
Blogs, Newsletter usw .:
Sonstige / nicht kategorisiert: (noch)
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Wenn ich mich für eine Sache entscheiden musste, stellen Sie sicher, dass Sie "The R Inferno" lesen .
Es gibt viele gute Ressourcen auf der R-Homepage , aber lesen Sie insbesondere "Eine Einführung in R" und "Die R-Sprachdefinition" .
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Quick-R kann ein guter Anfang sein.
Ein bisschen Data Mining-orientierte R- und Data Mining- Ressourcen: Beispiele und Fallstudien und R-Referenzkarte für Data Mining .
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Testen Sie IPSUR, Einführung in Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit R. Es ist ein kostenloses Buch, das im GNU-Sinne kostenlos ist.
http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/index.php
Es ist definitiv Open Source - auf der Download-Seite können Sie die LaTeX-Quelle oder die Lyx-Quelle herunterladen, aus der diese generiert wurde.
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Die offiziellen Guides sind ziemlich nett; Schauen Sie sich http://cran.r-project.org/manuals.html an . Dort gibt es auch eine Menge beigetragener Dokumentation.
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Wenn Sie Ökonom / Ökonometriker sind, ist Grant Farnworths Artikel über die Verwendung von R unverzichtbar und bei CRAN unter folgender Adresse erhältlich: http://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf
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Wenn Sie Erfahrung in anderen Sprachen haben, können diese "R Rosetta Stone" -Videos hilfreich sein:
Diese sind alle in der von Jeromy hinzugefügten Videoliste enthalten , also +1 für seine Liste.
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Eine Ressource ist "Einige Tipps für R-Anfänger" unter http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html
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Ich habe ein Dokument geschrieben, das auf meiner Website und auf CRAN frei verfügbar ist. Siehe die verlinkte Seite:
icebreakeR
Die im Dokument verwendeten Datensätze sind auch von dieser Seite aus verknüpft. Feedback ist willkommen und geschätzt!
Andrew
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Nachdem Sie die Grundlagen erlernt haben, finde ich die folgenden Websites sehr nützlich:
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Eine große Anzahl kurzer Videos, die viele nützliche Aufgaben abdecken
R
(91 Videos, Stand März 2013): http://www.twotorials.com/Hier ist ein schönes neues interaktives Online-Tutorial zu den Grundlagen von
R
: http://tryr.codeschool.com/quelle
Die R-Projekt- Website enthält viele Handbücher, und ich empfehle Ihnen das Nabble R-Forum und die R-Blogger- Website.
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Wenn Sie bereits eine andere Programmiersprache kennen, können diese Hinweise einige der Möglichkeiten aufzeigen, mit denen R Sie überraschen könnte.
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Mir haben diese Vorträge gefallen: Statistische Aspekte von Data Mining . Der Dozent löst Beispielprobleme mit R.
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Wenn Sie aus einem SAS- oder SPSS-Hintergrund stammen, lesen Sie Folgendes:
http://sites.google.com/site/r4statistics/
Dies ist die Companion-Site zum Buch R für SAS- und SPSS-Benutzer von Robert Muenchen. Eine kostenlose Version des Buches finden Sie hier.
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Eins mehr: R-Blogger haben viele Posts mit Tutorials:
http://www.r-bloggers.com/?s=tutorial
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Hier gibt es einige sehr gute Lernmaterialien: http://scc.stat.ucla.edu/mini-courses/materials-from-past-mini-courses/spring-2009-mini-course-materials/
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Suchen Sie nach R-Benutzergruppen in Ihrer Nähe. Sie wachsen auf der ganzen Welt.
http://blog.revolutionanalytics.com/local-r-groups.html
Wenn Sie noch keine haben, helfen Sie mit. Ich bin sicher, Sie werden Gleichgesinnte finden können.
Für hilfreiche Links hat die Dallas R Users Group eine nette Liste.
http://www.meetup.com/Dallas-R-Users-Group/pages/R_Helpful_Links/
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http://www.datamind.org bietet interaktive R-Tutorials, die sich derzeit an echte Anfänger richten
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Wenn Sie ein Einsteigertutorial zu R im Kontext von Ökonometrie möchten, ist dies möglicherweise auch ein guter Ausgangspunkt: http://www.quandl.com/learn/working-with-quandl-and-r
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