Wie werden die Gefährdungsquoten eines proportionalen Cox-Gefährdungsmodells in Englisch angegeben?

Meines Wissens nach vergleicht eine Hazard Ratio aus einem proportionalen Cox-Hazard-Modell die Auswirkung eines bestimmten Faktors auf die Hazard Rate mit einer Referenzgruppe. Wie würden Sie das einem Publikum melden, das keine Statistiken kennt?

Versuchen wir ein Beispiel zu formulieren. Nehmen wir an, wir lassen die Leute untersuchen, wie lange es dauert, bis sie eine Couch kaufen. Wir zensieren nach 3 Jahren. Für dieses Beispiel haben wir zwei Faktoren: Alter <30 oder> = 30, ob sie eine Katze besitzen. Es stellt sich heraus, dass das Gefährdungsverhältnis von "besitzt Katze" zur Referenzgruppe (Alter <30, "besitzt Katze nicht") 1,2 und signifikant ist (sagen wir p <0,05).

Habe ich zu Recht gesagt, dass dies alles bedeutet: Katzenbesitzer haben innerhalb von 3 Jahren mehr Events (Couchkauf) ODER dass die Zeit bis zum Event (Couchkauf) für Katzenbesitzer schneller ist, ODER eine Kombination dieser beiden Dinge?

Bearbeiten : Angenommen, das Ereignis ist der erste Kauf der Couch innerhalb dieses Zeitraums (falls einer eintritt). Mit diesem Modell können wir nicht mehrere Käufe innerhalb des Zeitraums analysieren.

Eine Hazard Ratio ist eine Rate Ratio. Eine Rate ist "Ereignisse pro Zeiteinheit". Da das Cox-Modell zu allen Zeitpunkten proportionale Gefahren angibt, bedeutet eine Gefahrenquote von 1,2, dass die Quote der Couch-Einkäufe in der Gruppe "Owns Cat" zu jedem untersuchten Zeitpunkt 20% höher ist als die Quote in der Gruppe "Doesn" 't own cat "Gruppe.

Ich würde also sagen, dass Ihre erste Behauptung (Katzenbesitzer haben mehr Ereignisse [Couchkauf] innerhalb von 3 Jahren) richtig ist, mit der Ausnahme, dass sie nicht nur mehr Ereignisse innerhalb von 3 Jahren haben, sondern auch mehr Ereignisse zu einem bestimmten Zeitpunkt innerhalb dieser Jahre (augenblicklich) Gefahr). Vielleicht ein subtiler Unterschied.

Ich denke, die Schlussfolgerung ist, dass durch Katzen verursachte Schäden zu mehr Couchkäufen führen könnten? :)

Für ein reines Laienpublikum würde ich sagen: "Katzenbesitzer kaufen mit 1,2-facher Wahrscheinlichkeit eine Couch als Nicht-Katzenbesitzer."

Dinge wie "zu jedem Zeitpunkt während des Studienzeitraums" oder der Versuch, die Idee einer Gefahr zu definieren, nähern sich für die meisten Menschen der Wurstherstellung und bringen sie nicht mehr dazu, den Kern Ihrer Ergebnisse zu verstehen - was auch immer ist der eigentliche Punkt einer solchen Zusammenfassung.

$X$$1$$0$

$\frac{h(t | X = 1)}{h(t | X = 0)} = 1.2 \hspace{2cm}$ (1)

$h(t | X=x)$$t$$X = x$

$t$$t$$t$

Mit anderen Worten, (1) ist das Verhältnis der Risiken, die der Kauf einer Couch für eine Person mit einer Katze zu jedem Zeitpunkt mit sich bringt, zu einer Person, die keine Katze hat.

$t$

$1$