Sind Entscheidungswälder und Zufallswälder dasselbe?

Basierend auf einer Antwort auf Cross Validated habe ich versucht , eine zufällige Gesamtstruktur in .NET / C # zu implementieren , um Textdokumente zu klassifizieren.

Als ich mich im Internet umsah, um festzustellen, ob Implementierungen vorhanden sind, stieß ich auf einen Algorithmus für eine Entscheidungsstruktur in Alglib .

Die Sache ist, ich kann nirgendwo etwas Spezifisches für "Entscheidungswald" finden (es ist sogar hier mehrdeutig ), es ist normalerweise mit zufälligem Wald gemischt.

Das heißt, sind die beiden gleich, nur unterschiedlich referenziert, oder gibt es inhärente Unterschiede zwischen den beiden?

Auf der von Ihnen zitierten Alglib-Seite heißt es:

"Der RDF-Algorithmus (Random Decision Forest) ist eine Modifikation des ursprünglichen Random Forest-Algorithmus, der von Leo Breiman und Adele Cutler entwickelt wurde."

Eine Frage bei rapid-i.com bezieht sich auf

Ho TK (1998) Die zufällige Subraummethode zur Konstruktion von Entscheidungswäldern. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intel 20 (8) 832-844 [ Zusammenfassung ]

das könnte noch eine andere Sache sein.

Auf Breimans Webseite in Berkeley heißt es:

"Random Forests (tm) ist eine Marke von Leo Breiman und Adele Cutler und wird exklusiv an Salford Systems für die kommerzielle Veröffentlichung der Software lizenziert. Zu unseren Marken gehören auch RF (tm), RandomForests (tm), RandomForest (tm) und Random Wald (tm). "

Ich komme zu dem Schluss, dass es subtile Unterschiede gibt, aber meistens handelt es sich um ein Markenproblem in Bezug auf den Namen "Random Forest".