Es folgt ein Modell, das aus einem mtcars
Datensatz erstellt wurde:
> ols(mpg~wt+am+qsec, mtcars)
Linear Regression Model
ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars)
Model Likelihood Discrimination
Ratio Test Indexes
Obs 32 LR chi2 60.64 R2 0.850
sigma 2.4588 d.f. 3 R2 adj 0.834
d.f. 28 Pr(> chi2) 0.0000 g 6.456
Residuals
Min 1Q Median 3Q Max
-3.4811 -1.5555 -0.7257 1.4110 4.6610
Coef S.E. t Pr(>|t|)
Intercept 9.6178 6.9596 1.38 0.1779
wt -3.9165 0.7112 -5.51 <0.0001
am 2.9358 1.4109 2.08 0.0467
qsec 1.2259 0.2887 4.25 0.0002
Das Modell scheint mit einem Gesamt- von 0,85 gut zu sein. Teil- R 2 -Werte, die im folgenden Diagramm zu sehen sind, addieren sich jedoch nicht zu diesem Wert. Sie summieren sich auf ca. 0,28.
> plot(anova(mod), what='partial R2')
Gibt es eine Beziehung zwischen der Summe aller partiellen und der gesamten R 2 ? Die Analyse erfolgt mit Paket.rms
Antworten:
Nein.
Also die Summe aller TeilR2 R2 R2
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