Wie kann ich ANOVA für Binärdaten anpassen?

Ich habe vier konkurrierende Modelle, mit denen ich eine binäre Ergebnisvariable (z. B. Beschäftigungsstatus nach Abschluss, 1 = beschäftigt, 0 = nicht beschäftigt) für n Fächer vorhersage. Eine natürliche Metrik der Modellleistung ist die Trefferquote, die den Prozentsatz der korrekten Vorhersagen für jedes Modell darstellt.

Es scheint mir, dass ich ANOVA in dieser Einstellung nicht verwenden kann, da die Daten die ANOVA zugrunde liegenden Annahmen verletzen. Gibt es ein gleichwertiges Verfahren, das ich anstelle von ANOVA in der obigen Einstellung verwenden könnte, um die Hypothese zu testen, dass alle vier Modelle gleich effektiv sind?

Kontingenztabelle (Chi-Quadrat). Auch die logistische Regression ist dein Freund - benutze Dummy-Variablen.