Dies ist eine naive Frage von jemandem, der anfängt, maschinelles Lernen zu lernen. Ich lese in diesen Tagen das Buch "Maschinelles Lernen: Eine algorithmische Perspektive" von Marsland. Ich finde es nützlich als Einführungsbuch, aber jetzt möchte ich auf fortgeschrittene Algorithmen eingehen, die derzeit die besten Ergebnisse liefern. Ich interessiere mich hauptsächlich für Bioinformatik: Clustering von biologischen Netzwerken und Auffinden von Mustern in biologischen Sequenzen, insbesondere für die Analyse von Einzelnukleotid-Polymorphismen (SNP). Könnten Sie mir einige Rezensionen oder Bücher zum Lesen empfehlen?