Annahme proportionaler Gefahren

Die Proportional-Hazard-Annahme besagt grundsätzlich, dass sich die Hazard-Rate nicht mit der Zeit ändert. Das heißt, . Wann können wir das annehmen? Was ist, wenn die Gefahrenquoten zu verschiedenen Zeiten: und ? Können wir die proportionale Gefährdungsannahme treffen? Wir haben auch $\text{HR}(t) \equiv \text{HR}$ $2.4, 2.36, 2.27$ $2.03$

\log [h (t | x)] = \log [h_{0} (t)] + β_{1} x_{1} + \dots + β_{p} x_{p}

$\log[h(t|\textbf{x})] = \log[h_{0}(t)] + \beta_{1}x_1 + \dots + \beta_{p}x_{p}$

Warum müssen wir schätzen ? Wenn wir , warum können wir dann nicht einfach alle Werte der Prädiktoren auf Null setzen, um ? $h_{0}(t)$ $h(t|\textbf{x})$ $h_{0}(t)$

Bearbeiten. Ich möchte ein Mittel, um zu beurteilen, ob die PH-Annahme wahr ist.

survival Thomas
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Ihre Frage braucht Klarheit. Es scheint, dass Sie von einer Gefährdungsquote sprechen, nicht von einer Gefährdungsrate. Gibt es einen Grund, warum Sie diese bestimmte Regressionsgleichung gewählt haben? Es gibt viele Möglichkeiten, sich einer Überlebensanalyse zu nähern. Und was meinst du mit "wann" können wir das annehmen - wollen Sie eine Reihe von Umständen, unter denen es wahr ist, oder ein Mittel, um zu beurteilen, ob es in Ihrem Fall wahr ist?

Fomite

Mit welcher Software soll "beurteilt werden, ob die PH-Annahme wahr ist"? In meiner vorherigen Frage versuche ich, das Problem zu lösen, das Sie nach dem Testen der PH-Annahme haben, aber der obere Teil zeigt, wie Sie mit der Methode von Grambsch und Therneau prüfen.

Max Gordon

Die von Ihnen verwendete Software sollte dies testen. Zum Beispiel wird SAS die Methode von Lin, Wei und Ying (1993) verwenden (siehe die Dokumentation zu PHREG und insbesondere die ASSESS-Anweisung)

Peter Flom

Antworten:

Peter hat Recht, es hängt davon ab, welche Software Sie verwenden, um dies zu überprüfen. Im Überlebenspaket mit R gibt es die Funktion cox.ph ().

Bei den meisten Bewertungen der Annahme werden die Schönfeld-Residuen betrachtet. Wenn gegen die Zeit aufgetragen, sollte es kein erkennbares Muster geben.

Siehe Cox-Proportional Hazards ab Seite 12.

Wenn Sie kategoriale Variablen modellieren, können Sie auch Kaplan-Meier-Kurven für jede Variable erstellen und prüfen, ob sie ungefähr proportional zueinander sind.

Tal
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Das Einbeziehen eines zeitvariablen Koeffizienten in das Modell ist auch ein Mittel, um die PH-Annahme zu überprüfen

Boscovich

Die Verwendung eines Gewichtungsmechanismus wie IPTW würde es Ihnen sogar ermöglichen, marginale Kaplan-Meier-Kurven zu erstellen, um proportionale Gefahren in einem Modell mit mehr als nur kategorialen Variablen visuell zu bewerten.

Fomite