Ein (nicht-statistischer) Kollege stößt in Artikeln, die er für medizinische Fachzeitschriften rezensiert, auf Metaanalysen und sucht nach einer guten Einführungsbehandlung, damit er sich weiterbilden kann. Irgendwelche Empfehlungen? Favoriten? Bücher, Monographien, nichttechnische Übersichtsartikel wären in Ordnung.
(Ja, er kennt den Wikipedia-Eintrag und andere Dinge, die über eine Google-Suche leicht zugänglich sind, wie Jerry Dallals netter kleiner Artikel .)
modeling
meta-analysis
whuber
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Antworten:
Ich habe zwei Vorschläge:
Beide Bücher sind sehr gut und enthalten sowohl einführende Informationen als auch detaillierte Informationen zur Durchführung von Metaanalysen.
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Ich werde eine unabhängige Empfehlung für Jeromys Blog-Post hinzufügen und die Vorschläge von James DeCosters Notizen und dem Borenstein-Lehrbuch (Propofols Nr. 2) unterstützen.
Vor kurzem habe ich ein Methodenpapier mit dem Titel Erste Schritte mit der Metaanalyse veröffentlicht, das die Gefahr birgt, sich selbst zu fördern . Es richtet sich an Ökologen und Evolutionsbiologen, daher stammen die Beispiele aus diesen Bereichen, aber ich hoffe, dass es für diejenigen nützlich sein wird, die in anderen Bereichen arbeiten.
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Ich habe vor einiger Zeit einen Artikel über den Einstieg in die Metaanalyse geschrieben, der Folgendes enthält : (a) Tipps zum Einstieg, (b) Links zu Online-Einführungstexten und (c) Links zu kostenloser Software für die Metaanalyse.
Insbesondere möchten Sie möglicherweise die Notizen von James DeCoster lesen .
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Fredric M. Wolfs kleines grünes Salbei-Buch ist die 18 Dollar wert. "Angenehm mathematisch", aber nicht zu technisch, auch nicht zu dogmatisch (es ist, wie Sie wahrscheinlich wissen, ein hart umkämpfter Bereich), gut für eine Person mit einer Erfahrung, die ich als Zwischenstufe bezeichne.
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