Unterschied zwischen MLP (Multi-Layer Perceptron) und Neuronalen Netzen?

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Ich wundere mich über die Unterschiede. Nach meinem Verständnis ist MLP eine Art von neuronalen Netzen, bei denen die Aktivierungsfunktion sigmoid ist und der Fehlerterm ein Entropiefehler (Logistikfehler) ist. Auf der Suche nach Hilfe, danke!

neural-networks perceptron DQ_happy
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Ich bin mir nicht 100% sicher, aber die Definition von MLP scheint etwas vage zu sein. Ich habe gesehen, dass diese beiden Begriffe synonym verwendet werden. Ich persönlich verwende immer NN, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden.
Dontloo

Antworten:

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Sie haben Recht, MLP ist eine Art neuronales Netzwerk.

Es gibt verschiedene Arten von NN . Sie können beispielsweise eine NN basierend auf der radialen Basisfunktion mit einer Soft-Gating-Strategie haben. Sie können eine Komitee-Maschinenstrategie verwenden, um eine NN zu bilden ...

Tupan
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Vielen Dank! Und ich frage mich, ob MLP das NN ist, dessen Aktivierungsfunktion sigmoid ist und der Fehlerterm ein Kreuzentropiefehler (Logistikfehler) ist.
DQ_happy
Ja, Sie müssen das Sigmoid als Aktivierungsfunktion verwenden, da es in den verborgenen Ebenen keine Möglichkeit gibt, einen Gradientenabstieg zu verwenden, wenn Sie eine lineare Funktion als Aktivierungsfunktion verwenden. Sie müssen Ableitungen verwenden, und wenn Sie sie in einer linearen Funktion verwenden, ist das Ergebnis immer 0 ... Ich habe Ihre Frage der Kreuzentropie nicht verstanden
Tupan
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Multi-Layer Perceptron ist ein Modell für neuronale Netze (NN). Es gibt mehrere andere Modelle, einschließlich wiederkehrender NN- und radialer Basisnetzwerke. Eine Einführung in verschiedene Modelle und ein Gefühl dafür, wie sie sich unterscheiden, finden Sie unter diesem Link .

Shoresh
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Bitte erläutern Sie , was der Link sagt, und zitieren Sie die wichtigsten Teile. Versuchen Sie nach Möglichkeit, eine geeignete Referenz anzugeben - oder zumindest genügend Informationen, damit die Informationen wieder gefunden werden können, wenn der Link verschoben wird.
Glen_b -Rate State Monica
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MLP ist ein vollständig verbundenes Feed-Forward-Netzwerk. Insbesondere CNN, das teilweise verbunden ist, RNN, das eine Rückkopplungsschleife aufweist, sind keine MLPs.

Fakrudeen
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