Interpretation der TukeyHSD-Ausgabe in R.

Ich habe eine einfache ANOVA in R durchgeführt und dann die folgenden TukeyHSD () -Vergleiche generiert:

Ich habe eine ziemlich gute Vorstellung (glaube ich), was das alles bedeutet, außer dem 'p adj'. Wenn ich richtig liege:

• Der Unterschied in den Testergebnissen zwischen Junioren und Neulingen beträgt 4,86, wobei Junioren durchschnittlich 4,86 ​​Punkte höher sind.
• Das 95% -Konfidenzintervall dieser Differenz liegt zwischen -12,19 und 21,91 Punkten.

Aber mir ist nicht klar, was das p adj darstellt. Zuallererst angepasst für was? Zweitens ist dies wie jeder andere p-Wert zu interpretieren? Also gibt es zwischen Junioren und Neulingen keinen statistischen Unterschied in den Mitteln (weil der p-Wert> 0,05 ist)?

p adjist der p-Wert, der für mehrere Vergleiche mit der R-Funktion angepasst wurde TukeyHSD(). Weitere Informationen darüber, warum und wie der p-Wert in diesen Fällen angepasst werden sollte, finden Sie hier und hier .

Ja, Sie können dies wie jeden anderen p-Wert interpretieren, was bedeutet, dass keiner Ihrer Vergleiche statistisch signifikant ist. Sie können auch überprüfen ?TukeyHSDund dann unter Wert steht:

Eine Liste der Klasse c ("Multicomp", "TukeyHSD") mit einer Komponente für jeden angeforderten Begriff, in dem. Jede Komponente ist eine Matrix mit Spalten diff, die die Differenz der beobachteten Mittelwerte angeben, lwr den unteren Endpunkt des Intervalls, upr den oberen Endpunkt und p adj den p-Wert nach Anpassung für die Mehrfachvergleiche.