Ich bin der Autor des ez-Pakets für R und arbeite an einem Update, das die automatische Berechnung von Likelihood Ratios (LRs) in die Ausgabe von ANOVAs einbezieht. Die Idee ist, einen LR für jeden Effekt bereitzustellen, der dem Test des Effekts entspricht, den die ANOVA erzielt. Das LR für den Haupteffekt stellt beispielsweise den Vergleich eines Nullmodells mit einem Modell dar, das den Haupteffekt enthält. Das LR für eine Interaktion stellt den Vergleich eines Modells dar, das beide Komponentenhaupteffekte enthält, mit einem Modell, das beide Haupteffekte und enthält ihre Interaktion usw.
Mein Verständnis der LR-Berechnung kommt nun von Glover & Dixon ( PDF ), in dem grundlegende Berechnungen sowie Korrekturen für die Komplexität behandelt werden, und dem Anhang zu Bortolussi & Dixon ( PDF-Anhang ), in dem Berechnungen mit Variablen mit wiederholten Maßen behandelt werden. Um mein Verständnis zu testen, habe ich diese Tabelle entwickelt , die die dfs & SSs aus einer Beispiel-ANOVA (generiert aus einem 2 * 2 * 3 * 4-Entwurf unter Verwendung gefälschter Daten) entnimmt und die Berechnung des LR für jeden Effekt durchführt.
Ich würde es wirklich begrüßen, wenn jemand mit ein wenig mehr Vertrauen in solche Berechnungen einen Blick darauf werfen und sicherstellen könnte, dass ich alles richtig gemacht habe. Für diejenigen, die abstrakten Code bevorzugen, ist hier der R-Code , der das Update auf ezANOVA () implementiert (siehe vor allem Zeilen 15-95).
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