Ich denke, jeder, der hier Statistik unterrichtet hat, hat von einem Schüler eine Antwort bekommen, bei der die Wahrscheinlichkeit nicht auf das Intervall aber das ist eher beunruhigend als lustig. [ 0 , 1 ]
Makro
4
@Macro Jede ... einzelne .... Prüfung Ich hatte mehrere Schüler, die Wahrscheinlichkeiten von weniger als 0 oder mehr als 1 gaben. Ich wollte schreien. Dies war nicht auf Intro Stats beschränkt ... selbst in Intro to MCMC habe ich es gesehen.
Ryan Rosario
8
Die frühen Antworten auf diesen Thread sind so off-topic, dass ich denke, dass dies geschlossen werden sollte. SE ist nicht der richtige Ort für Listen von Witzen usw. (obwohl wir alle sie genießen.) Siehe Richtlinie # 3 bei blog.stackoverflow.com/2010/01/stack-overflow-where-we-hate-fun , zum Beispiel . Ich erwarte jedoch Beschwerden und halte mich zurück. Aber wenn die Qualität nicht schnell steigt, zögere ich nicht, eine enge Abstimmung abzugeben!
Whuber
1
Es ist interessant, wie die Antworten außerhalb des Themas ebenfalls bewertet werden.
John
3
Ich hatte einen Post, der nicht zum Thema gehörte, also habe ich ihn entfernt. Was die wahren Fehler der Studenten betrifft: Ich bin ein Doktorand und unterrichte seit zwei Semestern in Ökonometrie. Ich habe gesehen: völlige Unfähigkeit der Schüler, mit Brüchen zu arbeiten, Dinge wie: 1/2 + 1/3 = 2/5, Antworten mit negativer Wahrscheinlichkeit, negative Varianz. Die Schüler bringen ihre Arbeitsanweisungen ständig durcheinander. Ich starrte einen Studenten mit leerem Blick an, als ich ihn fragte: "Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass Köpfe in einen Münzwurf geraten".
Insbesondere um die Seiten 14-16 hat er einige interessante Anmerkungen zu einigen dummen Piktogrammen, aber IMO kommen einige echte Juwelen in eine Diskussion auf den Seiten 66-67, wenn es darum geht, wie einige vage Überlagerungsfragen in Bezug auf die zeitliche Verteilung der Körpertemperaturen zu interpretieren sind. Unten ist ein Auszug aus Seite 67 eingefügt (aber Sie müssen wirklich die gesamten zwei Seiten lesen, um den vollen Effekt zu erzielen):
Die Testmacher können manchmal (oft?) Auch albern sein.
Antworten:
Ein bisschen off topic , aber ich kam vor kurzem in das Arbeitsbuch von Rafe Donahue auf statistischen Grafiken, Fundamental Statistische Konzepte in Daten präsentieren: Grundsätze für eine bessere Grafik Constructing , und innerhalb er hat einige interessante und komische Diskussion über die in einem Kinderhausaufgaben gegeben Probleme ( über Andrew Gelman ).
Insbesondere um die Seiten 14-16 hat er einige interessante Anmerkungen zu einigen dummen Piktogrammen, aber IMO kommen einige echte Juwelen in eine Diskussion auf den Seiten 66-67, wenn es darum geht, wie einige vage Überlagerungsfragen in Bezug auf die zeitliche Verteilung der Körpertemperaturen zu interpretieren sind. Unten ist ein Auszug aus Seite 67 eingefügt (aber Sie müssen wirklich die gesamten zwei Seiten lesen, um den vollen Effekt zu erzielen):
Die Testmacher können manchmal (oft?) Auch albern sein.
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