Wie fange ich mit der Bewertung und dem Ranking an, die auf paarweisen Wettbewerbsdaten basieren?

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Ich interessiere mich für das Bewerten und Einordnen von Personen in einer Gruppe, die nur paarweise interagieren / gegeneinander antreten (dh Systeme wie das ELO- Bewertungssystem für Schach).

  • Gibt es Go-to-Methoden oder genauere und fortgeschrittenere Methoden?
  • Gibt es R-Pakete, die die Implementierung vereinfachen?
  • Gibt es Methoden, die Zusatzinformationen sowie das Ergebnis eines Spiels / einer Partie verwenden können?
  • Gibt es Methoden, die die Informationen des Gewinnspielraums besser nutzen können als dichotome Gewinne / Verluste?
  • Was soll ich in der Literatur suchen?
ranking rating bradley-terry-model elo dcl
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Antworten:

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In Bezug auf "How to do it in R" ist das Prefmod-Paket http://cran.r-project.org/web/packages/prefmod/index.html für die Präferenzanalyse mit gepaarten Vergleichen, Rankings und Bewertungen gedacht. Es passt zu Bradley-Terry-Modellen und Mustermodellen mit Objekt- und Subjekt-Kovariaten. Siehe meine Antwort hier. Wie passt das Bradley-Terry-Luce-Modell in R ohne komplizierte Formel? Für ein kurzes Intro oder dieses Paper http://www.jstatsoft.org/v48/i10 für weitere Informationen.

Momo
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R
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Ich habe gerade ein ziemlich gutes Buch zu diesem Thema fertiggestellt. Es werden ELO sowie viele andere Ranking-Methoden wie Massey, Colley und Keener's behandelt. Die meisten Methoden im Buch verwenden Sportspiele als Beispiel und verwenden sowohl Gewinn / Verlust als auch Gewinnspanne als Eingabe.

James
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Eine Rezension dieses Buches von @ Xi'an.
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Seitdem ich diese Frage gestellt habe, habe ich festgestellt, dass ich mit dem PlayerRatings- Paket für R viel Erfolg hatte. Dadurch ist es sehr einfach, ELO / Glicko und die Methode der Autoren zur Leistungsbewertung zu erstellen.

dcl
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Dieses Buch arbeitet nicht mit Rändern, sondern liefert die Theorie von Rangteams, die auf gepaarten Vergleichen basieren. Die Methode der Gekoppelte Vergleich von Herbert A. David http://www.amazon.com/Method-Paired-Comparisons-Statistical-Monograph/dp/0852640137/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1340424897&sr=1-1&keywords= Die + Methode + gepaarter + Vergleiche

In Bezug auf die Gewinnspannen glaube ich, dass einige der für das BCS verwendeten Computermethoden gepaarte Vergleichsmethoden wie das Bradley-Terry-Modell mit Gewinnspannen kombinieren.

Michael R. Chernick
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Prost, ich schau mal rein.
dcl
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@dcl Wenn Sie sich für Bradley-Terry-Modelle interessieren, sind zwei nützliche R-Pakete BradleyTerry und BradleyTerry2, die von David Firth erstellt wurden .
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Ich wollte hinzufügen, dass die Verwendung von Siegmargen in Ranglisten umstritten ist, da dies eher ein strategischer Faktor als ein echtes Maß an Geschicklichkeit sein kann. Einige Trainer lassen ihre Teams die Punktzahl nicht erhöhen, nachdem sie eine komfortable Führung erhalten haben, während andere sie absichtlich erhöhen, um ihre Rangliste zu verbessern. Dies war im College-Football sehr verbreitet.
Michael R. Chernick
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Der David-Text ist ein sehr guter klassischer Text. Die BCS hat es seit einigen Jahren nicht mehr zugelassen, dass die Gewinnspanne in die Computer-Rangliste aufgenommen wird.
Kardinal
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Es wäre interessant zu sehen, wie diese Methoden, die keine Gewinnspanne beinhalten, mit den moderneren Systemen für Schach und andere Spiele, dh Glicko, Chessmetrics und Trueskill, verglichen werden.
dcl