Ich bin Pharmakologe, und meiner Erfahrung nach verwenden fast alle Arbeiten in der biomedizinischen Grundlagenforschung den Student-T-Test (entweder, um Rückschlüsse zu ziehen oder um den Erwartungen zu entsprechen ...). Vor ein paar Jahren wurde ich darauf aufmerksam, dass der Student-T-Test nicht der effizienteste Test ist, der verwendet werden kann: Sequentielle Tests bieten für jede Probengröße viel mehr Leistung, oder eine weitaus geringere Probengröße im Durchschnitt für die entsprechende Leistung.
Sequenzielle Verfahren unterschiedlicher Komplexität werden in der klinischen Forschung verwendet, aber ich habe noch nie ein Verfahren in einer biomedizinischen Grundlagenforschung gesehen. Ich stelle fest, dass sie auch in den einführenden Statistikbüchern fehlen, die alles sind, was die meisten Grundlagenforscher wahrscheinlich sehen werden.
Meine Frage ist dreifach:
- Warum werden sequentielle Tests angesichts des erheblichen Effizienzvorteils nicht häufiger eingesetzt?
- Gibt es einen Nachteil bei der Verwendung von sequentiellen Methoden, der bedeuten würde, dass von deren Verwendung durch Nicht-Statistiker abzuraten ist?
- Werden Statistikstudenten in sequentiellen Testverfahren unterrichtet?
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Antworten:
Ich weiß nicht viel über sequentielle Tests und deren Anwendung außerhalb der Zwischenanalyse (Jennison und Turnbull, 2000) und computergestützter adaptiver Tests (van der Linden und Glas, 2010). Eine Ausnahme bilden einige fMRT-Studien, die mit hohen Kosten und Schwierigkeiten bei der Einschreibung von Probanden verbunden sind. Grundsätzlich zielt das sequentielle Testen in diesem Fall in erster Linie darauf ab, das Experiment früher zu stoppen. Daher wundert es mich nicht, dass diese sehr maßgeschneiderten Ansätze nicht in üblichen statistischen Klassen unterrichtet werden.
Sequentielle Tests sind jedoch nicht ohne Nachteile (Fehler vom Typ I und II müssen im Voraus angegeben werden, die Wahl der Stoppregel und die mehrfache Betrachtung der Ergebnisse sollten gerechtfertigt sein, p-Werte sind unter der Null nicht gleichmäßig verteilt wie in einem festen Wert Musterdesign usw.). Bei den meisten Konstruktionen arbeiten wir mit einer vorgegebenen Versuchsanordnung, oder es wurde eine vorläufige Leistungsstudie durchgeführt, um eine Art von Kosten-Nutzen-Kriterium zu optimieren. In diesem Fall gelten Standardprüfverfahren.
Das folgende Paper von Maik Dierkes zum Thema Fixed vs. Open Sample Design fand ich jedoch sehr interessant: Ein Claim für sequentielle Versuchspläne .
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