Wem sollte github folgen, um mehr über bewährte Methoden in der Datenanalyse zu erfahren?

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Es ist hilfreich, den Datenanalysecode von Experten zu studieren. Ich habe kürzlich Github durchgesehen und es gibt eine Reihe von Leuten, die dort Datenanalyse-Code austauschen . Dies beinhaltet einige R-Pakete (die natürlich direkt von CRAN erhältlich sind), aber auch einige Beispiele reproduzierbarer Forschung, insbesondere unter Verwendung von R ( siehe diese R-Liste auf Github ).

  • Wer sind gute Leute, denen Sie auf github folgen können, um sich über bewährte Methoden in der Datenanalyse zu informieren?
  • Optional, welche Art von Code teilen sie und warum ist dies nützlich?
r reproducible-research Jeromy Anglim
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Antworten:

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Hadley Wickham . Er hat mehrere explorative Datenanalyseprojekte auf Github, die Sie sich ansehen können (z. B. "Daten-Babynamen"), und angesichts der Beeindruckung von ggplot2 / plyr / reshape habe ich ein voreingestelltes (aber zugegebenermaßen blindes) Vertrauen in sein Bestes Praktiken, insbesondere in Bezug auf seine eigenen Pakete.

Außerdem werden Sie frühzeitig über andere Projekte informiert, an denen er arbeitet!

raegtin
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(+1) Er arbeitet auch an einer Reihe von Tutorials zur Advanced R-Entwicklung , sehr praktisch!
Chl
@ Jeromy Tatsächlich scheint dies nur eine Möglichkeit zu sein, sein zukünftiges Lehrbuch zu verfassen (siehe HWs Tweets in der Vergangenheit).
Chl
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Ich verfolge auch das GitHub- Repository von John Myles White . Es gibt mehrere datenorientierte Projekte, aber auch interessante Dinge für R-Entwickler:

  • ProjectTemplate , ein Vorlagensystem zum Erstellen von R-Projekten;
  • log4r , ein Protokollierungssystem.
U / min chl
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