Ich möchte Informationen von Fachleuten über die Yates-Kontinuitätskorrektur für 2 x 2 Kontingenztabellen sammeln. Der Wikipedia-Artikel erwähnt, dass es sich möglicherweise zu weit anpasst und daher nur in begrenztem Umfang verwendet wird. Der verwandte Beitrag hier bietet nicht viel weitere Einblicke.
Was denken Sie also über die Leute, die diese Tests regelmäßig durchführen? Ist es besser, die Korrektur zu verwenden oder nicht?
Und ein Beispiel aus der Praxis, das bei einem Konfidenzniveau von 95% zu unterschiedlichen Ergebnissen führen würde. Beachten Sie, dass dies ein Hausaufgabenproblem war, aber unsere Klasse befasst sich überhaupt nicht mit der Yates-Kontinuitätskorrektur. Schlafen Sie also ruhig, wenn Sie wissen, dass Sie meine Hausaufgaben nicht für mich machen.
samp <- matrix(c(13, 12, 15, 3), byrow = TRUE, ncol = 2)
colnames(samp) <- c("No", "Yes")
rownames(samp) <- c("Female", "Male")
chisq.test(samp, correct = TRUE)
chisq.test(samp, correct = FALSE)
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Wenn Ihre Anzahl so niedrig ist, dass die Yates-Korrektur eine Sorge darstellt (wie in Ihrem Beispiel), sollten Sie wahrscheinlich den genauen Fisher-Test verwenden. Andernfalls empfehle ich, dass Sie Ihren Test nach Verwendung des Chi-Quadrat-Tests an einem 2x2-Tisch mit einem Log-Odds-Ratio-Z-Test bestätigen.
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