Mein Datensatz enthält die folgenden Variablen:
- Behandlung (4 Typen - fest)
- Standort (8 Standorte - fest)
- Position in Location (3 Positionen pro Location - fest)
- An jeder Position werden Proben entnommen (3 Proben pro zufälliger Position).
- Zeit (zwei Abtastzeiten - fest)
- Mineralisierungsrate (als Ergebnis der Analyse der entnommenen Proben)
Zum Testen jeder Behandlung werden zwei Stellen verwendet (dh 4 Behandlungen, 2 Stellen pro Behandlung, insgesamt 8 Stellen).
Ich möchte eine Split-Plot-ANOVA (/ verschachtelt?) Mit wiederholten Messungen (/ gemischtes Modell?) Durchführen, R
indem ich die obigen Variablen verwende.
Q.1. Klingt das passend?
Mein Ziel ist es zu sehen, ob es einen Einfluss von 1) Position, 2) Behandlung, 3) Zeit und 4) Interaktion aller (dh pos * behandeln *, pos * Zeit, behandeln * Zeit, pos * behandeln * Zeit) auf Mineralisierungsraten.
F 2. Ist der Ort in der Behandlung verschachtelt? Ist die Probe in Position verschachtelt?
F 3. Was sind die Zwischen- und Innenfaktoren?
F 4. Was ist das Thema / die Handlung? - Ist es der Ort oder die Position oder die Probe oder die Rate?
F 5. Wie kann ich Zeit als wiederholte Messung in meine R-Formel einfügen?
F 6. Würden Sie aov, lme oder ezANOVA verwenden?
F 7. Wie codiere ich die einzelnen unabhängigen Variablen und ihre Wechselwirkungen in eine richtige R-Formel?
Ich habe buchstäblich tagelang versucht, dies herauszufinden, und ich kann anscheinend keine sinnvolle Antwort finden ...
Antworten:
Kniffliges Problem! Ist der Standort fest oder zufällig? Ist die Position fest oder zufällig? Ich gehe davon aus, dass die Stichprobe zufällig ist.
Sie haben 3 Verschachtelungsebenen (Zeit innerhalb der Probe, Probe innerhalb der Position, Position innerhalb des Ortes).
Wenn Ort, Position und Stichprobe zufällig sind, wird die R-Formel meiner Meinung nach folgendermaßen aussehen:
Sie haben jeweils 1 Zeile in Ihrem Datenrahmen für jede Probenbeobachtung - mit geeigneten Codierungen für alle Ihre Designmerkmale.
Würde es funktionieren, die wiederholten Messungen zu einer Punktzahl wie ihrem Durchschnitt oder ihrer Differenz zu kombinieren? Dies könnte die Interpretation des Modells erleichtern.
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