Gibt es eine schnelle Möglichkeit, Z-Scores in Perzentil-Scores umzuwandeln?

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Kennt jemand eine Funktion oder ein R-Paket, das mir helfen kann, z-Werte in Perzentil-Werte umzuwandeln? Das endgültige Ziel besteht darin, eine Gruppe von Befragten anhand der Höhe ihrer Z-Werte in vier Kategorien einzuteilen oder einzustufen (20% niedrigste Werte, 30%, 30%, 20% höchste Werte).

Irgendwelche Ideen? Vielen Dank im Voraus!

r quantiles change-scores rdatasculptor
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Mit welchen Annahmen zu den Originalpartituren? Wie werden die Werte skaliert - werden die Z-Scores aus dem Stichprobenmittelwert und der Standardabweichung der Stichprobe oder aus einigen bekannten / angenommenen Werten berechnet?
Glen_b -Rate State Monica
Die ursprünglichen Ergebnisse sind rohe Testergebnisse, bevor ich sie unter Verwendung der Skala (x)
rdatasculptor
Verwandte: Computerprozentrang in R .
Chl
chl, danke! Ich habe das anfangs verpasst, aber es hat sich als sehr hilfreich herausgestellt.
rdatasculptor

Antworten:

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pnorm(z) werde es tun.

> pnorm(1.96)
[1] 0.9750021
> pnorm(0)
[1] 0.5
> pnorm(-1)
[1] 0.1586553

Oder wenn Sie auf einem Perzentil bestehen, boom. Dann versuche es

round(pnorm(1.96)*100,0)
Farrel
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1
Das übliche 95% -Konfidenzintervall wird pnorm(1.96) - pnorm(-1.96) mit Ergebnis angegeben0.9500042
PatrickT