Kostenloses Internet oder herunterladbare Ressourcen für Stichprobenberechnungen

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Heute habe ich bemerkt , diese Frage , und ich dachte , es wäre hilfreich , wenn wir einen Thread haben , dass aufgelisteten Ressourcen , dass die Menschen könnte bequem Zugang zur Leistungsanalyse / Probengröße Berechnungen, vielleicht analog zu diesem Thema: Ressourcen für R Lernen .

Gung
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Antworten:

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Die Leistungsanalyse bezieht sich auf analytische Verfahren, mit denen versucht wird, die Leistung eines statistischen Tests (dh die Wahrscheinlichkeit, eine falsche Nullhypothese abzulehnen) oder die Stichprobengröße (dh ) zu bestimmen, die zum Erreichen einer bestimmten Leistung erforderlich ist. Sie können Cross Validated durchsuchen, um weitere Informationen zur Leistungsanalyse zu erhalten, indem Sie hier klicken: , hier: oder möglicherweise hier . N

Kostenlose Software für Leistungsanalysen:

Websites mit kostenlosen Stichprobenrechnern:

  • Russ Lenth hat eine Java-basierte Web-App
  • Michael Friendly hat einen Power Analysis / Sample Size Rechner für ANOVA Designs
  • Rollin Brants Webseite zum Vergleich zweier Proportionen
  • OpenEpi verfügt über Stichprobengrößen- / Leistungsrechner für grundlegende epidemiologische Studiendesigns.

Open Source Programmiersprachen mit Power Analysis Bibliotheken / Modulen:

  • R- Pakete:

    • pwr ist die älteste Bibliothek zur Leistungsanalyse; Einige einführende Informationen finden Sie auf Quick-R
    • PoweR : Berechnung von Leistungs- und Pegeltabellen für Hypothesentests
    • Power2Stage : Verteilung von Leistung und Stichprobengröße von 2-stufigen BE-Studien über Simulationen
    • powerAnalysis : Leistungsanalyse im Versuchsaufbau
    • powerGWASinteraction : Leistungsberechnungen für Interaktionen für GWAS
    • powerMediation : Berechnung der Leistung / Stichprobengröße für die Mediationsanalyse, einfache lineare Regression, logistische Regression oder Längsschnittstudie
    • powerpkg : Leistungsanalysen für das betroffene Geschwisterpaar und das TDT-Design
    • powerSurvEpi : Leistungs- und Stichprobenberechnung für die Überlebensanalyse epidemiologischer Studien
    • PowerTOST : Leistung und Stichprobengröße basierend auf zwei einseitigen T-Tests (TOST) für (Bio-) Äquivalenzstudien
    • longpower : Leistung und Stichprobengröße für das lineare Modell von Längsschnittdaten
  • Es gibt ein Python- Modul, statsmodels , mit dem einige Leistungsanalysen durchgeführt werden können. Es gibt einige Informationen hier .

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Jeder, der Kenntnis von einer frei verfügbaren Ressource hat, die noch nicht aufgeführt ist, wird aufgefordert, diese zu bearbeiten, um diese Informationen einzuschließen.
gung - Wiedereinsetzung von Monica