Ich habe die Ergebnisse einer Metaanalyse von 10 Studien, die ein kombiniertes Zufallseffekt-Quotenverhältnis (berechnet nach der Woolf-Methode) und ein 95% -Konfidenzintervall eines Ereignisses in einer Gruppe im Verhältnis zu einer anderen angibt:
Ich baue jetzt ein Modell, das um dieses Odds Ratio herum untersucht werden muss (zum Zwecke einer probabilistischen Sensitivitätsanalyse). Angesichts der Tatsache, dass es sich um ein Quotenverhältnis handelt, gehe ich davon aus, dass es logarithmisch normal verteilt ist und dass 7,1 der Mittelwert ist. Wie kann das Konfidenzintervall jedoch am besten in eine Standardabweichung konvertiert werden, damit ich die Verteilung mithilfe der Excel- LOGNORMDIST
Funktion abtasten kann?
(Ich habe ähnliche Fragen für die Normal- und Gammaverteilung gefunden ( Vom Konfidenzintervall zur Standardabweichung - was fehlt mir? Und wie berechnet man den Mittelwert und die Standardabweichung in R bei gegebenem Konfidenzintervall und einer Normal- oder Gammaverteilung? ) Und auch Fragen Berechnen des Konfidenzintervalls für eine logarithmische Normalverteilung ( Wie berechne ich ein Konfidenzintervall für den Mittelwert eines logarithmischen Normaldatensatzes? ), aber ich kann anscheinend nicht herausfinden, wie ich umgekehrt vorgehen soll.)
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