Beste Bücher für eine Einführung in die statistische Datenanalyse?

Ich habe dieses Buch gekauft:

So messen Sie alles: Ermitteln des Werts von immateriellen Vermögenswerten im Geschäftsleben

und

Head First Data Analysis: Ein Leitfaden für Anfänger zu großen Zahlen, Statistiken und guten Entscheidungen

Welche anderen Bücher würden Sie empfehlen?

Ich fand weder, wie man etwas misst , noch Head First besonders gut.

Statistics In Plain English (Urdan) ist ein gutes Einstiegsbuch.

Sobald Sie damit fertig sind, ist die multivariate Datenanalyse (Joseph Hair et al. ) Fantastisch.

Viel Glück!

Dieses Buch ist Dynamit: George EP Box, Statistik für Experimentatoren: Eine Einführung in Design, Datenanalyse und Modellbildung

Es geht von null Kenntnis der Statistik aus, beleidigt aber nicht die Intelligenz des Lesers. Es ist unglaublich praktisch, aber ohne Verlust an Genauigkeit. Tatsächlich wird die Gefahr unterstrichen, die zugrunde liegenden Annahmen (die im wirklichen Leben häufig falsch sind) von allgemeinen Tests zu ignorieren.

Es ist vergriffen, aber es ist sehr einfach, eine Kopie zu finden. Folgen Sie dem Link für einige Optionen.

Ich bin ein großer Fan von statistischen Modellen - Theorie und Praxis von David Friedman. Es gelingt bemerkenswert gut, die verschiedenen Konzepte der statistischen Modellierung durch konkrete und historisch wichtige Probleme einzuführen und zu motivieren (Cholera in London, Yule über die Ursachen der Armut, politische Repression in der McCarty-Ära ...).

Friedman zeigt die Prinzipien der Modellierung und die Fallstricke. In gewissem Sinne zeigt die Diskussion, wie man über die kritischen Fragen nachdenkt, und ist ehrlich über die Verbindung zwischen den statistischen Modellen und den Phänomenen der realen Welt.

Der Klassiker "Orange Horror" bleibt eine hervorragende Einführung: Exploratory Data Analysis von John Tukey.

http://www.amazon.com/Exploratory-Data-Analysis-John-Tukey/dp/0201076160

Mein Lieblingsbuch über Statistik ist David William's Weighing the Odds . Davisons statistische Modelle sind auch gut.

Das beste Intro in meinen Augen ist das folgende:

David Howell - Statistische Methoden für die Psychologie

Es ist das BESTE, statistische Konzepte für Nicht-Mathematiker verständlich zu machen, damit sie die Mathematik später verstehen! Leider wird es jedes Jahr aktualisiert und ist daher teuer.

Statistik als prinzipielles Argument von Abelson ist ein gutes Nebenbuch für das Erlernen von Statistik, insbesondere wenn Ihr inhaltliches Feld in den Sozialwissenschaften liegt. Es wird Ihnen nicht beibringen, wie man eine Analyse durchführt, aber es wird Ihnen statistisches Denken beibringen.

Ich habe dieses Buch hier rezensiert

Dies könnte hilfreich sein: Die Elemente des statistischen Lernens: Data Mining, Inferenz und Vorhersage

UPDATE 1:

Auch dieses Buch könnte nützlich sein: O'Reilly: Statistik in Kürze l

1. Wilcox, Rand R. - GRUNDLEGENDE STATISTIKEN - Konventionelle Methoden und moderne Einsichten verstehen , Oxford University Press, 2009

2. Hoff, Peter D. - Ein erster Kurs in Bayesian Statistical Methods , Springer, 2009

3. Dalgaard, Peter - Einführungsstatistik mit R, 2. Auflage , Springer, 2008

Werfen Sie auch einen Blick auf diesen Link . Obwohl er R-spezifisch ist, gibt es viele Bücher, die Sie durch grundlegende statistische Techniken führen können.

Als Biologe fand ich den Text von Sokal und Rohlf trotz seines Umfangs gut lesbar. Es ist nicht so toll als Kurzreferenz, führt aber durch die statistische Theorie.

RR Sokal und FJ Rohlf, Biometrie die Prinzipien und die Praxis der Statistik in der biologischen Forschung, Drittens. (New York: WJ Freeman and Company, 1995).

Ein alter Favorit von mir als Einführung in die Biostatistik ist Armitage & Berry's (& jetzt Matthew's):

Statistische Methoden in der medizinischen Forschung

Die statistischen Methoden von Agresti & Finlay für die Sozialwissenschaften sind recht gut, obwohl ich davon ausgehen möchte, dass es eine gute Open-Source-Alternative gibt. Ist es falsch, hier einen Amazon-Affiliate-Link zu verwenden?