Was sind die Text-Mining-Pakete für R und gibt es andere Open-Source-Text-Mining-Programme?

Können Sie ein Text-Mining-Paket in R empfehlen, das für große Datenmengen verwendet werden kann?
Zweitens gibt es eine GUI für eines der Text Mining-Pakete in R?
Drittens, gibt es ein weiteres Open-Source-Text-Mining-Programm, das einfach und intuitiv zu bedienen ist?

Weitere Informationen finden Sie in der CRAN-Task-Ansicht zur Verarbeitung natürlicher Sprachen , die unter anderem das von Josh bereits erwähnte TM- Paket enthält.

Siehe das tm-Paket und diese Präsentation von Stefan Theussl auf der R / Finance-Konferenz 2010 .

Hier sind zwei weitere integrierte Projekte:

• Python Natural Language Toolkit (einfache Installation, gute Dokumentation)
• Java MALLET (keine Erfahrung damit, sieht aber vielversprechend aus; im Link von @Nick enthalten)

Beide sind Open-Source-Software.

Klar, RapidMiner mit der Text-Mining-Erweiterung.

Es gibt viele Videos, die zeigen, wie es gemacht wird.

GATE ist sehr umfangreich. Sie können auch mit verschiedenen Sprachen arbeiten und verfügen über einen Ontologie-Editor.

Andrew McCallum (UMass) stellt auf seiner Webseite einige NLP-bezogene Softwareprojekte zur Verfügung . Diese sind alle in Java (glaube ich) mit Quellcode verfügbar.

Neben der von Dirk erwähnten CRAN-Task-Ansicht zur Verarbeitung natürlicher Sprachen gibt es ein Quanteda-Paket und ein NLP-Paket .