Ich studiere probabilistische grafische Modelle , ein Buch zum Selbststudium. Stellen Kanten in einem gerichteten azyklischen Graphen (DAG) Kausalzusammenhänge dar?
Was ist, wenn ich ein Bayes-Netzwerk aufbauen möchte , mir aber nicht sicher ist, in welche Richtung die Pfeile zeigen? Alle Daten sagen mir, dass es sich um die beobachteten Korrelationen handelt, nicht um die Verknüpfung zwischen ihnen. Ich weiß, dass ich zu viel frage, da ich mir sicher bin, dass die folgenden Kapitel diese Probleme angehen werden, aber es ist nur so, dass ich nicht aufhören kann, darüber nachzudenken.
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Wie Zhubarb sagte, gibt es zu diesem Thema keine übergreifende Einigung. Also werfe ich noch eine Perspektive ein, die noch nicht behandelt wurde. Bei kausalen DAGs wird häufig angenommen, dass die kausale Struktur durch das Fehlen von Pfeilen codiert wird . Unter diesem Rahmen können die Pfeile kausal sein oder nicht, aber fehlende Pfeile müssen stark geglaubt werden oder es muss bekannt sein, dass sie nicht kausal sind. Dies mag für Bayesian Networks nicht allgemein anwendbar sein, aber da Sie Ihre Frage allgemeiner formuliert haben, ist es meines Erachtens erwähnenswert, darauf hinzuweisen.
Wenn Sie ein Netzwerk lernen möchten, kann es Ihnen auch nicht die Richtung der Pfeile mitteilen, da die Assoziation entlang der Pfeile in beide Richtungen verläuft. Sie müssen einige Annahmen über die Richtwirkung treffen oder Informationen über die zeitliche Reihenfolge auferlegen.
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