Ich habe 5 Variablen für jedes Land der Welt und ich muss deren Auswirkungen und Wechselwirkungen auf eine unabhängige Variable analysieren. Random Forest wäre für meinen Anwendungsbereich angemessen, da es sich um nichtlineare Beziehungen handelt und die Wichtigkeit von Variablen vorhersagt. Ich frage mich jedoch, ob räumliche Abhängigkeit ein Problem sein kann. Ich habe noch nie eine räumliche Abhängigkeit gesehen, die in HF-Anwendungen diskutiert wurde, selbst wenn sie häufig für räumliche Daten verwendet wurde.
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