Gesamtbild zur Überlebensanalyse und Lebensdatenanalyse

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Ich habe von Überlebensanalysen und Lebensdatenanalysen gehört, verstehe aber nicht ganz das Gesamtbild.

Ich habe mich gefragt, welche Themen sie behandeln.

Handelt es sich um reine Statistik oder nur um die Anwendung von Statistiken in einem bestimmten Bereich?

Ist die Lebensdatumsanalyse Teil der Überlebensanalyse?

Danke und Grüße!

Tim
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Antworten:

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Das Konzept der Zensur ist der Schlüssel zur Überlebensanalyse und Lebensdatenanalyse. Dieses Problem kann auch über die Industriestatistik eingegeben werden. Wenn Sie überwachen, wie lange es dauert, bis eine Stichprobe von Einheiten ausfällt, können Sie dies tun

  • Vollständige Daten: Die genaue Zeit, zu der ein Gerät ausfällt, ist bekannt
  • Rechts zensiert: Die Ausfallzeit einer Einheit liegt über der aktuellen Laufzeit
  • Links zensiert: Die bekannte Zeit liegt nach dem Ausfall einer Einheit

Andere Probleme, die in den Datenmix eingehen, sind

  • Einfach zensiert: Alle nicht fehlerfreien Einheiten haben eine gemeinsame Laufzeit
  • Multiplizieren Sie zensiert: Die fehlerfreien Einheiten haben unterschiedliche Laufzeiten
  • Zensiertes Intervall: Es ist bekannt, dass die Ausfallzeit zwischen einer bestimmten Zeitspanne liegt.
  • Zeit zensiert: Die Zensurzeit ist festgelegt
  • Fehler zensiert: Ein Test wird gestoppt, wenn eine feste Anzahl von Einheiten ausfällt
  • Konkurrierende Fehlermodi: Die Beispieleinheiten fallen aus verschiedenen Gründen aus

Übliche Verteilungen, die diese Situationen bewältigen können, sind: lognormal, Weibull und Extremwert. Die Probleme werden interessant, da es grafische Verfahren für die Analyse sowie Methoden für MLE und Method of Moments gibt.

Die Systemzuverlässigkeit ist ein Ableger dieses Themas, das sich mit Bayes'schen Methoden, Erneuerungstheorie und beschleunigten Lebensdauertests befasst. Wayne Nelson und Bill Meeker haben mehrere gute Bücher zu diesen Themen.

schenectady
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(+1) Zensur ist die Schlüsselidee; Zeit ist nur eine bestimmte (und die häufigste) Anwendung. Zum Beispiel hat Dennis Helsel die Überlebensanalyse auf chemische Messungen mit Nachweisgrenzen angewendet (linke Zensur). Es ist keine Zeit erforderlich, aber das Modell und die Techniken sind immer noch nützlich.
whuber
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Über die Überlebensanalyse

tt=10t=30t>30t=30

Aus meiner Sicht ist die Modellierung von Überlebensdaten in der medizinischen Forschung eine sehr gute Wahl als erstes Buch in der Überlebensanalyse ... aber es gibt viele andere.

ocram
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5, 10, 12+, 14, 17, 18+, 20+

Eine erste Näherungsbeschreibung der Überlebensanalyse: Analyse von Daten, bei denen die abhängige Variable (1) genaue Werte (die vollständigen Beobachtungen) und (2) Werte aufweist, von denen bekannt ist, dass sie über einem bestimmten Schwellenwert liegen (die zensierten Beobachtungen). Das Obige kann eine Überlebensdatenprobe sein, Werte ohne +sind genau bekannt; Werte mit +sind bekanntermaßen mehr, aber nicht wie viel mehr. (Und es gibt viele Erweiterungen.)

GaBorgulya
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T.

Daher ist es möglicherweise angemessener, es als Zensurregression oder Zensuranalyse zu bezeichnen, anstatt als Überlebensanalyse, nehme ich an.

Ping Jin
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