Insbesondere frage ich mich, warum wir dieses Konzept Multiple R (das ich als die Korrelation zwischen beobachteten und vorhergesagten Ergebnissen in multipler Regression verstehen kann) und dann ein separates Konzept R-Quadrat haben, das nur das Quadrat oder R ist.
Ich wurde informiert, dass R-Quadrat die erklärte prozentuale Variation ist und R nicht, aber ich verstehe nicht, welche Unterscheidung zwischen Korrelation und erklärter Variation gemacht wird.
multiple-regression
user1205901 - Setzen Sie Monica wieder ein
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Ein Hauptproblem hierbei ist, dass das Maß der "Variation" in der Regressionsanalyse mit den quadratischen Differenzen der beobachteten Variablen von ihren vorhergesagten Mittelwerten zusammenhängt. Dies ist eine nützliche Wahl eines Variationsmaßes, sowohl für die theoretische Analyse als auch für die praktische Arbeit, da quadratische Differenzen vom Mittelwert mit der Varianz einer Zufallsvariablen zusammenhängen und die Varianz der Summe zweier unabhängiger Zufallsvariablen einfach die ist Summe ihrer individuellen Varianzen.
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