Hat jemand CUDA 5.5 erfolgreich auf Ubuntu 13.10 64-Bit installiert?

Ich habe versucht, CUDA 5.5 mithilfe der deb-Datei für Ubuntu 12.10 (die neueste Version, die ich auf der Nvidia-Website finden konnte) wie auf der Nvidia-Website beschrieben zu installieren. Das Installationsprogramm konnte jedoch nicht gestartet werden.

The following packages have unmet dependencies. 
  cuda : Depends: cuda-5-5 (= 5.5-22) but it is not going to be installed. 
E: Unable to correct problems, you have held broken packages.

Ich habe CUDA-5.5.22 erfolgreich auf Ubuntu 13.10 64-Bit installiert.

$ uname -a
Linux bagchi62 3.11.0-14-generic #21-Ubuntu SMP Tue Nov 12 17:04:55 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

Meine GPU ist GeForce GTX 650Ti. Nachfolgend sind die Schritte meiner Installation aufgeführt:

Schritt 1. Löschen Sie die vorhandenen NVIDIA-Treiberinstallationen. Ich musste den neuesten NVIDIA-Treiber (331.20) installieren, damit CUDA-5.5 funktioniert. [Ich habe später festgestellt, dass Sie mindestens v319.37 für CUDA-5.5.22 benötigen - das Toolkit, das Ubuntu 12.10 unterstützt]

sudo apt-get purge nvidia*

Schritt 2. Laden Sie den neuesten NVIDIA-Treiber von hier herunter: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx und das CUDA-Toolkit von hier: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads [I download die .runDatei für 64-Bit-Ubuntu 12.10]

Schritt 3. Erstellen Sie eine Blacklist für vorhandene Grafiktreiber in /etc/modprobe.d. Ich habe eine Datei /etc/modprobe.d/blacklist-file-drivers.confmit folgendem Namen erstellt :

blacklist nouveau
blacklist lbm-nouveau
blacklist amd76x_edac
blacklist vga16fb
blacklist rivatv
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist nvidia-173
blacklist nvidia-96
blacklist nvidia-current
blacklist nvidia-173-updates
blacklist nvidia-96-updates
alias nvidia nvidia_current_updates
alias nouveau off
alias lbm-nouveau off

Schritt 4. Installieren Sie die Abhängigkeiten. [Hinweis: CUDA-5.5.22 benötigt zum Kompilieren gcc-v4.7.2 oder niedriger. Wenn Sie installieren gcc-4.7, wird Version 4.7.3 aus den Repositorys abgerufen, und Sie können das Toolkit nicht installieren. Daher habe ich verwendet gcc-4.6]

sudo apt-get install freeglut3 freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev gcc g++ gcc-4.6 g++-4.6 linux-headers-generic linux-source
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libglut.so.3 /usr/lib/libglut.so

Schritt 5. Konfigurieren Sie Ihren gcc für Alternativen. Sie benötigen den neuesten gcc für den NVIDIA-Treiber und gcc-4.6 für das CUDA-Toolkit. [Ich habe gcc-4.8 als neueste. Sie müssen entsprechend ändern]

sudo update-alternatives --remove-all gcc
sudo update-alternatives --config gcc
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.6 10
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.8 50

Schritt 6. Voraussetzungen erfüllt. Starten Sie eine Textkonsole neu und legen Sie sie ab ( Ctrl+Alt+F1). Töte deinen Display Manager. Für nicht optimiertes Ubuntu 13.10 ist dies der Falllightdm

sudo service lightdm stop

Schritt 7. Installieren Sie den NVIDIA-Treiber. Navigieren Sie zu Ihrem Download-Verzeichnis und wählen Sie Ihren neuesten gcc aus. [Hinweis: Kopieren Sie den folgenden Code nicht und fügen Sie ihn nicht ein. Ändern Sie den Namen Ihrer Treiberdatei entsprechend]

sudo update-alternatives --config gcc          #choose 4.8
sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-331.20.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-331.20.run

Folgen Sie den Textanweisungen. Zunächst würde es Warnungen über nicht unterstützte Verteilung geben. Ignorieren und fortfahren.

Schritt 8. Installieren Sie das CUDA-Toolkit. [Hinweis: Kopieren Sie den folgenden Code nicht und fügen Sie ihn nicht ein. Ändern Sie den Namen Ihrer Toolkit-Datei entsprechend.]

sudo update-alternatives --config gcc          #choose 4.6
sudo chmod +x cuda_5.5.22_linux_64.run
sudo ./cuda_5.5.22_linux_64.run

Befolgen Sie die Anweisungen im Text. Installieren Sie NICHT den CUDA-Treiber, der mit dem Toolkit geliefert wird.

Schritt 9. Fügen Sie Ihrem Pfad die Binärdateien und die lib-Dateien hinzu. Starten Sie neu.

Schritt 10. Fertig! Sie können makedie Beispieldateien jetzt. Viel Spaß mit Ihrer CUDA.

Mit freundlicher Genehmigung von Herrn Aaron Haviland :

sudo apt-add-repository ppa:aaron-haviland/cuda-5.5
sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

Falls man auch die (aktuell) neuesten NVIDIA-Treiber für Ubuntu installieren möchte ( HINWEIS : Dies ist KEINE Abhängigkeit von CUDA 5.5), eine einfache Methode ...

Mit freundlicher Genehmigung des "xorg crack pushers team" :

sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-331

Mein UBUNTU 13.10 64bit System ( uname -a):

Linux gpia 3.11.0-18-generic #32-Ubuntu SMP Tue Feb 18 21:11:14 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

So habe ich CUDA Toolkit 5.5 installiert:

1 - Wählen Sie in den Systemeinstellungen -> Software & Updates -> Zusätzliche Laufwerke Folgendes aus:

SELECT: Verwenden des binären NVIDIA Xorg-Treibers, des Kernelmoduls und der VDPAU-Bibliothek von nvidia-319-updates(proprietär)

Dies gab mir NVIDIA- Treiberversion 319.60 (es muss> = 319.37 sein).

2 - Installieren Sie gcc-4.6:

sudo apt-get install gcc-4.6

3 - Verwenden Sie Update-Alternativen, um mit gcc-Versionen umzugehen (wie von banskt angegeben ):

sudo update-alternatives --remove-all gcc
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.6 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.8 100
sudo update-alternatives --config gcc

und wähle gcc-4.6 .

4 - einige sutff installieren zu vermeiden Bibliotheken von CUDA Proben fehlt ( libGLU.so, libX11.so, libXi.so, libXmu.so):

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa-dev

5 - CUDA Toolkit installieren, das zuvor von der NVIDIA-Website heruntergeladen wurde (RUN-Version 12.10, 64 Bit: developer.download.nvidia.com/compute/cuda/5_5/rel/installers/cuda_5.5.22_linux_64.run )

sudo sh cuda_5.5.22_linux_64.run

Antworten: accept, y( wird nicht unterstützt), n(NVIDIA - Treiber), y(installieren Toolkit) eingeben (Standardverzeichnis), y(Samples), eingeben (Standardverzeichnis)

6 - Mit Update-Alternativen kehren Sie zu gcc-4.8 zurück :

sudo update-alternatives --config gcc

7 - Fügen Sie die CUDA-Binärdateien und den lib-Pfad zu Ihren Umgebungsvariablen PATH und LD_LIBRARY_PATH hinzu:

PFAD: =====================================

cd /etc/profile.d
sudo vi cuda-5.5_bin.sh

#inside Datei:

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-5.5/bin

===========================================

LD_LIBRARY_PATH: ============================

cd /etc/ld.so.conf.d
sudo vi cuda-5.5.conf

#inside Datei:

/usr/local/cuda-5.5/lib
/usr/local/cuda-5.5/lib64

===========================================

8 - Melden Sie Ihr System ab und wieder an. Testen Sie mit nvcc --versionoder kompilieren Sie die folgenden einfachen Beispielcodes und führen Sie sie aus: first.cu , sumvec.cu with nvcc filename.cu -o filename.exec.

Habt eine schöne CUDA Zeit :-D

Ich weiß nicht, ob Sie das schon zum Laufen gebracht haben, aber haben Sie versucht, der Anleitung hier zu folgen? http://installion.co.uk/ubuntu/saucy/multiverse/n/nvidia-cuda-toolkit/install.html Bei mir hat es funktioniert

Die Nussschale ist, stellen Sie sicher, dass Sie Multiverse Repo aktiviert haben und dann

sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

Prost!

Ich hatte einige Probleme bei der Installation von cuda. Der beste / einfachere Weg, die für mich funktionierenden Fehler zu beheben, war die Verwendung sudo aptitude install cudavon "sudo apt-get install cuda".

apt-getkümmert sich nicht um die Fehler, aptitudeschlägt einen Weg vor, um die Fehler zu beheben und alles hat funktioniert!

1) Installieren Sie Ubuntu 12.04.3 64-Bit

2) Aktualisieren Sie das offene Terminal: sudo apt-get update und sudo apt-get upgrade sudo shutdown -r now # reboot machine

3) Installieren Sie die Kompilierungstools, MPI, NVIDIA-331-Treiber, GCC / G ++ 4.6 (unterstützt im Gegensatz zu GCC / G ++ 4.8 oder 4.7.3) und legen Sie diese als Standard fest. Installieren Sie auch andere Bibliotheken, die für die Kompilierung der CUDA Toolkit-Beispiele benötigt werden, und stellen Sie die entsprechenden symbolischen Links her, zu denen das CUDA Toolkit-Installationsprogramm sie finden kann:

sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa # adds repository that has latest NVIDIA drivers for 12.04.3
sudo apt-get update # updates package lists
sudo apt-get install build-essential libcr-dev mpich2 mpich2-doc gcc-4.6 g++-4.6 nvidia-331 # build tools, compilers, gcc, nvidia
sudo apt-get install libX11-dev libglu1-mesa libXi-dev libXmu-dev freeglut3-dev # libraries needed for compiling CUDA samples
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.6 60 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.6
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.8 40 --slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.8
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libXi.so /usr/lib/libXi.so
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGLU.so /usr/lib/libGLU.so
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libX11.so /usr/lib/libX11.so
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libXmu.so /usr/lib/libXmu.so
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libglut.so /usr/lib/libglut.so
sudo shutdown -r now # reboot machine

4) CUDA 5.5 Toolkit 64-Bit für Ubuntu 12.10 (RUN) herunterladen und installieren: Hier herunterladen: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

install -- open terminal in directory where downloaded:

chmod +x cuda_5.5.22_linux_64.run # This marks archive as an executable, archive name might be different
sudo ./cuda_5.5.22_linux_64.run

# step through license agreement, then type: accept
Confirm you are installing on unsupported configuration -- type: y
Installer will ask to install NVIDIA driver -- type: n
Installer will ask to install the CUDA 5.5 Toolkit -- type: y
Installer will ask toolkit location -- default is okay, hit Enter key to select default
Installer will ask to install CUDA 5.5 Samples -- type: y
Installer will ask samples location -- this can be changed, or left to default, I chose /opt/cuda_samples and later chown'ed that directory so that all could read/write to it

Installer should complete, saying:

===========
= Summary =
===========

Driver:   Not Selected
Toolkit:  Installed in /usr/local/cuda-5.5
Samples:  Installed in /opt/cuda_samples

Next:

gedit ~/.bashrc &

and place the following lines in the file:

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/lib:/usr/lib/nvidia-331:$LD_LIBRARY_PATH

Also add a variable in .bashrc called CUDA_SAMPLES pointing to the directory where the CUDA samples were installed from above... i.e.:

export CUDA_SAMPLES=/home/username/NVIDIA_CUDA-5.5_Samples

Lastly, to compile all the CUDA Toolkit sources:

# needed to compile samples that depend on GL
cp /usr/local/cuda-5.5/extras/CUPTI/include/GL/glu.h ${CUDA_SAMPLES}/common/inc/GL/
cp /usr/local/cuda-5.5/extras/CUPTI/include/GL/gl.h ${CUDA_SAMPLES}/common/inc/GL/

One other thing, need to make a link to /usr/lib/nvidia-current to the driver files installed
by the nvidia-331 driver, as this is the location where CUDA looks for libraries in Ubuntu. Do this via:

sudo ln -s /usr/lib/nvidia-331 /usr/lib/nvidia-current

Finally, from a terminal in the directory that was chosen to install the samples type: make
All the samples should compile successfully.

For platforms with Optimus (laptops) refer to: http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html or look at http://bumblebee-project.org/

Quelle: http://pastebin.com/fDpqvSi5

Mit freundlicher Genehmigung von Herrn Aaron Haviland:

sudo apt-add-repository ppa:aaron-haviland/cuda-5.5
sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

Mit freundlicher Genehmigung des "xorg crack pushers team":

sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-331

Alles, was ich wissen musste (für Linux Mint 17.1), beide sparten so viel Zeit.