Wenn jemand anderes interessiert ist, hat Coursera gerade in Zusammenarbeit mit der Northwestern University eine "Grundlagen der digitalen Bild- und Videoverarbeitung" gestartet. Aus dem Lehrplan geht hervor, dass viele relevante Themen untersucht werden.
https://www.coursera.org/course/digital
Der Kurs begann am 31. März 2014. Hier ist die allgemeine Kursbeschreibung:
- Einführung, Bild- und Videoverarbeitung vs. Bild- und Videoanalyse vs. Computer Vision, elektromagnetisches Spektrum, Anwendungen der Bild- und Videoverarbeitung
- 2D- und 3D-Signale und -Systeme, lineare und verschiebungsinvariante Systeme (Faltung) • 2D- und 3D-Fourier-Transformation, 2D- und 3D-Discrete-Fourier-Transformation, gleichmäßige Abtastung (rechteckige, beliebige Geometrie)
- Bewegungsschätzung und ihre Anwendungen
- Bild- und Videoverbesserung (z. B. Kantenerkennung, Rauschfilterung, Histogrammausgleich, Inpainting)
- Bildwiederherstellung (Wiederherstellung, Superauflösung)
- Videowiederherstellung (Wiederherstellung, Superauflösung)
- Verlustfreie Kompression
- Bildkomprimierungstechniken und -standards
Videokomprimierungstechniken und -standards
Bild- und Videoanalyse (z. B. 2D- und 3D-Segmentierung, Anomalieerkennung, Clustering)
- Sparsity-basierte Fortschritte in der Bild- und Videoverarbeitung
