Beeinflusst die Absprungrate einer Website das Google-Ranking?

Berücksichtigt Google die Absprungrate oder ähnliches bei Ranking-Websites?

Hintergrund: Hier bei Stack Exchange haben wir festgestellt, dass die neuesten Änderungen des Google-Algorithmus zu einem Rückgang des Datenverkehrs zum Server-Fehler um etwa 20% (und zu einem deutlich geringeren Rückgang des Datenverkehrs zum Super-User ) geführt haben. Stack Overflow-Verkehr war nicht betroffen.

In einem Artikel über WebProNews wurde vermutet, dass die Absprungrate ein Ranking-Signal in Googles neuestem Panda-Update sein könnte.

Laut Google Analytics sind dies unsere Absprungraten im letzten Monat:

Site           Bounce Rate Avg Time on Site
-------------  ----------- ----------------
SuperUser      84.67%      01:16
ServerFault    83.76%      00:53
Stack Overflow 63.63%      04:12

Technisch gesehen hat Google keine Möglichkeit, die Absprungrate zu ermitteln. Wenn Sie zu Google gehen, nach etwas suchen und auf das erste Ergebnis klicken, kann Google den Unterschied nicht feststellen zwischen:

• ein Benutzer, der seinen Computer ausschaltet
• ein Benutzer, der eine völlig andere Website besucht
• Ein Benutzer, der stundenlang auf der Website klickt, auf der er gelandet ist

Google weiß , wie lange es dauert, bis der Nutzer zu Google zurückkehrt und eine weitere Suche durchführt. Laut dem Buch In The Plex (Seite 47) unterscheidet Google zwischen "kurzen Klicks" und "langen Klicks":

• Ein kurzer Klick ist eine Suche, bei der der Nutzer schnell zu Google zurückkehrt und eine weitere Suche durchführt. Google interpretiert dies als ein Signal dafür, dass die ersten Suchergebnisse unbefriedigend waren.
• Ein langer Klick ist eine Suche, bei der der Benutzer lange Zeit nicht mehr sucht.

Das Buch besagt, dass Google diese Informationen intern verwendet, um die Qualität ihrer eigenen Algorithmen zu beurteilen. Es hieß auch, dass Kurzklickdaten, bei denen jemand eine geringfügige Variation der Suche eingibt, verwendet werden, um das "Meinten Sie ...?" Algorithmus zur Rechtschreibprüfung.

Meine Hypothese lautet daher, dass Google kürzlich entschieden hat, lange Klickraten als Signal für eine qualitativ hochwertige Website zu verwenden. Hat jemand Beweise dafür? Haben Sie Websites mit hoher Absprungrate gesehen, bei denen der Datenverkehr verloren ging (oder umgekehrt)?

Dies ist sehr wahrscheinlich, dass Google Ihre Absprungrate schätzen kann, wenn Sie eine neue Funktion berücksichtigen, die erkennt, wann der Nutzer auf die Schaltfläche "Zurück" klickt:

1. Google suchen:

   

2. Klicken Sie auf ein Suchergebnis.

3. Klicken Sie zurück.

4. Google zeigt die neue Option "Alle [Website] -Ergebnisse blockieren" an:

Offensichtlich ist dies eine Vermutung, aber schnelle Rückwärtsklicks können gute Indikatoren für irrelevante Ergebnisse sein und weisen eine starke Korrelation mit der Absprungrate auf. Beachten Sie, dass dies fehlschlägt, wenn der Benutzer Suchergebnisse in einem neuen Tab öffnet, sodass es möglicherweise an weniger versierte Benutzer gerichtet ist.

Beachten Sie den Unterschied zwischen "Eine weitere Suche durchführen", die Google persönlich durchführen sollte, da sie irrelevante Ergebnisse anzeigt, und "Zur gleichen Suche zurückkehren", was bedeutet, dass diese bestimmte Website für diese Suche nicht geeignet ist.

Meines Wissens verwendet das Ranglistenteam in keiner Weise die Absprungrate.
  - Matt Cutts, Juni 2010, Search Engine Land Interview

Ich habe ein Problem mit dem Konzept, dass lange / kurze Klicks in ihrem Ranking-Algorithmus verwendet werden. Es gibt zu viele Szenarien, in denen sowohl kurze als auch lange Klicks auftreten, die dem Gegenteil der Standardlogik entsprechen.

Beispielsweise können kurze Klicks auftreten, weil:

• Ein Benutzer öffnet mehrere Registerkarten gleichzeitig, z. B. alle zehn Links auf der ersten Suchergebnisseite, um eine Art von Recherche durchzuführen. (Ob diese Forschung SEO oder akademisch ist, ist irrelevant). Diese werden alle als kurze Klicks angezeigt.

• Jemand sucht nach einer bestimmten Site und geht die Ergebnisse durch, bis er die gewünschte gefunden hat. Ihr Band auf jeder Seite ist kurz, nicht weil die Seite schlecht gemacht ist, es ist nur nicht die eine bestimmte Seite, nach der der Benutzer sucht.

• Das ist viel zu einfach zu manipulieren. Wenn dies wirklich ein potenzieller Ranking-Faktor war, ist es nicht schwer vorstellbar, dass schwarze Hüte kurz auf ihre Konkurrenten klicken, um ihre eigenen Ziele zu erreichen. (Dies würde natürlich automatisiert, um die Menge zu produzieren, die erforderlich ist, um Google zum Handeln zu bewegen.)

Lange Klicks können auftreten, weil:

• Ein Benutzer hat keine Ahnung, wonach er sucht, und verbringt eine Ewigkeit auf jeder Site, die ihn sucht, findet ihn jedoch nie (z. B. ist diese Site irrelevant).

• Ein Benutzer entfernt sich von seinem Computer oder wird aus irgendeinem Grund von der Seite verfolgt

• Missbrauch (so)

• Ein Benutzer hat keine Internet-Ahnung und benötigt an jedem Standort nur viel Zeit, da er das Internet nur schwer nutzen kann.

Ich kann mir am besten vorstellen, dass diese Informationen für die personalisierte Suche verwendet werden. Wenn jemand eine bestimmte Site kurz anklickt, ist es wahrscheinlich angebracht, dass sie in den persönlichen Suchergebnissen gesenkt wird.

Als Anekdoten habe ich ein paar Dutzend Client-Sites, die ich überwache, und die Absprungrate scheint nicht mit den Rankings zu korrelieren.

Da Google Google Analytics in seinem Suchalgorithmus verwendet, lautet die Antwort von Matt Cuitts Nein .

Per Matt Cutts

Ohne den Artikel [der versucht, einen Zusammenhang zwischen Rang und Absprungrate zu bestätigen] zu lesen, würde ich nur sagen, dass Absprungraten nicht nur spammbar, sondern auch laut sind . Eine Person aus der Suchmaschinenbranche hat mir kürzlich einige Fragen zu den Absprungraten bei Google gesendet. Ich dachte: "Alter, ich habe keine Ahnung von Absprungraten. Warum sprechen Sie nicht mit diesem netten Google Analytics-Evangelisten, der sich auskennt Dinge wie Absprungrate? " Ich treffe einfach nicht einmal Leute, die in meinem täglichen Leben darüber sprechen.

Zugegeben, das war im Dezember 2008, aber Matt Cutts 'Aussage, dass die Absprungrate nicht einmal ein wenig genutzt wird, ist in meinem Buch ziemlich eindeutig, auch nach 3 Jahren.

Ich denke, dass das Problem bei der Verwendung der Absprungrate für das Ranking darin besteht, dass die Tatsache, dass Absprünge nicht immer eine schlechte Sache sind, nicht berücksichtigt wird. Diese Metrik Bedürfnisse im Kontext genommen werden , weil es einige Websites sind für die Sie vielleicht tatsächlich erhöhen Ihre Bounce - Rate!

Tatsächlich könnten Ihre Websites beispielsweise diese Art von Website sein (zumindest aus der Sicht von Google, um den Nutzern relevante Ergebnisse zu liefern). Nimm SO als Beispiel - wenn ich nach der Antwort auf eine Programmierfrage suche, dann möchte ich nicht viel Zeit damit verbringen, mich nach einer Antwort umzusehen. Ich möchte so schnell wie möglich eine Antwort, damit ich zu meiner Arbeit zurückkehren kann. Ich würde erwarten, dass Google eine Liste von Websites zurückgibt, die meine Frage beantworten, nicht solche, die meine Zeit in Anspruch nehmen.

Ich denke, dass die Absprungratenmetrik nicht genug Informationen liefert, um in einem Suchmaschinen-Ranking-Algorithmus nützlich zu sein. Wenn Google es nicht nur für interne Analysen verwendet (bei denen der Mensch die Absicht des Nutzers erraten kann), macht Google einen Fehler.

Nebenbei bemerkt, wenn Sie zum Beispiel nach einer Antwort auf eine Programmierfrage suchen, werden Sie feststellen, dass die Antwort auf die Frage tatsächlich in den Suchergebnissen enthalten ist und Sie nicht auf eine Website unter klicken müssen alle?

Ich verwalte eine Site, die pro Tag ungefähr 30.000 Seitenaufrufe einbringt. Um den 11. April verlor es 1/3 seines Verkehrs (Panda International Rollout). Die gesamte Domain hat den Datenverkehr auf der ganzen Linie verloren. Die durchschnittliche Absprungrate liegt insgesamt bei 65% (vor Panda waren es 71%). Die am stärksten betroffenen Seiten weisen jedoch Absprungraten von über 75% auf. Das ist eine interessante Theorie.

Die Absprungrate, die durchschnittliche Zeit vor Ort und die Seiten pro Besuch haben sich nach der Änderung verbessert.

Randnotiz: Die anderen von mir verwalteten Websites waren von der Änderung des Algorithmus nicht betroffen. Ihre durchschnittlichen Absprungraten schwanken zwischen 52% und 68%. Ich habe einzelne Seiten auf diesen Websites nicht analysiert, da sie nicht betroffen waren

Google verwendet mit ziemlicher Sicherheit Usability-Signale als wesentlichen Faktor für das Ranking. Google verwendet wahrscheinlich keine "Absprungrate", zumindest nicht so, wie es von Google Analytics gemessen wurde. Stattdessen verlässt sich Google auf:

• Klickrate ( Click Through Rate, CTR) - Die Anzahl der Personen, die von den SERPs auf eine Site klicken, ist ein guter Hinweis darauf, ob die Site für die Abfrage relevant ist oder nicht. Wenn eine Website eine schlechtere Klickrate als für die Position, in der sie sich befindet, erwartet, wird ihr Ranking schlechter. Wenn eine Website eine höhere Klickrate erzielt als andere Websites an dieser Position, verbessert sich das Ranking.
• Bounce Back Rate (BBR) - Die Anzahl der Personen, die von der Site zurück zu den SERPs auf die Schaltfläche " Zurück" klicken und die Site dann aus ihren Ergebnissen ausblenden, auf eine andere Site klicken oder ihre Abfrage verfeinern. Wie die Klickrate wird Google wahrscheinlich Anpassungen vornehmen, wenn die BBR viel besser oder viel schlechter als erwartet ist.

Die Absprungrate kann normalerweise als Proxy zum Messen des BBR verwendet werden. Es gibt jedoch einige Einschränkungen:

• Die Absprungrate wird als Prozentsatz der einzelnen Seitenaufrufe gemessen. Die Absprungrate ist die Zahl, die auf den Zurück-Button geklickt hat.
• Die Absprungrate umfasst Personen, die auf externe Links auf Ihrer Website klicken (einschließlich Anzeigen), die Absprungrate jedoch nicht.
• Die Absprungrate umfasst Personen, die den Tab oder das Browserfenster schließen, die Absprungrate jedoch nicht.
• Einige Websites bieten die vollständige Antwort, die Benutzer auf einer einzelnen Seite suchen. Solche Websites haben möglicherweise hohe Absprungraten, aber niedrige Absprungraten.
• Die Absprungrate kann durch Teilen von Artikeln in mehrere Seiten festgelegt werden. Diese Taktik schmerzt die Absprungrate.

Wie in anderen Antworten bereits erwähnt, hat Matt Cutts von Google angegeben, dass die Absprungrate nach seinem Kenntnisstand im Rahmen des Ranking-Algorithmus nicht verwendet wird. Er sagte nichts über die Absprungrate (die sich subtil unterscheidet).

Ich bin davon überzeugt, dass Google diese Signale aufgrund meiner Erfahrungen mit einer Website verwendet, auf der ich die Suchmaschinenoptimierung durchgeführt habe. Es war eine Art Produktseite. Wir haben festgestellt, dass wir einige Produkte nicht für ihre ausgewählten Keywords klassifizieren konnten, obwohl sie eine große Menge an internem PageRank enthielten. Ein Muster, das sich herausstellte, war, dass die Produkte, die nicht eingestuft wurden, weniger Inhalt hatten als die, die eingestuft wurden. Inhalt bedeutete nicht immer viel Text, wir hatten verschiedene Arten von Inhalten:

• Eine Liste der Orte, an denen Sie das Produkt kaufen können
• Preise von mehreren Anbietern
• Bewertungen von Benutzern über das Produkt geschrieben
• Professionelle Bilder des Produkts
• Vom Benutzer eingereichte Bilder des Produkts
• Externe Links zu anderen Websites mit Artikeln zum Produkt
• Eine Karte, wo sich das Produkt in Ihrer Nähe befindet

Wir haben festgestellt, dass viele dieser Arten von Inhalten für Google nur schwer direkt messbar sind. Wusste es wirklich, dass es eine Karte auf der Seite gibt? Versuchte es, das Vorhandensein von Preisen zu erkennen? Alle Nutzerkritiken befanden sich auf ihren eigenen Seiten. Konnte es wirklich die mit jedem Produkt verbundene Textmenge messen, indem viele Seiten gecrawlt und die Gesamtsummen hinzugefügt wurden? Wir stellten die Theorie auf, dass es für Google viel einfacher wäre, die Reaktion der Nutzer auf die Seite zu messen und die Platzierungen darauf abzustimmen, als die Menge an Inhalten direkt zu messen.

Zunächst haben wir einige Änderungen an der Messung unserer Absprungrate vorgenommen. Wir haben "Ereignisse" implementiert, damit die Benutzer, wenn sie auf externe Links klickten, diese in der Analyse messen konnten. Wir haben auch "Ereignisse" für Elemente wie das Verschieben der Karte und das Scrollen auf der Seite eingefügt. Wenn ein Benutzer mit der Seite interagiert, sollte dies nicht als Absprung gewertet werden, auch wenn dieser Benutzer nicht mehr als eine Seite auf der Website angezeigt hat.

Dann korrelierten wir die Absprungrate mit der Menge an Inhalten, die wir für jedes Produkt hatten. Die Ergebnisse waren viel dramatischer als wir erwartet hatten. Bei Produkten ohne nennenswerten Inhalt lag die Absprungrate bei etwa 90%. Bei Produkten mit vielen Inhalten aller Art lag die Absprungrate unter 15%. Produkte mit etwas Inhalt fielen dazwischen. Wir könnten dies verwenden, um herauszufinden, welche Art von Inhalten Benutzer am wertvollsten fanden. Wir könnten auch Wert darauf legen, die zehnte Nutzerbewertung anzufordern, anstatt den ersten externen Link zu einem Artikel auszuloten.

Die Platzierungen korrelierten ebenfalls sehr eng mit dieser Absprungrate. Wir brauchten weniger interne Links, die auf Seiten mit einer sehr niedrigen Absprungrate verweisen, um sie auf Platz 1 zu bringen, als Seiten mit einer moderat höheren Absprungrate.

Während diese Frage im hypothetischen Sinne interessant ist, fehlt ihr der Teil der Handlungsfähigkeit, um praktisch zu sein.

Nehmen wir für eine Minute an, die Antwort lautet "Ja". - Google verwendet die Absprungrate für das Ranking von Websites. - Was würden Sie dagegen tun? Die einzige Möglichkeit, diese Metrik zuverlässig zu erhöhen, besteht darin, künstliche Blöcke zwischen den Nutzern zu setzen und die auf SO als korrekt markierte Antwort zu verwenden, wodurch die Nutzer langsam darin geschult werden, diese Domains zu meiden (Verringerung der CTR von Google - was als wichtig bekannt ist) Metrik in der Relevanzsortierung).

Mein Vorschlag wäre daher, Ihre Zeit und Ihren Aufwand auf Messgrößen zu konzentrieren, an denen Sie tatsächlich arbeiten können, anstatt externe Effekte doppelt zu erraten, die nicht unter Ihrer Kontrolle stehen.

"Auf den ersten Blick könnten wir unbeantwortete Fragen vollständig aus Googles Index streichen."

Ja und nein, IMO, je nachdem, wie schnell Fragen allgemein beantwortet werden. Alle Fragen werden nicht beantwortet, wenn sie zum Beispiel fast per Definition veröffentlicht werden (es sei denn, die Frage hat etwas anderes beantwortet). Vielleicht machen Sie es so, wenn für x Tage nicht geantwortet, kein Index und Ping Google, um das Tag und No-Index zu sehen.

Haben Sie weitere unbeantwortete Fragen zu den nicht funktionierenden Websites?

Google experimentiert mit Sicherheit und einige Websites haben seit dem 24. Februar sogar 70% ihres Datenverkehrs verloren. Sie wissen, dass nicht jeder von ihnen eine schlechte Site ist, nur keine Wiederherstellung von Panda, unabhängig davon, was Sie mit der Site gemacht haben.