Kann jemand die Gründe für Gini-Verunreinigung gegen Informationsgewinn (basierend auf Entropie) praktisch erklären ? Welche Metrik ist in verschiedenen Szenarien besser geeignet, wenn Entscheidungsbäume verwendet
Was sind die Unterschiede zwischen einem "Data Scientist" und einem "Machine Learning Engineer"? Im letzten Jahr tauchte der "Ingenieur für maschinelles Lernen" häufig in Stellenausschreibungen auf. Dies macht sich insbesondere in San Francisco bemerkbar, wo wohl der Begriff "Data Scientist"...
Das Problem, mit dem ich mich beschäftige, ist die Vorhersage von Zeitreihenwerten. Ich betrachte jeweils eine Zeitreihe und möchte anhand von beispielsweise 15% der Eingabedaten deren zukünftige Werte vorhersagen. Bisher bin ich auf zwei Modelle gestoßen: LSTM (Long Short Term Memory; eine Klasse...
Ich fing an, den Bereich unter der Kurve (AUC) zu untersuchen und bin ein wenig verwirrt über seine Nützlichkeit. Als ich zum ersten Mal darauf hingewiesen wurde, schien die AUC ein hervorragendes Maß für die Leistung zu sein. Bei meinen Recherchen habe ich jedoch festgestellt, dass einige...
Ich mache einige Probleme bei der Anwendung von Decision Tree / Random Forest. Ich versuche, ein Problem zu lösen, bei dem sowohl Zahlen als auch Zeichenfolgen (z. B. der Name des Landes) als Merkmale verwendet werden. Jetzt nimmt die Bibliothek, scikit-learn, nur Zahlen als Parameter, aber ich...
Ich erstelle ein Regressionsmodell und muss das Folgende berechnen, um auf Korrelationen zu prüfen Korrelation zwischen 2 mehrstufigen kategorialen Variablen Korrelation zwischen einer mehrstufigen kategorialen Variablen und einer stetigen Variablen VIF (Varianzinflationsfaktor) für mehrstufige...
Dies ist eine kleine konzeptionelle Frage, die mich schon seit einiger Zeit beschäftigt: Wie können wir uns durch eine Max-Pooling-Schicht in einem neuronalen Netzwerk rückwärts ausbreiten? Ich bin auf Max-Pooling-Ebenen gestoßen, als ich dieses Tutorial für die nn-Bibliothek von Torch 7...
Problem Hintergrund: Ich arbeite an einem Projekt, das Protokolldateien umfasst, die denen im IT-Überwachungsbereich ähneln (nach meinem besten Verständnis des IT-Bereichs). Diese Protokolldateien sind Zeitreihendaten, die in Hunderten / Tausenden von Zeilen mit verschiedenen Parametern organisiert...
Ich versuche, etwas über RNNs zu lernen und verwende Keras. Ich verstehe die Grundvoraussetzung von Vanille-RNN- und LSTM-Schichten, habe jedoch Probleme, einen bestimmten technischen Punkt für das Training zu verstehen. In der Keras-Dokumentation heißt es, dass die Eingabe in eine RNN-Ebene eine...
Wie könnte ich mit Sklearn eine Datenmatrix und den entsprechenden Beschriftungsvektor zufällig in einen X_train, X_test, X_val, y_train, y_test, y_val aufteilen? Soweit ich weiß, sklearn.cross_validation.train_test_splitist nur in der Lage, in zwei, nicht in drei zu spalten
Diese Frage ist eine Antwort auf einen Kommentar, den ich zu einer anderen Frage gesehen habe. Der Kommentar bezog sich auf den Lehrplan für maschinelles Lernen in Coursera und lautete: "SVMs werden heutzutage nicht mehr so oft verwendet." Ich habe die relevanten Vorlesungen gerade erst selbst...
Aus Wikipedia, Dimensionsreduktion oder Dimensionsreduktion ist der Prozess der Reduzierung der Anzahl der betrachteten Zufallsvariablen und kann in Merkmalsauswahl und Merkmalsextraktion unterteilt werden. Was ist der Unterschied zwischen Merkmalsauswahl und Merkmalsextraktion? Was ist ein...
Die Logik besagt oft, dass durch die Unteranpassung eines Modells dessen Generalisierungskapazität erhöht wird. Trotzdem verschlechtern sich die Modelle zu einem bestimmten Zeitpunkt eindeutig, unabhängig von der Komplexität der Daten. Woher wissen Sie, dass Ihr Modell die richtige Balance gefunden...
Ich habe kürzlich den Kommentar von Yan LeCuns zu 1x1-Windungen gelesen : In Convolutional Nets gibt es keine "vollständig verbundenen Schichten". Es gibt nur Faltungsschichten mit 1x1-Faltungskernen und einer vollständigen Verbindungstabelle. Es ist eine zu selten verstandene Tatsache, dass...
In der Stellenbeschreibung für Datenwissenschaftler, die nach Python / Java-Erfahrung fragen und R ignorieren, sehe ich oft. Nachstehend eine persönliche E-Mail, die ich vom Chief Data Scientist eines Unternehmens erhalten habe, für das ich mich über linkedin beworben habe. X, vielen Dank für Ihre...
Ich habe über die Recurrent Neural Networks (RNN) und ihre Varietäten sowie Convolutional Neural Networks (CNN) und ihre Varietäten nachgedacht. Wären diese beiden Punkte fair zu sagen: Verwenden Sie CNNs, um eine Komponente (z. B. ein Bild) in Unterkomponenten (z. B. ein Objekt in einem Bild, z....
Was ist der richtige Ansatz und Clustering-Algorithmus für das Geolocation-Clustering? Ich verwende den folgenden Code, um Geolocation-Koordinaten zu clustern: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten coordinates= np.array([ [lat, long], [lat,...
Ich wusste, dass das Residual Network (ResNet) die normale Initialisierung populär machte. In ResNet wird die normale He-Initialisierung verwendet , während die erste Ebene die einheitliche He-Initialisierung verwendet. Ich habe das ResNet-Papier und das "Delving Deep into Rectifiers" -Papier...
Als ich mit künstlichen neuronalen Netzen (NN) anfing, dachte ich, ich müsste die Überanpassung als Hauptproblem bekämpfen. In der Praxis kann ich nicht einmal meinen NN dazu bringen, die 20% Fehlerrate zu überschreiten. Ich kann nicht einmal meine Punktzahl auf zufälligen Wald schlagen! Ich suche...
Ich arbeite an einem datenwissenschaftlichen Projekt mit Python. Das Projekt hat mehrere Phasen. Jede Phase umfasst das Aufnehmen eines Datensatzes, das Verwenden von Python-Skripten, Hilfsdaten, Konfigurationen und Parametern sowie das Erstellen eines weiteren Datensatzes. Ich speichere den Code...