Als «algorithms» getaggte Fragen

Ein Algorithmus ist eine Menge von einer oder mehreren Berechnungen, die ein berechnetes Ergebnis liefern. Alle Statistikmethoden sind Algorithmen. Algorithmen können einfach sein, z. B. die Berechnung eines Prozentsatzes, oder sie können sehr komplex sein und erfordern einen Computer für schnelle und genaue Ergebnisse.

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Wann ist ein Modell Underfitted?

Die Logik besagt oft, dass durch die Unteranpassung eines Modells dessen Generalisierungskapazität erhöht wird. Trotzdem verschlechtern sich die Modelle zu einem bestimmten Zeitpunkt eindeutig, unabhängig von der Komplexität der Daten. Woher wissen Sie, dass Ihr Modell die richtige Balance gefunden...

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Warum ist xgboost so viel schneller als sklearn GradientBoostingClassifier?

Ich versuche, ein Steigungsverstärkungsmodell mit über 50.000 Beispielen und 100 numerischen Merkmalen zu trainieren. XGBClassifierBewältigt 500 Bäume innerhalb von 43 Sekunden auf meiner Maschine, während GradientBoostingClassifiernur 10 Bäume (!) in 1 Minute und 2 Sekunden bearbeitet werden :(...

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Wie lässt sich die Algorithmusentwicklung skalieren?

Wenn ich an der explorativen Datenanalyse arbeite und Algorithmen entwickle, verbringe ich den größten Teil meiner Zeit mit Visualisieren, Schreiben von Code, Ausführen eines kleinen Datensatzes und Wiederholen. Bei den Daten handelt es sich in der Regel um Computer-Vision- / Sensor-Fusion-Daten,...

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Clustering basierend auf Ähnlichkeitswerten

Es sei angenommen , dass wir eine Reihe von Elementen haben E und eine Ähnlichkeit ( nicht Abstand ) Funktion sim (ei, ej) zwischen zwei Elementen ei, ej ∈ E . Wie können wir die Elemente von E mit sim (effizient) clustern ? k - bedeutet zum Beispiel, dass ein gegebenes k erforderlich ist, für das...

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Algorithmen für das Textclustering

Ich habe ein Problem damit, eine große Menge von Sätzen nach ihrer Bedeutung in Gruppen zusammenzufassen. Dies ähnelt einem Problem, wenn Sie viele Sätze haben und diese nach ihrer Bedeutung gruppieren möchten. Welche Algorithmen werden dazu vorgeschlagen? Ich kenne die Anzahl der Cluster im Voraus...

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K-Means vs. Online K-Means

K-means ist ein bekannter Algorithmus zum Clustering, aber es gibt auch eine Online-Variante eines solchen Algorithmus (online K-means). Was sind die Vor- und Nachteile dieser Ansätze und wann sollte jeder bevorzugt

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