Trainieren eines Bildklassifikators unter Verwendung .fit_generator()oder .fit()Übergeben eines Wörterbuchs class_weight=als Argument. Ich habe in TF1.x nie Fehler bekommen, aber in 2.1 bekomme ich zu Beginn des Trainings die folgende Ausgabe: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced...
Angenommen, ich möchte eine benutzerdefinierte Optimierungsklasse schreiben, die der tf.kerasAPI entspricht (mit TensorFlow-Version> = 2.0). Ich bin verwirrt über die dokumentierte Vorgehensweise im Vergleich zu den Implementierungen. Die Dokumentation für tf.keras.optimizers.Optimizer Staaten ,...
Ich verwende Keras, die in Tensorflow v2 als Submodul definiert sind. Ich trainiere mein Modell mit fit_generator()Methode. Ich möchte mein Modell alle 10 Epochen speichern. Wie kann ich das erreichen? In Keras (nicht als Submodul von tf) kann ich geben ModelCheckpoint(model_savepath,period=10)....
Ich habe einen Fehler bezüglich (Keras, das TensorFlow 2.0 nicht unterstützt. Wir empfehlen die Verwendung tf.kerasoder alternativ ein Downgrade auf TensorFlow 1.14.) Empfehlungen. Vielen Dank import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To...
Ich habe gerade die stabile Version von TensorFlow 2.0 (veröffentlicht am 1. Oktober 2019) in PyCharm installiert. Das Problem ist, dass das Keras-Paket nicht verfügbar ist . Der eigentliche Fehler ist: " Name 'Keras' kann nicht aus Tensorflow importiert werden " Ich habe über pip install...
Während des Trainingsmodells erhielt ich die Warnung "UserWarning: Eine Eingabe konnte nicht abgerufen werden. Dies kann daran liegen, dass ein Mitarbeiter gestorben ist. Wir haben keine Informationen über die verlorene Probe.)", Nachdem das Modell diese Warnung angezeigt hat, beginnt das Modell...
Ein offizielles Tutorial zu @tf.functionsagt: Verwenden Sie tf.function, um Diagramme aus Ihren Programmen zu erstellen, um Spitzenleistungen zu erzielen und Ihr Modell überall einsetzbar zu machen. Dank AutoGraph funktioniert eine überraschende Menge an Python-Code nur mit tf.function, aber es...
Ich versuche, die folgende Variante der Bump-Funktion zu codieren , die komponentenweise angewendet wird: , wo σ trainierbar ist; aber es funktioniert nicht (Fehler unten gemeldet). Mein Versuch: Folgendes habe ich bisher codiert (wenn es hilft). Angenommen, ich habe zwei Funktionen (zum Beispiel):...