Bei der Signalverarbeitung können Rauschen als zufällige unerwünschte Daten ohne Bedeutung betrachtet werden.
Die meisten modernen Kathodenstrahlröhrenfernseher (CRT), die nach den 1960er Jahren (nach Einführung der NTSC- und PAL-Standards) hergestellt wurden, unterstützten die schaltungsbasierte Dekodierung von Farbsignalen. Es ist bekannt, dass die neuen Farbstandards geschaffen wurden, um den neuen...
Hintergrund: Ich arbeite an einer iPhone-Anwendung (auf die in mehreren anderen Posts hingewiesen wird ), die während des Schlafens Schnarchen / Atmen "abhört" und feststellt, ob Anzeichen von Schlafapnoe vorliegen (als Vorbild für "Schlaflabor"). testen). Die Anwendung verwendet hauptsächlich...
Diese Frage wurde vom Stapelüberlauf migriert, da sie beim Austausch des Signalverarbeitungsstapels beantwortet werden kann. Vor 7 Jahren migriert . Ich weiß, dass dies signalabhängig ist, aber wenn Sie sich einem neuen verrauschten Signal gegenübersehen, was ist Ihre Trickkiste, wenn Sie...
Was sind einige Algorithmen zur Erzeugung einer guten pseudozufälligen Annäherung an Rauschen (rosa Rauschen), die sich jedoch für die Implementierung mit geringem Rechenaufwand auf einem Ganzzahl-DSP eignen?1 /
Es scheint eine einfache Frage zu sein, aber ich versuche, die Varianz des weißen Gaußschen Rauschens ohne Ergebnis zu berechnen. Die Leistungsspektraldichte (PSD) des additiven weißen Gaußschen Rauschens (AWGN) beträgt während die AutokorrelationN0 istN02N02\frac{N_0}{2}, also ist die Varianz...
Kennt jemand einen Filter, um Nicht-Sprache zu dämpfen? Ich schreibe Spracherkennungssoftware und möchte alles außer menschlicher Sprache herausfiltern. Dazu gehören Hintergrundgeräusche, Geräusche, die von einem beschissenen Mikrofon erzeugt werden, oder sogar Hintergrundmusik. Ich habe bereits...
Ich habe ein drahtloses Kommunikationssystem, das ich in Matlab simuliere. Ich führe ein Wasserzeichen durch, indem ich die Phase des übertragenen Signals leicht anpasse. Meine Simulation verwendet die ursprünglichen Werte für I (Inphase) und Q (Quadratur) und fügt das Wasserzeichen hinzu. Ich muss...
Ich möchte weißes Rauschen im Frequenzbereich erzeugen und es dann mit Python in den Zeitbereich umwandeln. Um das Problem zu verstehen, habe ich einfach weißes Rauschen im Zeitbereich erzeugt und es in den Freq-Bereich umgewandelt: import scipy.signal as sg import numpy as np import...
In einigen Zeitungen habe ich gelesen, dass das additive Rauschen bandbegrenztes Gauß-Weiß ist. Wie kann ich diese Art von Lärm mit MATLAB
Ich versuche, mich mit der Funktion des Wiener-Filters vertraut zu machen, um das Bildrauschen zu reduzieren. In meinem Fall habe ich zuerst ein anderes Rauschunterdrückungsfilter verwendet und das Ergebnis dann als Annäherung an das Rauschverhalten des Wiener-Filters verwendet. In Bezug auf...
Angenommen, wir haben ein Signal , das aus weißem Gaußschen Rauschen besteht. Wenn wir dieses Signal modulieren, indem wir es mit multiplizieren , hat das resultierende Signal immer noch ein weißes Leistungsspektrum, aber das Rauschen ist jetzt eindeutig zeitlich "gebündelt". Dies ist ein Beispiel...
Was ist der beste Filter, um Gauß'sches Rauschen zu entfernen, ohne die Kanten zu zerstören? Ich verwende die Standard-Lena-Bilder mit additivem Gaußschen Rauschen und möchte sie vor dem Anwenden der anisotropen Diffusion entstören. Ich möchte keinen Medianfilter verwenden, da die Kanten unscharf...
Wie quantifiziert man, wie "weiß" etwas Rauschen ist? Gibt es statistische Kennzahlen oder andere Kennzahlen (zum Beispiel FFTs), mit denen quantifiziert werden kann, wie nahe eine bestimmte Stichprobe am weißen Rauschen
Für die Mikroskopie testen wir häufig Kameras. Da meine Anwendungen ein sehr geringes Signal-Rausch-Verhältnis beinhalten, wird es wichtig, dass das Rauschen frei von Korrelationen und Mustern ist, da nur die lokale Korrelation das Signal wirklich vom Hintergrund unterscheidet. Um das Rauschen zu...
Die Definition von scheint in der Industrie eher ein Turm aus Babel zu sein. Welche Definitionen von SS N RSNR\rm SNR gibt es (zögern Sie nicht, sich vor Ort zu bewerben) und wie genau kann dies für diese Anwendungen gemessen werden?S N RSNR\rm SNR Meine spezifischen Fragen zu S N RSNR\rm SNR...
Im Allgemeinen wird jede Form von Enropie als Unsicherheit oder Zufälligkeit definiert. In einer verrauschten Umgebung mit zunehmendem Rauschen glaube ich, dass die Entropie zunimmt, da wir unsicherer über den Informationsgehalt des gewünschten Signals sind. Welche Beziehung besteht zwischen...
Ich suche nach Algorithmen, um das folgende Problem zu lösen: Wie kann ich bei einer lauten .wav-Tonaufnahme (etwas Wind + Reibungsgeräusch am Mikrofon) den BPM eines leisen Schlagzeugschlags erkennen? Ich habe versucht, das Thema zu googeln, aber die Ergebnisse sind ziemlich schlecht, da sowohl...
Ich akzeptiere gerne Vorschläge in R oder Matlab, aber der Code, den ich unten präsentiere, ist R-only. Die unten angehängte Audiodatei ist eine kurze Unterhaltung zwischen zwei Personen. Mein Ziel ist es, ihre Sprache so zu verzerren, dass der emotionale Inhalt nicht mehr erkennbar ist. Die...
Ich mache einen extremen Equalizer für spektrale Mangleffekte mit Audio. Ich verwende Brick-Wall-Filter und sehr Schmalband-Pass- und Reject-Filter (VST-Plugins), und ich würde gerne wissen, ob ich etwas gegen den Pre / Post-Ring mit den Linearphasen- / Minimalphasenfiltern tun kann, die ich...
Ziemlich einfache Frage - Ich versuche herauszufinden, was genau anders ist, als ein Signal zu „entrauschen“ und es einfach zu filtern (wie wir allgemein wissen), um Rauschen zu entfernen. Handelt es sich um eine lexikalische Überlappung oder gibt es etwas grundlegend anderes? Warum heißt es...