Ich habe R Datenrahmen wie folgt: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... Ich muss den Datenrahmen in der folgenden Form erhalten: group mean sd 1 34.5 5.6 2 32.3 4.2 ... Die Gruppennummer kann variieren,...
Nachdem ich kürzlich mein Doktorandenprogramm in Statistik abgeschlossen hatte, hatte ich in den letzten Monaten begonnen, nach einer Arbeit im Bereich Statistik zu suchen. Fast jedes Unternehmen, das ich in Betracht zog, hatte eine Stellenanzeige mit der Berufsbezeichnung " Data Scientist "....
Ich benutze Python Keras packagefür neuronales Netzwerk. Dies ist der Link . Ist batch_sizegleich der Anzahl von Testproben? Aus Wikipedia haben wir diese Informationen: In anderen Fällen kann das Auswerten des Summengradienten jedoch teure Auswertungen der Gradienten von allen Summandenfunktionen...
Angenommen, ich habe einige historische Daten, z. B. vergangene Aktienkurse, Flugpreisschwankungen, vergangene Finanzdaten des Unternehmens ... Jetzt kommt jemand (oder eine Formel) und sagt "Lass uns das Protokoll der Distribution nehmen / benutzen" und hier ist, wohin ich gehe WARUM...
Ich arbeite mit einem kleinen Datensatz (21 Beobachtungen) und habe den folgenden normalen QQ-Plot in R: Was kann ich angesichts der Tatsache, dass die Darstellung keine Normalität unterstützt, auf die zugrunde liegende Verteilung schließen? Es scheint mir, dass eine Verteilung, die mehr nach...
In letzter Zeit ist mir aufgefallen, dass viele Leute Tensoräquivalente vieler Methoden entwickeln (Tensorfaktorisierung, Tensorkerne, Tensoren für Themenmodellierung usw.). Ich frage mich, warum die Welt plötzlich von Tensoren fasziniert ist. Gibt es kürzlich erschienene Artikel /...
Angenommen, ich möchte eine große Anzahl von Parametern schätzen und einige davon benachteiligen, weil ich der Meinung bin, dass sie im Vergleich zu den anderen nur geringe Auswirkungen haben sollten. Wie entscheide ich mich für ein Strafschema? Wann ist eine Kammregression angemessener? Wann...
Nun, wir haben Lieblingszitate aus der Statistik. Was ist mit
Bin ich auf der Suche nach einer besser verhaltenen Verteilung für die betreffende unabhängige Variable oder nach einer Reduzierung der Auswirkung von Ausreißern oder nach etwas
Wenn Sie eine Variable haben, die Nullen und Einsen in der Zielvariablen perfekt trennt, gibt R die folgende Warnmeldung "perfekte oder quasi perfekte Trennung" aus: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Wir haben immer noch das Modell, aber die...
Ich habe kürzlich einen Beitrag von R-Bloggern gelesen, der mit diesem Blogbeitrag von John Myles White über eine neue Sprache namens Julia verlinkt ist . Julia nutzt einen Just-in-Time-Compiler, der unglaublich schnelle Laufzeiten liefert und die gleiche Größenordnung der Geschwindigkeit wie C / C...
In diesem Forum wird viel darüber diskutiert, wie verschiedene hierarchische Modelle richtig angegeben werden können lmer. Ich dachte, es wäre großartig, alle Informationen an einem Ort zu haben. Ein paar Fragen zum Starten: So legen Sie mehrere Ebenen fest, in denen eine Gruppe in der anderen...
Ich verstehe die formalen Unterschiede zwischen ihnen, was ich wissen möchte, ist, wenn es relevanter ist, eins gegen das andere zu verwenden. Bieten sie immer einen ergänzenden Einblick in die Leistung eines bestimmten Klassifizierungs- / Erkennungssystems? Wann ist es sinnvoll, sie beide...
Nach dem Lesen eines Datensatzes: dataset <- read.csv("forR.csv") Wie kann ich R veranlassen, mir die Anzahl der darin enthaltenen Fälle mitzuteilen? Wird der zurückgegebene Wert auch Ausschlussfälle enthalten, die mit weggelassen wurden
Ich weiß, dass generativ "basierend auf P(x,y)P(x,y)P(x,y) " und diskriminativ "basierend auf P(y|x)P(y|x)P(y|x) " bedeutet, aber ich bin in mehreren Punkten verwirrt: Wikipedia (+ viele andere Zugriffe im Web) stuft Dinge wie SVMs und Entscheidungsbäume als diskriminierend ein. Aber diese haben...
Was sind die Hauptunterschiede zwischen der Durchführung einer Hauptkomponentenanalyse (PCA) in der Korrelationsmatrix und der Kovarianzmatrix? Geben sie die gleichen
Auf der Wikipedia-Seite über naive Bayes-Klassifikatoren gibt es diese Zeile: p ( h e i g h t | m eine l e ) = 1,5789p(heichGht|meinle)=1,5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über 1 ist in Ordnung. Es ist die Fläche unter der Glockenkurve, die gleich 1...
Ich frage mich, wie ich ein Vorhersagemodell auswählen soll, nachdem ich die K-fache Kreuzvalidierung durchgeführt habe. Dies mag umständlich formuliert sein. Lassen Sie mich dies näher erläutern: Wenn ich eine K-fache Kreuzvalidierung durchführe, verwende ich K Teilmengen der Trainingsdaten und...
Ich habe einen Datensatz, der sowohl kontinuierliche als auch kategoriale Daten enthält. Ich analysiere mit PCA und frage mich, ob es in Ordnung ist, die kategorialen Variablen in die Analyse einzubeziehen. Meines Wissens kann PCA nur auf kontinuierliche Variablen angewendet werden. Ist das...
Ich trainiere ein neuronales Netzwerk, aber der Trainingsverlust nimmt nicht ab. Wie kann ich das beheben? Ich frage nicht nach Überanpassung oder Regularisierung. Ich frage, wie ich das Problem lösen soll, bei dem sich die Leistung meines Netzwerks im Trainingssatz nicht verbessert . Diese...