Als «multi-class» getaggte Fragen

Ich frage mich, wie man die Präzision berechnet und eine Verwirrungsmatrix für ein Klassifizierungsproblem mit mehreren Klassen verwendet. Insbesondere kann eine Beobachtung nur ihrer wahrscheinlichsten Klasse / Kennzeichnung zugeordnet werden. Ich würde gerne berechnen: Präzision = TP / (TP +...

Ich frage mich, wie man Genauigkeits- und Rückrufmaße für die Multiklassen-Multilabel-Klassifizierung berechnet, dh eine Klassifizierung, bei der es mehr als zwei Labels gibt und bei der jede Instanz mehrere Labels haben

Was ist der Unterschied zwischen einem Problem mit mehreren Klassen und einem Problem mit mehreren

Gegeben ein Datensatz mit Instanzen zusammen mit N Klassen, wobei jede Instanz x i genau zu einer Klasse y i gehörtxixix_iNNNxixix_iyiyiy_i ein Klassifikator für mehrere Klassen Nach dem Training und Testen habe ich grundsätzlich eine Tabelle mit der wahren Klasse und der vorhergesagten Klasse a i...

Ich denke, eine Grundannahme des maschinellen Lernens oder der Parameterschätzung ist, dass die unsichtbaren Daten aus derselben Verteilung stammen wie der Trainingssatz. In einigen praktischen Fällen wird sich die Verteilung des Testsatzes jedoch fast von der des Trainingssatzes unterscheiden....

Ich teste verschiedene Klassifikatoren in einem Datensatz, in dem es 5 Klassen gibt und jede Instanz zu einer oder mehreren dieser Klassen gehören kann. Daher verwende ich speziell die Multi-Label-Klassifikatoren von scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Jetzt möchte ich eine...

Ich versuche, einen Multi-Label-Klassifikator zu erstellen, um vorhandenen Dokumenten mithilfe von Scikit Themen zuzuweisen Ich bearbeite meine Dokumente, indem ich sie über TfidfVectorizerdie Etiketten durch die MultiLabelBinarizerund OneVsRestClassifiermit einerSGDClassifier als Schätzer...

Ich weiß, dass die SVM ein binärer Klassifikator ist. Ich würde es gerne auf SVM mit mehreren Klassen ausweiten. Welches ist der beste und vielleicht einfachste Weg, dies zu tun? Code: in MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0;

Ich habe keinen mathematischen Hintergrund, aber ich verstehe, wie das einfache Perceptron funktioniert, und ich glaube, ich verstehe das Konzept einer Hyperebene (ich stelle es mir geometrisch als eine Ebene im 3D-Raum vor, die zwei Punktwolken trennt, nur als eine Linie, die sie trennt) zwei...

Welche Faktoren sollten bei der Entscheidung, ob mehrere binäre Klassifikatoren oder ein einzelner Klassifikator für mehrere Klassen verwendet werden sollen, berücksichtigt werden? Zum Beispiel baue ich ein Modell, das die Klassifizierung von Handgesten durchführt. Ein einfacher Fall hat 4...

Angenommen, ich erstelle ein Vorhersagemodell, in dem ich versuche, mehrere Ereignisse vorherzusagen (z. B. Würfelwurf und Münzwurf). Die meisten Algorithmen, mit denen ich vertraut bin, arbeiten mit nur einem Ziel, daher frage ich mich, ob es einen Standardansatz für solche Dinge gibt. Ich sehe...

Ich habe ein Problem mit 6 Klassen. Daher erstelle ich einen Klassifikator für mehrere Klassen wie folgt: Für jede Klasse habe ich einen Klassifikator für die logistische Regression, der Eins gegen Alle verwendet, was bedeutet, dass ich 6 verschiedene Klassifikatoren habe. Ich kann für jeden...

Ich arbeite an einem Mehrklassenproblem mit 9 möglichen Beschriftungen, für die ich einen Datensatz habe, der aus ~ 50.000 Beispielen und ~ 200 Merkmalen besteht. Jedes Beispiel kann nur zu einer Klasse gehören. Die Daten sind zwischen den verschiedenen Bezeichnungen ziemlich ausgewogen. Aufgrund...

Dieses Dokument zu Adaboost enthält einige Vorschläge und Codes (Seite 17) für die Erweiterung von 2-Klassen-Modellen auf Probleme der K-Klasse. Ich möchte diesen Code so verallgemeinern, dass ich problemlos verschiedene 2-Klassen-Modelle anschließen und die Ergebnisse vergleichen kann. Da die...

Ich verwende derzeit Scikit Learn mit dem folgenden Code: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') und passen Sie dann einen Datensatz mit 7 verschiedenen Beschriftungen an und sagen Sie ihn voraus. Ich habe eine seltsame Ausgabe. Unabhängig...

Diese Frage hat hier bereits eine Antwort : Wie kann die Wahrscheinlichkeitsvorhersage für mehrere Klassen begrenzt werden, um eine Verwirrungsmatrix zu erhalten? (1 Antwort) Geschlossen vor 3 Monaten . Das Obige ist ein sehr einfaches Beispiel für die Ausgabe eines

Der Matthews-Korrelationskoeffizient ( MCCMCC\textrm{MCC} ) ist eine Messung zur Messung der Qualität einer binären Klassifikation ([Wikipedia] [1]). MCCMCC\textrm{MCC} Formulierung wird für die binäre Klassifizierung unter Verwendung von wahr-positiven ( T.P.TPTP ), falsch positiven ( F.P.FPFP ),...

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie zum Thema gehört für Kreuz Validated. Geschlossen vor 10 Monaten . Ich muss die Softmax-Aktivierungsfunktion auf das mehrschichtige...

Ich verwende Vowpal Wabbit 7.10.0 (VW), um Kategorien für Textdaten zu lernen und vorherzusagen. Meine Textdaten für jeden Datensatz ähneln jedoch nicht einem Artikel oder einem anderen Textdokument mit anständiger Größe, sondern einigen Sätzen wie Titel, Untertitel und Schlüsselwörtern. Ich habe...