Erinnernd, dass künstliche Intelligenz seit langem ein akademisches Unterfangen ist, gehörte Prolog zu einer der frühen Sprachen, die im Rahmen des Studiums und der Implementierung verwendet wurden. Es hat selten den Weg in große kommerzielle Anwendungen gefunden, obwohl sich eine berühmte kommerzielle Implementierung in Watson befindet, wo Prolog für NLP verwendet wird .
Die Universität von Edinburgh trug zu der Sprache bei und sie wurde manchmal als "Edinburgh Prolog" bezeichnet. Es wird dort im Rahmen des Kurses für künstliche Intelligenz immer noch in der akademischen Lehre verwendet .
Der Grund, warum Prolog in der KI als leistungsfähig gilt, liegt darin, dass die Sprache die einfache Verwaltung von rekursiven Methoden und den Musterabgleich ermöglicht.
So zitieren Sie Adam Lally vom IBM Thomas J. Watson Research Center und Paul Fodor von der Stony Brook University :
Die Prolog-Sprache ist sehr ausdrucksstark und ermöglicht es, dass rekursive Regeln die Erreichbarkeit in Analysebäumen darstellen und die Negation-as-Failure-Operation, um das Fehlen von Bedingungen zu überprüfen.