Kann eine KI lernen zu leiden?

Ich hatte zuerst diese Frage im Sinn "Kann eine KI leiden?". Leiden ist wichtig für den Menschen. Stellen Sie sich vor, Sie beschädigen Ihre Ferse. Ohne Schmerzen werden Sie es weiterhin schädigen. Gleiches gilt für eine KI. Aber dann sagte ich mir: " Warte eine Sekunde. Es existiert bereits. Es sind die Fehler und Warnungen, die auftauchen. " Wir können sagen, dass es einen ähnlichen Zweck hat wie Leiden. Mir fehlte jedoch etwas. Wir fühlen Schmerzen. Die Fehler und Bugs sind nur Daten. Angenommen, ein Roboter kann sich durch maschinelles Lernen und genetische Programmierung weiterentwickeln.

Kann eine KI lernen zu leiden? Und nicht nur als bloße Information.

Auf einem sehr hohen Niveau ist es in Bezug auf die evolutionäre Spieltheorie und genetische Algorithmen durchaus möglich, dass die KI einen Zustand entwickelt, der mit dem Leiden vergleichbar ist, obwohl dies, wie Sie scharfsinnig hervorheben, Bedingungen beinhalten würde, die einen Computer interessieren. (Zum Beispiel könnte es ein Gefühl entwickeln, das analog dazu ist, über Nichtoptimalität im algorithmischen Sinne "verletzt" zu werden, oder "Frustration" über Gleichungen summiert sich nicht oder "Unzufriedenheit" über Ziele, die nicht erreicht wurden.)

Der Roboter, der von kleinen Kindern in der Mall gequält wird, kann sicherlich als "Leiden" bezeichnet werden, da die Kinder die Ausführung der Roboterfunktion blockieren, aber der Roboter ist nicht bei Bewusstsein und Leiden erfordert möglicherweise Bewusstsein. Aber auch ohne Bewusstsein kann dieser sehr einfache Roboter neue Verhaltensweisen lernen, durch die er das "Leiden" mildert oder vermeidet, das dadurch entsteht, dass er seine Funktion nicht erfüllen kann.

Sie möchten auf jeden Fall das Konzept des Leidens in einem philosophischen Kontext untersuchen, und Epikur wäre ein sehr nützlicher Ausgangspunkt.

Epikur ist im algorithmischen Sinne direkt relevant, da er den Begriff " Ataraxie " verwendet, der Ruhe bedeutet, und sich vom Verb " Tarasso " ableitet, was " aufgeregt " oder " stören " bedeutet.

Ataraxie kann mathematisch als Gleichgewicht ausgedrückt werden. Tarasso kann mathematisch als Ungleichgewicht ausgedrückt werden.

Dies bezieht sich direkt auf die Spieltheorie, da das Ungleichgewicht als die Hauptanforderungen von Spielen angesehen werden kann, und auf die KI in dieser Spieltheorie als die Wurzel aller KI.

Ataraxie wird auch im Sinne von "Freiheit von Angst" verstanden, die zeitlich in dieser Angst eine Funktion der Unsicherheit ist, da sie sich in einem prädiktiven Sinne auf die Zukunft bezieht und den aktuellen Zustand im Vergleich zu möglichen, weniger optimalen zukünftigen Bedingungen beinhaltet.

Angst, die eine Form des Leidens ist, wurzelt also in der Unlösbarkeit von Berechnungen, selbst wenn der "Computer" ein menschliches Gehirn ist.

Frühe Philosophen wie Demokrit sind besonders nützlich, weil sie kritische, grundlegende Konzepte erforschten, von denen viele jetzt mit moderner Mathematik ausgedrückt werden können.

Das heißt: Sie können nicht zum Leiden gelangen, bis Sie zuerst "das Gute" und "das Schlechte" definieren. Dies ist eine binäre Beziehung, in der keiner der beiden Begriffe ohne das Gegenteil eine Bedeutung haben kann. (Mathematisch kann es in seiner einfachsten Form als endlicher eindimensionaler Graph ausgedrückt werden.) Dieses Verständnis ist ziemlich alt.

Es ist erwähnenswert, dass der fortdauernde Wert der frühen Philosophen teilweise ein Faktor der Weisheit ist, der nicht vom Wissensvolumen abhängt, was Sokrates in der Idee demonstriert, dass Weisheit so einfach sein kann wie zu wissen, dass man etwas nicht weiß.

Die alten Weisen hatten nicht den Vorteil leistungsfähiger Messinstrumente, fortgeschrittener Mathematik oder wissenschaftlicher Methoden, aber sie waren sehr klug und vor allem weise.