Ich las einen wirklich interessanten Artikel mit dem Titel "Stop Calling it Artificial Intelligence" , der den Namen "Artificial Intelligence" überzeugend kritisierte.
Das Wort Intelligenz ist so weit gefasst, dass es schwer zu sagen ist, ob "Künstliche Intelligenz" wirklich intelligent ist. Künstliche Intelligenz wird daher tendenziell als Replikation menschlicher Intelligenz missverstanden, was eigentlich nicht künstliche Intelligenz ist.
Künstliche Intelligenz ist nicht wirklich "künstlich". Künstlich impliziert eine gefälschte Nachahmung von etwas, was nicht genau das ist, was künstliche Intelligenz ist.
Was sind gute Alternativen zum Ausdruck "Künstliche Intelligenz"? (Gute Antworten führen keine zufälligen Namen auf. Sie geben eine Begründung dafür, warum der alternative Name gut ist.)
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Antworten:
Künstlich wird gesagt, vom lateinischen Wort " artificium " abzuleiten, das Ideen wie in Handarbeit bedeutet. Künstlich ist also eine korrekte Verwendung, und Algorithmen können im Kontext von Information als "Artefakte" betrachtet werden, im Gegensatz zur physischen Manifestation von Information (dh Materie).
Ich stimme jedoch zu, dass der Einsatz von künstlicher Intelligenz insofern problematisch ist, als dass "Künstlichkeit", sollte jemals eine starke künstliche allgemeine Intelligenz erreicht werden, ein Stigma darstellt, das Auswirkungen auf die Persönlichkeit haben könnte.
Mein persönliches Gefühl ist, dass wir verwenden sollten:
Dies ist eine funktionale Definition und daher aussagekräftiger als "künstlich". Darüber hinaus ist "algorithmisch" ein neutraler Begriff und bietet eine sehr genaue Beschreibung dieser Systeme.
In Bezug auf das, was als "intelligent" angesehen wird, sollten Sie sich das Konzept der begrenzten Rationalität ansehen . Es gibt keine harte Definition von "Intelligenz", sondern nur Optimalitätsgrade in Bezug auf die Entscheidungsfindung in einem Zustand der Unsicherheit.
Da dies für jedes ungelöste Problem subjektiv ist, werden Modifikatoren verwendet, und daher wird AI als "stark" oder "schwach" bezeichnet. Diese Begriffe werden auch verwendet, um den Grad zu beschreiben, in dem bestimmte Arten von Problemen (z. B. ein nicht zufälliges, perfektes Informationsspiel wie Checkers) gelöst wurden. Die Komplexitätstheorie wird dieses Konzept näher beleuchten.
Um mehr über "künstlich" zu erfahren, könnte diese Frage nach dem philosophischen Ursprung des Turing-Tests interessant sein, da es sich teilweise um die Bedeutung eines "Dings" handelt. (Im Altgriechischen gab es dafür mehrere Wörter.)
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Google definiert "künstlich" als etwas, das von Menschen geschaffen wurde, anstatt auf natürliche Weise vorzukommen, also würde ich nicht sagen, dass es so schlimm ist.
In Anbetracht der Frage könnte man vielleicht von "intelligenten Maschinen" sprechen, da dies heutzutage im Wesentlichen der Fall ist.
Künstliche Intelligenz ist ein sehr weit gefasster Begriff, der auf die moderne KI zurückgeht. Einfache Dinge wie mechanische Holzroboter wurden als künstliche Intelligenz betrachtet.
https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_artificial_intelligence
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Es gibt mehrere Ausdrücke, die häufig als Synonyme für künstliche Intelligenz verwendet werden , aber heutzutage sind die häufigsten Ausdrücke wahrscheinlich maschinelle Intelligenz und rechnerische Intelligenz .
Diese Ausdrücke sind jedoch nicht genau definiert, sodass nicht jeder zustimmt, dass sie austauschbar sind. Wir können jedoch alle zustimmen, dass diese Felder (entweder wenn wir sie für gleich oder nicht halten) durchaus miteinander verwandt sind (und sich überschneiden).
Darüber hinaus entwickeln sich diese Felder auch im Laufe der Zeit und umfassen Techniken aus anderen Bereichen, was es schwieriger macht, sie zu definieren. Konkreter gesagt beruhte KI anfangs hauptsächlich auf der Manipulation von Symbolen und Logik, aber heutzutage ist KI hauptsächlich maschinelles Lernen , Statistik und insbesondere Tiefenlernen .
Darüber hinaus wurde der Ausdruck künstliche Intelligenz offenbar nach dem Begriff Kybernetik geprägt , den manche als ersten ernsthaften Versuch betrachten, intelligente Systeme zu bauen.
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Das ist richtig. Künstlich impliziert, dass es auf künstlich hergestellter Hardware ausgeführt wird. Es gibt keinen Grund, zwischen den natürlichen Prozessen zu unterscheiden, die dasselbe tun.
Ferner ist der Begriff Intelligenz nicht wirklich präzise. Was ist mehr oder weniger intelligent oder hat oder hat Intelligenz unter: Mowgli, Affe, Krähe, gewöhnlicher Wildbot, was auch immer? In der Hauptsache, hier wird etwas über Daten gelernt.
Die beste Alternative wäre Mashine-Lernen, aber wiederum ist es irrelevant, dass Mashine wie "künstlich hergestelltes Zeug" dies tut.
Meine Definition lautet also: Algorithmisches Lernen.
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Josh Worth kritisiert die Verwendung des Begriffs " Künstliche Intelligenz" in seinem Artikel "Stop Calling it Artificial Intelligence" , doch es gibt einige Einschränkungen bei der Behandlung des Begriffs. (Einer ist ein Tippfehler im URL-Pfad.)
Es geht nicht um den Begriff Künstliche Intelligenz . Es ist das, was darunter in den Medien und manchmal in der akademischen Literatur gesammelt wird.
Ist künstlich unklar?
Der Begriff künstlich ist nicht besonders vieldeutig oder ungenau. Künstlich bedeutet nicht falsch, wie Worth vorschlägt. Es bedeutet einfach, dass es nicht aus natürlichen Prozessen entstanden ist. Hochwertige Kunstblumen fühlen und riechen wie gewachsen. Künstlicher Flug heißt jetzt Fliegen. Wir sehen Vögel nicht länger als die exklusiven Piloten des Fliegens, daher hat sich das Wort Fliegen dahingehend geändert, dass es künstliche Dinge umfasst, die als Flugzeuge bezeichnet werden.
Normalerweise begehen die Leute nicht den Fehler, das Adjektiv künstlich neben die menschlichen Fähigkeiten zu stellen, daher besteht keine Tendenz zu Fehlbezeichnungen. Es gibt jedoch ein Problem mit der Verwendung des Begriffs künstliche Intelligenz . Wert ist in dieser Gesamtaussage richtig. Der Missbrauch des Begriffs kann zwei Ursachen haben.
Intelligenz definieren
Ein Problem ist der Begriff Intelligenz . Die Definitionen, die wir gesehen haben, sind erheblich problematisch. Einige sind völlig falsch und können dies mit einer Vielzahl von Gegenbeispielen beweisen. Darüber hinaus sind Definitionen in der Regel qualitativ und schwierig, wenn nicht unmöglich zu quantifizieren.
Einige schlagen die standardisierte Prüfung der Wissenschaft vor, um die Intelligenz zu quantifizieren. Wenn wir diese Definition des Wortes verwenden, ist künstliche Intelligenz von den überzeugten Anhängern des G-Faktors eine Zielidee und nichts kommt der Annäherung nahe. Es wurde noch kein Computersystem an einer größeren Universität zugelassen, das mit hohen Punktzahlen bei Tests im College Board bewertet wurde.
Wenn wir die Fähigkeit des Lernens als Standard nutzen, sind Fliegen intelligent, weil sie häufig aus Änderungen einer Schlagstrategie lernen, um zu vermeiden, dass sie von der gereizten Person gequetscht werden. Es gibt tausend andere Gründe, warum Lernen für sich genommen keine adäquate Charakterisierung der menschlichen Intelligenz darstellt. Ein Crack-Süchtiger kann lernen, wie man einen Kauf tätigt, ohne einen Job zu haben. Wir würden das nicht als Intelligenz, sondern als Fehlfunktion bezeichnen.
Übermäßig inklusive Nutzung des Begriffs
Ein weiteres Problem ergibt sich aus Geiz. Um als Experte für eine als lukrativ empfundene Erweiterung der Technologie aufzutreten, stellen manche, die keine Vorstellung von dem Thema haben, die Vermutung auf, es handele sich um eine von Experten überprüfte Tatsache. Dies ist seit Jahrhunderten typisch für beliebte Themen. Oft ist nicht genügend Bandbreite für die Peer-Überprüfung verfügbar, um auch nur einen kleinen Teil der öffentlich verfügbaren Informationen zu adressieren. Die Veröffentlichung im Internet hat dieses Problem nur noch verstärkt.
Aus dieser Begehrenswürdigkeit der Experten resultiert, dass unter dem Namen künstliche Intelligenz eine Reihe von Dingen gesammelt werden , die nicht intelligent sind.
Diejenigen der oben genannten, die keine Komponente von haben
sollten nicht in die Technologie einbezogen werden, die authentische künstliche Intelligenz aufweist . Diejenigen jedoch, die die Theorie der Steuerungssysteme, der Suche, der Konvergenz parametrisierter Funktionen und der Statistik entwickelt haben, oder die entwickelten Arbeitssysteme, die diese Theorie verwenden, sind intelligent, nur nicht künstlich.
Die obigen vier haben möglicherweise Begriffe, die sie von authentischen intelligenten Systemen außerhalb des Bereichs der Biologie unterscheiden.
Es scheint, dass Begriffe, die drei Wörter haben und unterschiedliche Akronyme bilden, länger und länger dauern.
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KI-Forscher begannen, an Bausteinen und Grundlagen des Projekts zu arbeiten, indem sie Lernalgorithmen entwickelten, damit zukünftige Forscher daraus ein intelligentes Intelligenzsystem aufbauen können. KI-Anwendungen haben die beste Zukunft. Sie möchten gerne mit Menschen kommunizieren und sich inspirieren lassen, die relevantesten Lösungen zu finden. Dieser Artikel hilft uns dabei, weitere Ansichten zur Implementierung von KI-Anwendungen vorzustellen .
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Ich glaube, dass Intelligenz keine geschützte Einheit ist, sondern nur Lebewesen.
Tatsächlich ist der Ursprung der menschlichen Intelligenz unbekannt. Es ist immer noch nicht bekannt, ob wir ein Gehirn erzeugen können, indem wir die entsprechenden Moleküle des realen Gehirns fixieren (auch theoretisch). Selbst wenn wir das tun könnten, ist das, was eine echte Intelligenz oder künstliche Intelligenz darstellt, immer noch sehr dunstig.
Ich denke, der Ausdruck "Machine Intelligence" würde angemessen klingen.
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