Nur zum Spaß versuche ich, ein neuronales Netzwerk aufzubauen. Für die Rückübertragung habe ich zwei Techniken gesehen. Der erste wird hier und auch an vielen anderen Orten verwendet. Was es tut, ist: Es berechnet den Fehler für jedes Ausgangsneuron. Es überträgt es zurück in das Netzwerk...
Angenommen, ein NN enthält nnn ausgeblendete Ebenen, mmm Trainingsbeispiele, Features und Knoten in jeder Ebene. Was ist die zeitliche Komplexität, um dieses NN mithilfe von Backpropagation zu trainieren?xxxninin_i Ich habe eine grundlegende Vorstellung davon, wie sie die zeitliche Komplexität von...
Wie hat die Verwendung von evolutionären Algorithmen zum Entwerfen und Trainieren künstlicher neuronaler Netze Vorteile gegenüber der Verwendung herkömmlicher
Mehrere Ressourcen, auf die ich Bezug genommen habe, erwähnen, dass MSE großartig ist, weil es konvex ist. Aber ich verstehe nicht wie, besonders im Zusammenhang mit neuronalen Netzen. Nehmen wir an, wir haben Folgendes: X.XX : Trainingsdatensatz Y.YY : Ziele ΘΘ\Theta : der Parametersatz des...
Was bedeutet "Backprop"? Ist der Begriff "backprop" im Grunde der gleiche wie "backpropagation" oder hat er eine andere