In diesem Video sagt ein Experte: "Eine Möglichkeit, darüber nachzudenken, was Intelligenz ist [speziell in Bezug auf künstliche Intelligenz], ist ein Optimierungsprozess." Kann Intelligenz immer als Optimierungsprozess betrachtet werden und kann künstliche Intelligenz immer als Optimierungsproblem...
Ich wollte wissen, was die Unterschiede zwischen Hyperheuristik und Metaheuristik sind und welche Hauptanwendungen sie haben. Welche Probleme eignen sich zur Lösung durch
Ich trainiere ein auto-encoderNetzwerk mit AdamOptimierer (mit amsgrad=True) und MSE lossfür die Aufgabe der Einkanal-Audioquellentrennung. Immer wenn ich die Lernrate um einen Faktor verringere, springt der Netzwerkverlust abrupt und nimmt dann bis zum nächsten Abfall der Lernrate ab. Ich verwende...
Der Satz von No Free Lunch (NFL) besagt (siehe das Papier Coevolutionary Free Lunches von David H. Wolpert und William G. Macready). Zwei beliebige Algorithmen sind gleichwertig, wenn ihre Leistung über alle möglichen Probleme gemittelt wird Ist der Satz "No Free Lunch" wirklich wahr? Was bedeutet...
Was sind die Einschränkungen des Hill Climbing-Algorithmus ? Wie können wir diese Einschränkungen
Ich benutze Keras, um verschiedene NN zu trainieren. Ich würde gerne wissen, warum, wenn ich die Epochen in 1 erhöhe, das Ergebnis bis zur neuen Epoche nicht dasselbe ist. Ich verwende shuffle = False und np.random.seed (2017) und habe überprüft, ob das Ergebnis dasselbe ist, wenn ich es mit der...
Kurz gesagt: Ich möchte verstehen, warum ein neuronales Netzwerk mit einer verborgenen Schicht zuverlässiger auf ein gutes Minimum konvergiert, wenn eine größere Anzahl versteckter Neuronen verwendet wird. Nachfolgend eine detailliertere Erklärung meines Experiments: Ich arbeite an einem einfachen...