Es ist bekannt , dass das Problem der gegnerischen Beispiele für neuronale Netze kritisch ist. Zum Beispiel kann ein Bildklassifizierer manipuliert werden, indem jedem von vielen Trainingsbeispielen, die wie Rauschen aussehen, aber bestimmte Fehlklassifizierungen erzeugen, ein Bild mit niedriger...
Es scheint ziemlich unumstritten zu sein, zu sagen, dass NN-basierte Ansätze in vielen KI-Bereichen zu ziemlich leistungsfähigen Werkzeugen werden - sei es das Erkennen und Zerlegen von Bildern (Gesichter an einer Grenze, Straßenszenen in Automobilen, Entscheidungsfindung in unsicheren / komplexen...
Informationssicherheit hat sich in den letzten Jahren zu einem florierenden Feld entwickelt. Es ist ein breiter Bereich, der von der Planung und dem Aufbau über das Testen bis zum sicheren Betrieb verschiedener Anwendungen , Systeme und Netzwerke reicht . Von kleinen eingebetteten Systemen bis hin...
Ich habe dies gegoogelt, aber abgesehen von einigen Artikeln konnte ich kein Reverse Engineering-Tool finden, das mit maschinellem Lernen erstellt wurde. Ich bin kein Experte für maschinelles Lernen und tiefes Lernen, aber es scheint vernünftig zu denken, dass wir angesichts der Tatsache, dass wir...