Erstellen Sie einen neuen Datenrahmen aus vorhandenen DataFrame Pandas
new = old[['A', 'C', 'D']].copy()
Anxious Armadillo
new = old[['A', 'C', 'D']].copy()
new = old[['A', 'C', 'D']].copy()new = pd.DataFrame([old.A, old.B, old.C]).transpose()new = old.filter(['A','B','D'], axis=1)