“Pandas füllen fehlende Werte mit durchschnittlich” Code-Antworten

Füllen Sie fehlende Werte in Spalte Pandas mit dem Mittelwert aus

df.fillna(df.mean(), inplace=True)
Wicked Worm

Pandas füllen fehlende Werte mit durchschnittlich

# Fill colB na's with avg of colA Groupings 
df.groupby('colA')['colB'].transform(lambda value: value.fillna(value.mean()))
# Fill missing Lot Frontage with avg for Neighborhood 
df.groupby('Neighborhood')['Lot Frontage'].transform(lambda value: value.fillna(value.mean()))
Trained Tuna

So füllen Sie fehlende Werte Datenframe mit dem Mittelwert

sub2['income'].fillna((sub2['income'].mean()), inplace=True)
Inquisitive Ibex

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