“pytorch prüfen, ob CUDA verfügbar ist” Code-Antworten

Test Cuda Pytorch

import torch

torch.cuda.is_available()
>>> True

torch.cuda.current_device()
>>> 0

torch.cuda.device(0)
>>> <torch.cuda.device at 0x7efce0b03be0>

torch.cuda.device_count()
>>> 1

torch.cuda.get_device_name(0)
>>> 'GeForce GTX 950M'
bougui

Überprüfen Sie die CUDA -Version Pytorch

torch.version.cuda
Pouyan

Torch Cuda ist verfügbar

torch.cuda.is_available()

torch.cuda.current_device()

torch.cuda.device(0)

torch.cuda.device_count()

torch.cuda.get_device_name(0)

pytorch prüfen, ob CUDA verfügbar ist

import torch
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
Kagandi

Überprüfen Sie, ob das Modell auf Cuda Pytorch ist

next(network.parameters()).device
Dizzy Dormouse

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