Zielsetzung

Wenn Sie eine Liste mit drei Passwörtern haben, knacken Sie sie alle. Jedes Mal, wenn Sie raten, erhalten Sie einen Hinweis im Mastermind- Stil, der angibt , wie viele Zeichen mit dem Kennwort übereinstimmen und wie viele sich an der richtigen Position befinden. Ziel ist es, die Gesamtzahl der Vermutungen über alle Testfälle hinweg zu minimieren.

Passphrasen

Aus der Standardwortliste meines Systems habe ich zufällig 10.000 verschiedene Wörter ausgewählt, um das Wörterbuch für diese Herausforderung zu erstellen. Alle Wörter bestehen a-znur aus. Dieses Wörterbuch finden Sie hier ( roh ).

Aus diesem Wörterbuch habe ich 1000 Passphrasen generiert, die aus jeweils drei durch Leerzeichen getrennten Wörtern bestehen ( apple jacks feverzum Beispiel). Einzelne Wörter können in jeder Passphrase ( hungry hungry hippos) wiederverwendet werden . Die Liste der Passphrasen finden Sie hier ( roh ), eine pro Zeile.

Ihr Programm kann die Wörterbuchdatei verwenden / analysieren, wie Sie möchten. Sie können die Passphrasen nicht analysieren, um sie für diese bestimmte Liste zu optimieren. Ihr Algorithmus sollte bei einer anderen Liste von Phrasen immer noch funktionieren

Vermutung

Um eine Vermutung anzustellen, übermitteln Sie eine Zeichenfolge an einen Prüfer. Es sollte nur Folgendes zurückgeben :

• Die Anzahl der Zeichen in Ihrer Zeichenfolge auch in der Passphrase ( nicht an der richtigen Position)
• Die Anzahl der Zeichen an der richtigen Position

Wenn Ihre Zeichenfolge perfekt übereinstimmt, gibt sie möglicherweise etwas aus, das darauf hinweist (meine wird -1für den ersten Wert verwendet).

Wenn die Passphrase beispielsweise lautet the big catund Sie vermuten tiger baby mauling, sollte der Checker zurückkehren 7,1. 7 Zeichen ( ige<space>ba<space>) befinden sich in beiden Zeichenfolgen, aber an unterschiedlichen Positionen, und 1 ( t) befindet sich in beiden Zeichenfolgen an derselben Position. Beachten Sie, dass Leerzeichen zählen.

Ich habe eine Beispielfunktion (gelesen: nicht optimiert) in Java geschrieben, kann aber auch eine eigene schreiben, sofern sie nur die erforderlichen Informationen enthält.

int[] guess(String in){
    int chars=0, positions=0;
    String pw = currentPassword; // set elsewhere, contains current pass
    for(int i=0;i<in.length()&&i<pw.length();i++){
        if(in.charAt(i)==pw.charAt(i))
            positions++;
    }
    if(positions == pw.length() && pw.length()==in.length())
        return new int[]{-1,positions};
    for(int i=0;i<in.length();i++){
        String c = String.valueOf(in.charAt(i));
        if(pw.contains(c)){
            pw = pw.replaceFirst(c, "");
            chars++;
        }
    }
    chars -= positions;
    return new int[]{chars,positions};
}

Wertung

Ihre Punktzahl ist einfach die Anzahl der Vermutungen, die Sie dem Prüfer für alle Testphrasen übermitteln (wobei die endgültige, korrekte Zahl gezählt wird). Die niedrigste Punktzahl gewinnt.

Sie müssen alle Sätze in der Liste knacken . Wenn Ihr Programm auf einem von ihnen fehlschlägt, ist es ungültig.

Ihr Programm muss deterministisch sein. Bei zweimaliger Ausführung mit demselben Satz von Passwörtern sollte dasselbe Ergebnis zurückgegeben werden.

Im Falle eines Unentschieden zum Ersten werde ich die verknüpften Einträge jeweils vier Mal auf meinem Computer ausführen, und die niedrigste durchschnittliche Zeit zum Lösen aller 1000 Fälle gewinnt. Auf meinem Computer wird Ubuntu 14.04 mit einem i7-3770K und 16 GB RAM ausgeführt, falls sich dies auf Ihr Programm auswirkt . Aus diesem Grund und um das Testen zu erleichtern, sollte Ihre Antwort in einer Sprache verfasst sein, die über einen Compiler / Interpreter verfügt, der kostenlos aus dem Internet heruntergeladen werden kann (ohne kostenlose Testversionen) und keine Anmeldung / Registrierung erfordert.

_{Titel von XKCD angepasst}

Scala 9146 (min. 7, max. 15, durchschnittlich 9,15) Zeit: 2000 Sekunden

Wie bei vielen Einträgen beginne ich damit, die Gesamtlänge zu ermitteln, die Leerzeichen zu finden, ein bisschen mehr Informationen zu erhalten, auf die verbleibenden Kandidaten zu reduzieren und dann Sätze zu erraten.

Inspiriert von dem ursprünglichen xkcd-Comic versuchte ich, mein rudimentäres Verständnis der Informationstheorie anzuwenden. Es gibt eine Billion möglicher Phrasen oder knapp 40 Bit Entropie. Ich habe ein Ziel von unter 10 Vermutungen pro Testphrase festgelegt, was bedeutet, dass wir durchschnittlich fast 5 Bits pro Abfrage lernen müssen (da die letzte unbrauchbar ist). Mit jeder Vermutung erhalten wir zwei Zahlen zurück und je größer der potenzielle Bereich dieser Zahlen ist, desto mehr erwarten wir zu lernen.

Um die Logik zu vereinfachen, verwende ich jede Abfrage als zwei separate Fragen, sodass jede Vermutungszeichenfolge aus zwei Teilen besteht, einer linken Seite, die an der Anzahl der korrekten Positionen interessiert ist (schwarze Stifte im Mastermind) und einer rechten Seite, die an der Anzahl der korrekten Zeichen interessiert ist ( Gesamtstifte). Hier ist ein typisches Spiel:

Phrase:        chasteness legume such
 1: p0 ( 1/21) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -aaaaaaaaaaaabbbbbbbbbcccccccccdddddddddeeeeeeeeeeeeeeefffffffffgggggggggggghhhhhhhhhiiiiiiiiiiiiiiiiiijjjjjjkkkkkkkkkllllllllllllmmmmmmmmmnnnnnnnnnnnnoooooooooooopppppppppqqqrrrrrrrrrrrrssssssssssssssstttttttttuuuuuuuuuuuuvvvvvvwwwwwwxxxyyyyyyyyyzzzzzz
 2: p1 ( 0/ 8)   -  - -  ---    - ---aaaaaaaaaaaadddddddddeeeeeeeeeeeeeeefffffffffjjjjjjkkkkkkkkkllllllllllllooooooooooooqqqwwwwwwxxxyyyyyyyyyzzzzzz
 3: p1 ( 0/11) ----- ------ ---------bbbbbbbbbdddddddddeeeeeeeeeeeeeeefffffffffgggggggggggghhhhhhhhhiiiiiiiiiiiiiiiiiikkkkkkkkkllllllllllllppppppppptttttttttvvvvvv
 4: p1 ( 2/14) ---------- ------ ----ccccccccceeeeeeeeeeeeeeehhhhhhhhhkkkkkkkkkllllllllllllmmmmmmmmmooooooooooooqqqrrrrrrrrrrrrsssssssssssssssvvvvvvwwwwwwzzzzzz
 5: p3 ( 3/ 3) iaaiiaaiai iaaiia iaaiaaaaaaaaaaaabbbbbbbbbdddddddddiiiiiiiiiiiiiiiiiikkkkkkkkkllllllllllllqqquuuuuuuuuuuuvvvvvvyyyyyyyyy
 6: p3 ( 3/11) aaaasassaa aaaasa aaaaaaaaaaaaaaaabbbbbbbbbcccccccccdddddddddfffffffffhhhhhhhhhppppppppprrrrrrrrrrrrssssssssssssssstttttttttuuuuuuuuuuuuwwwwwwxxxyyyyyyyyy
 7: p4 ( 4/10) accretions shrive pews
 8: p4 ( 4/ 6) barometric terror heir
 9: p4 SUCCESS chasteness legume such

Räume erraten

Jede Leerzeichenvermutung kann höchstens 2 schwarze Stifte zurückgeben. Ich habe versucht, Vermutungen zu erstellen, um 0,1 und 2 Stifte mit den Wahrscheinlichkeiten 1 / 4,1 / 2 bzw. 1/4 zurückzugeben. Ich glaube, dies ist das Beste, was Sie für erwartete 1,5 Bit an Informationen tun können. Ich entschied mich für eine abwechselnde Zeichenfolge für die erste Vermutung, gefolgt von zufällig generierten, obwohl es sich normalerweise lohnt, erst beim zweiten oder dritten Versuch zu erraten, da wir die Wortlängenhäufigkeiten kennen.

Das Lernen des Zeichensatzes zählt

Für die Vermutungen auf der rechten Seite wähle ich zufällige (immer 2 von e / i / a / s) Zeichensätze aus, sodass die erwartete zurückgegebene Zahl die Hälfte der Phrasenlänge beträgt. Eine höhere Varianz bedeutet mehr Informationen und von der Wikipedia-Seite zur Binomialverteilung schätze ich ungefähr 3,5 Bits pro Abfrage (zumindest für die ersten paar, bevor die Informationen überflüssig werden). Sobald der Abstand bekannt ist, verwende ich zufällige Zeichenfolgen der häufigsten Buchstaben auf der linken Seite, die so ausgewählt wurden, dass sie nicht mit der rechten Seite in Konflikt stehen.

Die verbleibenden Kandidaten zusammenführen

Dieses Spiel ist ein Kompromiss zwischen Rechengeschwindigkeit und Abfrageeffizienz, und die Aufzählung der verbleibenden Kandidaten kann ohne strukturierte Informationen wie bestimmte Charaktere sehr lange dauern. Ich habe diesen Teil optimiert, indem ich hauptsächlich Informationen sammle, die nicht mit der Wortreihenfolge übereinstimmen. Dadurch kann ich die Zeichensatzzählungen für jedes einzelne Wort vorab berechnen und mit den Zählungen vergleichen, die ich aus den Abfragen gelernt habe. Ich packe diese Zahlen in eine Long-Ganzzahl und teste mit dem Maschinengleichheitskomparator und dem Addierer alle meine Zeichenzahlen in parralel. Dies war ein großer Gewinn. Ich kann bis zu 9 Zählungen im Long packen, aber ich fand, dass das Sammeln der zusätzlichen Informationen es nicht wert war und entschied mich für 6 bis 7.

Nachdem die verbleibenden Kandidaten bekannt sind, wähle ich den mit dem niedrigsten erwarteten Log der verbleibenden Kandidaten aus, wenn der Satz einigermaßen klein ist. Wenn das Set groß genug ist, um diese Zeit in Anspruch zu nehmen, wähle ich aus einem kleinen Musterset.

Vielen Dank an alle. Das war ein lustiges Spiel und hat mich dazu verleitet, mich auf der Seite anzumelden.

Update: Bereinigter Code zur Vereinfachung und Lesbarkeit mit geringfügigen Änderungen am Algorithmus, was zu einer verbesserten Punktzahl führt.
Ursprüngliche Punktzahl: 9447 (min. 7, max. 13, durchschnittlich 9,45) Zeit: 1876 Sekunden

Neuer Code ist 278 Zeilen von Scala, unten

object HorseBatteryStapleMastermind {
  def main(args: Array[String]): Unit = run() print ()

  val n = 1000       // # phrases to run
  val verbose = true // whether to print each game

  //tweakable parameters
  val prob = 0.132   // probability threshold to guess spacing 
  val rngSeed = 11   // seed for random number generator
  val minCounts = 6  // minimum char-set counts before guessing

  val startTime = System.currentTimeMillis()
  def time = System.currentTimeMillis() - startTime

  val phraseList = io.Source.fromFile("pass.txt").getLines.toArray
  val wordList = io.Source.fromFile("words.txt").getLines.toArray

  case class Result(num: Int = 0, total: Int = 0, min: Int = Int.MaxValue, max: Int = 0) {
    def update(count: Int) = Result(num + 1, total + count, Math.min(count, min), Math.max(count, max))

    def resultString = f"#$num%4d  Total: $total%5d  Avg: ${total * 1.0 / num}%2.2f  Range: ($min%2d-$max%2d)"
    def timingString = f"Time:  Total: ${time / 1000}%5ds Avg: ${time / (1000.0 * num)}%2.2fs"
    def print() = println(s"$resultString\n$timingString")
  }

  def run(indices: Set[Int] = (0 until n).to[Set], prev: Result = Result()): Result = {
    if (verbose && indices.size < n) prev.print()

    val result = prev.update(Querent play Oracle(indices.head, phraseList(indices.head)))

    if (indices.size == 1) result else run(indices.tail, result)
  }

  case class Oracle(idx: Int, phrase: String) {
    def query(guess: String) = Grade.compute(guess, phrase)
  }

  object Querent {

    def play(oracle: Oracle, n: Int = 0, notes: Notes = Notes0): Int = {
      if (verbose && n == 0) println("=" * 100 + f"\nPhrase ${oracle.idx}%3d:    ${oracle.phrase}")

      val guess = notes.bestGuess
      val grade = oracle.query(guess)

      if (verbose) println(f"${n + 1}%2d: p${notes.phase} $grade $guess")

      if (grade.success) n + 1 else play(oracle, n + 1, notes.update(guess, grade))
    }

    abstract class Notes(val phase: Int) {
      def bestGuess: String
      def update(guess: String, grade: Grade): Notes
    }

    case object Notes0 extends Notes(0) {
      def bestGuess = GuessPack.firstGuess

      def genSpaceCandidates(grade: Grade): List[Spacing] = (for {
        wlen1 <- WordList.lengthRange
        wlen2 <- WordList.lengthRange
        spacing = Spacing(wlen1, wlen2, grade.total)
        if spacing.freq > 0
        if grade.black == spacing.black(bestGuess)
      } yield spacing).sortBy(-_.freq).toList

      def update(guess: String, grade: Grade) =
        Notes1(grade.total, genSpaceCandidates(grade), Limiter(Counts.withMax(grade.total - 2), Nil), GuessPack.stream)
    }

    case class Notes1(phraseLength: Int, spacingCandidates: List[Spacing], limiter: Limiter, guesses: Stream[GuessPack]) extends Notes(1) {
      def bestGuess = (chance match {
        case x if x < prob => guesses.head.spacing.take(phraseLength)
        case _             => spacingCandidates.head.mkString
      }) + guesses.head.charSet

      def totalFreq = spacingCandidates.foldLeft(0l)({ _ + _.freq })
      def chance = spacingCandidates.head.freq * 1.0 / totalFreq

      def update(guess: String, grade: Grade) = {
        val newLim = limiter.update(guess, grade)
        val newCands = spacingCandidates.filter(_.black(guess) == grade.black)

        newCands match {
          case best :: Nil if newLim.full => Notes3(newLim.allCandidates(best))
          case best :: Nil                => Notes2(best, newLim, guesses.tail)
          case _                          => Notes1(phraseLength, newCands, newLim, guesses.tail)
        }
      }
    }

    case class Notes2(spacing: Spacing, limiter: Limiter, guesses: Stream[GuessPack]) extends Notes(2) {
      def bestGuess = tile(guesses.head.pattern) + guesses.head.charSet

      def whiteSide(guess: String): String = guess.drop(spacing.phraseLength)
      def blackSide(guess: String): String = guess.take(spacing.phraseLength)

      def tile(guess: String) = spacing.lengths.map(guess.take).mkString(" ")
      def untile(guess: String) = blackSide(guess).split(" ").maxBy(_.length) + "-"

      def update(guess: String, grade: Grade) = {
        val newLim = limiter.updateBoth(whiteSide(guess), untile(guess), grade)

        if (newLim.full)
          Notes3(newLim.allCandidates(spacing))
        else
          Notes2(spacing, newLim, guesses.tail)
      }
    }

    case class Notes3(candidates: Array[String]) extends Notes(3) {
      def bestGuess = sample.minBy(expLogNRC)

      def update(guess: String, grade: Grade) =
        Notes3(candidates.filter(phrase => grade == Grade.compute(guess, phrase)))

      def numRemCands(phrase: String, guess: String): Int = {
        val grade = Grade.compute(guess, phrase)
        sample.count(phrase => grade == Grade.compute(guess, phrase))
      }

      val sample = if (candidates.size <= 32) candidates else candidates.sortBy(_.hashCode).take(32)

      def expLogNRC(guess: String): Double = sample.map(phrase => Math.log(1.0 * numRemCands(phrase, guess))).sum
    }

    case class Spacing(wl1: Int, wl2: Int, phraseLength: Int) {
      def wl3 = phraseLength - 2 - wl1 - wl2
      def lengths = Array(wl1, wl2, wl3)
      def pos = Array(wl1, wl1 + 1 + wl2)
      def freq = lengths.map(WordList.freq).product
      def black(guess: String) = pos.count(guess(_) == ' ')
      def mkString = lengths.map("-" * _).mkString(" ")
    }

    case class Limiter(counts: Counts, guesses: List[String], extraGuesses: List[(String, Grade)] = Nil) {
      def full = guesses.size >= minCounts

      def update(guess: String, grade: Grade) =
        if (guesses.size < Counts.Max)
          Limiter(counts.update(grade.total - 2), guess :: guesses)
        else
          Limiter(counts, guesses, (guess, grade) :: extraGuesses)

      def updateBoth(whiteSide: String, blackSide: String, grade: Grade) =
        Limiter(counts.update(grade.total - 2).update(grade.black - 2), blackSide :: whiteSide :: guesses)

      def isCandidate(phrase: String): Boolean = extraGuesses forall {
        case (guess, grade) => grade == Grade.compute(guess, phrase)
      }

      def allCandidates(spacing: Spacing): Array[String] = {

        val order = Array(0, 1, 2).sortBy(-spacing.lengths(_)) //longest word first
        val unsort = Array.tabulate(3)(i => order.indexWhere(i == _))

        val wordListI = WordList.byLength(spacing.lengths(order(0)))
        val wordListJ = WordList.byLength(spacing.lengths(order(1)))
        val wordListK = WordList.byLength(spacing.lengths(order(2)))

        val gsr = guesses.reverse
        val countsI = wordListI.map(Counts.compute(_, gsr).z)
        val countsJ = wordListJ.map(Counts.compute(_, gsr).z)
        val countsK = wordListK.map(Counts.compute(_, gsr).z)

        val rangeI = 0 until wordListI.size
        val rangeJ = 0 until wordListJ.size
        val rangeK = 0 until wordListK.size

        (for {
          i <- rangeI.par
          if Counts(countsI(i)) <= counts
          j <- rangeJ
          countsIJ = countsI(i) + countsJ(j)
          if Counts(countsIJ) <= counts
          k <- rangeK
          if countsIJ + countsK(k) == counts.z
          words = Array(wordListI(i), wordListJ(j), wordListK(k))
          phrase = unsort.map(words).mkString(" ")
          if isCandidate(phrase)
        } yield phrase).seq.toArray
      }
    }

    object Counts {
      val Max = 9
      val range = 0 until Max
      def withMax(size: Int): Counts = Counts(range.foldLeft(size.toLong) { (z, i) => (z << 6) | size })

      def compute(word: String, x: List[String]): Counts = x.foldLeft(Counts.withMax(word.length)) { (c: Counts, s: String) =>
        c.update(if (s.last == '-') Grade.computeBlack(word, s) else Grade.computeTotal(word, s))
      }
    }

    case class Counts(z: Long) extends AnyVal {
      @inline def +(that: Counts): Counts = Counts(z + that.z)
      @inline def apply(i: Int): Int = ((z >> (6 * i)) & 0x3f).toInt
      @inline def size: Int = this(Counts.Max)

      def <=(that: Counts): Boolean =
        Counts.range.forall { i => (this(i) <= that(i)) && (this.size - this(i) <= that.size - that(i)) }

      def update(c: Int): Counts = Counts((z << 6) | c)
      override def toString = Counts.range.map(apply).map(x => f"$x%2d").mkString(f"Counts[$size%2d](", " ", ")")
    }

    case class GuessPack(spacing: String, charSet: String, pattern: String)

    object GuessPack {
      util.Random.setSeed(rngSeed)
      val RBF: Any => Boolean = _ => util.Random.nextBoolean() //Random Boolean Function

      def genCharsGuess(q: Char => Boolean): String =
        (for (c <- 'a' to 'z' if q(c); j <- 1 to WordList.maxCount(c)) yield c).mkString

      def charChooser(i: Int)(c: Char): Boolean = c match {
        case 'e' => Array(true, true, true, false, false, false)(i % 6)
        case 'i' => Array(false, true, false, true, false, true)(i % 6)
        case 'a' => Array(true, false, false, true, true, false)(i % 6)
        case 's' => Array(false, false, true, false, true, true)(i % 6)
        case any => RBF(any)
      }

      def genSpaceGuess(q: Int => Boolean = RBF): String = genPatternGuess(" -", q)

      def genPatternGuess(ab: String, q: Int => Boolean = RBF) =
        (for (i <- 0 to 64) yield (if (q(i)) ab(0) else ab(1))).mkString

      val firstGuess = genSpaceGuess(i => (i % 2) == 1) + genCharsGuess(_ => true)

      val stream: Stream[GuessPack] = Stream.from(0).map { i =>
        GuessPack(genSpaceGuess(), genCharsGuess(charChooser(i)), genPatternGuess("eias".filter(charChooser(i))))
      }
    }
  }

  object WordList {
    val lengthRange = wordList.map(_.length).min until wordList.map(_.length).max

    val byLength = Array.tabulate(lengthRange.end)(i => wordList.filter(_.length == i))

    def freq(wordLength: Int): Long = if (lengthRange contains wordLength) byLength(wordLength).size else 0

    val maxCount: Map[Char, Int] = ('a' to 'z').map(c => (c -> wordList.map(_.count(_ == c)).max * 3)).toMap
  }

  object Grade {
    def apply(black: Int, white: Int): Grade = Grade(black | (white << 8))
    val Success = Grade(-1)

    def computeBlack(guess: String, phrase: String): Int = {
      @inline def posRange: Range = 0 until Math.min(guess.length, phrase.length)
      @inline def sameChar(p: Int): Boolean = (guess(p) == phrase(p)) && guess(p) != '-'
      posRange count sameChar
    }

    def computeTotal(guess: String, phrase: String): Int = {
      @inline def minCount(c: Char): Int = Math.min(phrase.count(_ == c), guess.count(_ == c))
      minCount(' ') + ('a' to 'z').map(minCount).sum
    }

    def compute(guess: String, phrase: String): Grade = {
      val black = computeBlack(guess, phrase)
      if (black == guess.length && black == phrase.length)
        Grade.Success
      else
        Grade(black, computeTotal(guess, phrase) - black)
    }
  }

  case class Grade(z: Int) extends AnyVal {
    def black: Int = z & 0xff
    def white: Int = z >> 8
    def total: Int = black + white
    def success: Boolean = this == Grade.Success
    override def toString = if (success) "SUCCESS" else f"($black%2d/$white%2d)"
  }
}

C - gesamt: 37171, min: 24, max: 55, Zeit: ungefähr 10 Sekunden

Ich habe mir Rays Idee geliehen , die Länge jedes Wortes durch Erraten mit Leerzeichen zu ermitteln, außer dass ich eine binäre Suche anstelle einer linearen Suche durchführe, was mir viele Vermutungen erspart.

Sobald ich die Länge eines Wortes bestimmt habe, denke ich, dass das erste Wort mit seiner Länge übereinstimmt, und notiere die Anzahl der korrekten Positionen. Dann wähle ich das erste Wort aus der Menge aller Wörter aus, die mit meiner ersten Vermutung die gleiche Anzahl von Positionen haben wie das Mystery-Wort. Für meine dritte Vermutung wähle ich das erste Wort aus der Menge aller Wörter aus, die mit meiner ersten Vermutung die gleiche Anzahl von Positionen wie das Rätselwort und mit der gleichen Anzahl von Positionen wie meine zweite Vermutung mit dem Rätselwort usw. teilen.

Mit dieser Methode kann ich jedes Wort einzeln in etwa 5-10 Raten erraten. Das dritte Wort muss ich natürlich etwas anders machen, weil ich seine Länge nicht kenne, aber die Methode ist ähnlich. Ich verwende eine Datei, die eine Matrix der Anzahl der Positionen enthält, die jedes Wort gemeinsam hat und die ich vorberechnet habe. Der Großteil der Laufzeit fällt beim Laden der vorberechneten Daten an. Sie können alles herunterladen hier .

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <memory.h>

#define DICTIONARY_SIZE 10000
#define PHRASE_COUNT 1000
#define MAX_STRING 512
#define MAX_SAVED_GUESSES 100
#define DEBUG

typedef struct {
    int wordlen;
    char word[MAX_STRING];
} dictionary_entry;

static int g_guesses;
static int g_max_word_len;
static int g_min_word_len;
static char *g_password;
static dictionary_entry g_dictionary[DICTIONARY_SIZE];
static char g_phrases[PHRASE_COUNT][MAX_STRING];
static int g_pos_matrix[DICTIONARY_SIZE][DICTIONARY_SIZE];

/* Returns true if the guess was correct and false otherwise */
int guess(char *in, int *chars, int *positions)
{
    int i, j, contains;
    char c, pw[1024];

    /* Increment the total guess count */
    g_guesses++;

    strcpy(pw, g_password);
    *chars = 0;
    *positions = 0;
    for (i = 0; (i < strlen(in)) && (i < strlen(pw)); i++)
        if (in[i] == pw[i])
            (*positions)++;
    if (strcmp(in, pw) == 0) {
        *chars = -1;
        return 1;
    }
    for (i = 0; i < strlen(in); i++) {
        for (j = 0; j < strlen(pw); j++) {
            if (pw[j] == in[i]) {
                (*chars)++;
                pw[j] = '*';
                break;
            }
        }
    }
    (*chars) -= (*positions);
    return 0;
}

int checker() {
    char guess_str[MAX_STRING], *guess_ptr;
    int i, j, saved_guesses, word;
    int guesses;
    int chars, positions;
    int wordlen[3], wordidx[3];
    int guesswordidx[MAX_SAVED_GUESSES];
    int guesswordpos[MAX_SAVED_GUESSES];
    int tryit, finished;

    /* Initialize everything */
    finished = 0;
    guess_ptr = guess_str;
    for (i = 0; i < 3; i++) {
        wordlen[i] = -1;
        wordidx[i] = -1;
    }

    guesses = 0;
    for (word = 0; word < 3; word++) {
        saved_guesses = 0;

        // If we're not on the last word, figure out how long the word is by
        // doing a binary search using spaces
        if (word < 2) {
            int a = g_min_word_len, b = g_max_word_len;
            int c;
            while (wordlen[word] == -1) {
                c = (b + a) / 2;
                for (i = 0; i <= c; i++) {
                    guess_ptr[i] = ' ';
                }
                guess_ptr[i] = '\0';
                guess(guess_str, &chars, &positions);
                guesses++;
                if (positions == 0) {
                    if (b - a < 2)
                        wordlen[word] = b;
                    a = c;
                } else {
                    if (b - a < 2)
                        wordlen[word] = c;
                    b = c;
                }
            }
            #ifdef DEBUG
            printf("\tLength of next word is %d.\n", wordlen[word]);
            #endif
        }


        // Look for words using matching positions from previous guesses to improve our search
        for (i = 0; i < DICTIONARY_SIZE; i++) {
            tryit = 1;
            for (j = 0; j < saved_guesses; j++) {
                if (g_pos_matrix[guesswordidx[j]][i] != guesswordpos[j]) {
                    tryit = 0;
                    break;
                }
            }
            // If the word length is incorrect then don't bother
            if ((word < 2) && (g_dictionary[i].wordlen != wordlen[word]))
                tryit = 0;
            if (tryit) {
                strcpy(guess_ptr, g_dictionary[i].word);
                guess(guess_str, &chars, &positions);
                guesses++;
                #ifdef DEBUG
                printf("\tWe guessed \"%s\", it had %d correct positions.\n", g_dictionary[i].word, positions);
                #endif
                guesswordidx[saved_guesses] = i;
                guesswordpos[saved_guesses] = positions;
                saved_guesses++;

                // If we're on the last word and all the positions matched then check if we've found the phrase
                if ((word == 2) && (g_dictionary[i].wordlen == positions)) {
                    sprintf(guess_ptr, "%s %s %s", g_dictionary[wordidx[0]].word, g_dictionary[wordidx[1]].word, g_dictionary[i].word);
                    guesses++;
                    if (guess(guess_ptr, &chars, &positions)) {
                        finished = 1;
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        wordidx[word] = guesswordidx[saved_guesses - 1];
        wordlen[word] = g_dictionary[guesswordidx[saved_guesses - 1]].wordlen;
        #ifdef DEBUG
        printf("\tThe next word is \"%s\".\n", g_dictionary[wordidx[word]].word);
        #endif
        guess_ptr += wordlen[word] + 1;
        for (i = 0; i < guess_ptr - guess_str; i++) {
            guess_str[i] = '#';
        }
    }
    #ifdef DEBUG
    if (finished) {
        sprintf(guess_str, "%s %s %s", g_dictionary[wordidx[0]].word, g_dictionary[wordidx[1]].word, g_dictionary[wordidx[2]].word);
        printf("\tPhrase is \"%s\". Found in %d guesses.\n", guess_str, guesses);
    } else {
        printf("Oh noes! Something went wrong!\n");
        exit(1);
    }
    #endif
    return guesses;
}

int main(int argc, char **argv)
{
    FILE *dictfp, *phrasefp, *precompfp;
    int i, j, total_count, chars, positions;

    g_max_word_len = 0;
    g_min_word_len = 9999;
    dictfp = fopen("dictionary.txt", "r");
    for (i = 0; i < DICTIONARY_SIZE; i++) {
        fgets(g_dictionary[i].word, MAX_STRING, dictfp);
        while (!isalpha(g_dictionary[i].word[strlen(g_dictionary[i].word) - 1]))
            g_dictionary[i].word[strlen(g_dictionary[i].word) - 1] = '\0';
        g_dictionary[i].wordlen = strlen(g_dictionary[i].word);
        if (g_dictionary[i].wordlen < g_min_word_len)
            g_min_word_len = g_dictionary[i].wordlen;
        if (g_dictionary[i].wordlen > g_max_word_len)
            g_max_word_len = g_dictionary[i].wordlen;
    }
    fclose(dictfp);

    phrasefp = fopen("phrases.txt", "r");
    for (i = 0; i < PHRASE_COUNT; i++) {
        fgets(g_phrases[i], MAX_STRING, phrasefp);
        while (!isalpha(g_phrases[i][strlen(g_phrases[i]) - 1]))
            g_phrases[i][strlen(g_phrases[i]) - 1] = '\0';
    }
    fclose(phrasefp);

    precompfp = fopen("precomp.txt", "r");
    for (i = 0; i < DICTIONARY_SIZE; i++) {
        for (j = 0; j < DICTIONARY_SIZE; j++) {
            fscanf(precompfp, "%d ", &(g_pos_matrix[i][j]));
        }
    }

    g_guesses = 0;
    int min = 9999, max = 0, g;
    for (i = 0; i < PHRASE_COUNT; i++) {
        g_password = g_phrases[i];
        #ifdef DEBUG
        printf("Testing passphrase \"%s\"...\n", g_password);
        #endif
        g = checker();
        if (g < min) min = g;
        if (g > max) max = g;
    }

    printf("Total %d. Min %d. Max %d.\n", g_guesses, min, max);
    return 0;
}

Es macht auch Spaß zu beobachten, wie sich die Worte zusammenfassen:

Testing passphrase "somebody sighed intimater"...
    Length of next word is 8.
    We guessed "abashing", it had 0 correct positions.
    We guessed "backlogs", it had 1 correct positions.
    We guessed "befitted", it had 0 correct positions.
    We guessed "caldwell", it had 0 correct positions.
    We guessed "disgusts", it had 0 correct positions.
    We guessed "encroach", it had 0 correct positions.
    We guessed "forenoon", it had 3 correct positions.
    We guessed "hotelman", it had 2 correct positions.
    We guessed "somebody", it had 8 correct positions.
    The next word is "somebody".
    Length of next word is 6.
    We guessed "abacus", it had 0 correct positions.
    We guessed "baboon", it had 0 correct positions.
    We guessed "celery", it had 0 correct positions.
    We guessed "diesel", it had 2 correct positions.
    We guessed "dimple", it had 1 correct positions.
    We guessed "duster", it had 1 correct positions.
    We guessed "hinged", it had 3 correct positions.
    We guessed "licked", it had 3 correct positions.
    We guessed "sighed", it had 6 correct positions.
    The next word is "sighed".
    We guessed "aaas", it had 0 correct positions.
    We guessed "b", it had 0 correct positions.
    We guessed "c", it had 0 correct positions.
    We guessed "debauchery", it had 2 correct positions.
    We guessed "deceasing", it had 0 correct positions.
    We guessed "echinoderm", it had 3 correct positions.
    We guessed "enhanced", it had 1 correct positions.
    We guessed "intimater", it had 9 correct positions.
    The next word is "intimater".
    Phrase is "somebody sighed intimater". Found in 38 guesses.

Python 3.4 - Min .: 21, Max .: 29, Gesamt: 25146, Zeit: 20 Min

min: 30, max: 235, gesamt: 41636, zeit: 4 min

Aktualisieren:

1. Verwenden Sie die binäre Suche, um Platz zu finden. Die Idee stammt aus Orbys Antwort . Ein Punkt, den ich optimiert habe, ist, dass Sie den Suchbereich des zweiten Raums einschränken können, wenn Sie bei der Suche nach dem ersten Raum 2 Räume in einem Bereich gefunden haben.
2. Speichern Sie falsche Vermutungen zusammen mit ihrem Ergebnis. Vergleichen Sie mit ihnen in folgenden Vermutungen. Das kann viel sparen.
3. Reduzieren Sie die Anzahl der Buchstabenaufzählungen dank Update 2 auf 12.

Diese Methode verwendet keine Zufälligkeit, so dass sich die Punktzahl nicht ändert.

Zunächst werden Vermutungen wie die folgenden verwendet, um das erste und zweite Leerzeichen in der Antwort zu finden.

. ......................
.. .....................
... ....................
.... ...................
# more follows, until two spaces found.

Dann zählt es das Auftreten jedes Buchstabens, indem es errät aaaaa..., bbbbb....... Danach kostet es ungefähr 40 Schritte. Tatsächlich müssen wir nicht alle Buchstaben probieren und können sie in willkürlicher Reihenfolge probieren. In den meisten Fällen reichen etwa 20 Buchstaben aus. Hier wähle ich 21.

Jetzt kennt es die Länge des ersten und des zweiten Wortes, sodass es eine Liste von Kandidaten für diese beiden Wörter herausfiltern kann. Normalerweise sind noch etwa 100 Kandidaten übrig.

Dann werden nur das erste und das zweite Wort aufgelistet. Sobald die ersten beiden Wörter aufgelistet sind, können wir alle gültigen dritten Wörter ableiten, da wir wissen, dass es sich um die Anzahl der Zeichen handelt.

Um die Geschwindigkeit zu optimieren concurrent.futures, füge ich dem Programm Multiprocessing hinzu. Sie benötigen also Python 3, um es auszuführen, und ich habe es mit Python 3.4 auf meiner Linux-Box getestet. Außerdem müssen Sie installieren numpy.

import sys
import functools
from collections import defaultdict
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
import numpy as np


def debug(*args, **kwargs):
    return
    print(*args, **kwargs)


def compare(answer, guess):
    b = sum(1 for x, y in zip(guess, answer) if x == y)
    a = 0
    c = defaultdict(int)
    for x in answer:
        c[x] += 1

    for x in guess:
        if c.get(x, 0) > 0:
            a += 1
            c[x] -= 1
    return a, b


def checker_task(guesser):
    @functools.wraps(guesser)
    def task(case):
        i, answer = case
        return (i, answer, run_checker(answer, guesser))
    return task


def run_checker(answer, guesser):
    guess_count = 0
    guesser = guesser()
    guess = next(guesser)
    while True:
        guess_count += 1
        if answer == guess:
            break
        try:
            guess = guesser.send(compare(answer, guess))
        except StopIteration:
            raise Exception('Invalid guesser')
    try:
        guesser.send((-1, -1))
    except StopIteration:
        pass
    return guess_count


# Preprocessing
words = list(map(str.rstrip, open('dict.txt')))
words_with_len = defaultdict(list)
for word in words:
    words_with_len[len(word)].append(word)

M = 12
chars = 'eiasrntolcdupmghbyfvkwzxjq'[:M]
char_ord = {c: i for i, c in enumerate(chars)}

def get_fingerprint(word):
    counts = [0] * (M + 1)
    for c in word:
        counts[char_ord.get(c, M)] += 1
    return tuple(counts[:-1])

word_counts = {word: np.array(get_fingerprint(word)) for word in words}

# End of preprocessing


# @profile
@checker_task
def guesser1():
    # Find spaces using binary search
    max_word_len = max(map(len, words))
    max_len = max_word_len * 3 + 2
    # debug('max_len', max_len)
    s_l = [1, 3]
    s_r = [max_len - 3, max_len - 1]

    for i in range(2):
        while s_l[i] + 1 < s_r[i]:
            # debug(list(zip(s_l, s_r)))
            mid = (s_l[i] + s_r[i]) // 2
            guess = '.' * s_l[i] + ' ' * (mid - s_l[i])
            a, b = yield guess
            if b > 1 and i == 0:
                s_l[1] = max(s_l[1], s_l[0] + 2)
                s_r[1] = min(s_r[1], mid)
                s_r[0] = mid - 2
            elif b > 0:
                s_r[i] = mid
            else:
                s_l[i] = mid
        if i == 0:
            s_l[1] = max(s_l[1], s_l[0] + 2)

    spaces = s_l
    del s_l, s_r

    word_lens = [spaces[0], spaces[1] - spaces[0] - 1, None]
    debug('word_lens', word_lens)
    debug('spaces', spaces)
    char_counts = [0] * M
    for i, c in enumerate(chars):
        guess = c * max_len
        _, char_counts[i] = yield guess

    char_counts = np.array(char_counts)

    candidates = [words_with_len[word_lens[0]], words_with_len[word_lens[1]], words]
    for i, ws in enumerate(candidates):
        candidates[i] = [word for word in ws if np.alltrue(char_counts >= word_counts[word])]
    P = defaultdict(list)
    for word in candidates[2]:
        P[get_fingerprint(word)].append(word)
    debug('candidates', list(map(len, candidates)))

    wrong_guesses = []
    # @profile
    def search(i, counts, current):
        if i == 2:
            rests = tuple(char_counts - counts)
            for word in P[rests]:
                current[i] = word
                guess_new = ' '.join(current)
                for guess, t in wrong_guesses:
                    if t != compare(guess_new, guess):
                        break
                else:
                    yield current
            return
        for word in candidates[i]:
            counts += word_counts[word]
            if np.alltrue(char_counts >= counts):
                current[i] = word
                yield from search(i + 1, counts, current)
            counts -= word_counts[word]

    try_count = 0
    for result in search(0, np.array([0] * M), [None] * 3):
        guess = ' '.join(result)
        a, b = yield guess
        try_count += 1
        if a == -1:
            break
        wrong_guesses.append((guess, (a, b)))
    debug('try_count', try_count)


def test(test_file, checker_task):
    cases = list(enumerate(map(str.rstrip, open(test_file))))
    scores = [None] * len(cases)
    with ProcessPoolExecutor() as executor:
        for i, answer, score in executor.map(checker_task, cases):
            print('-' * 80)
            print('case', i)
            scores[i] = score
            print('{}: {}'.format(answer, score))
            sys.stdout.flush()
    print(scores)
    print('sum:{} max:{} min:{}'.format(sum(scores), max(scores), min(scores)))


if __name__ == '__main__':
    test(sys.argv[1], guesser1)

Java 13.923 (min: 11, max: 17)

Update: Verbesserter Score (hat den Durchschnitt von <14 / Riss gebrochen!), Neuer Code

• Überprüfung bekannter Zeichen jetzt dichter (jetzt ABABAB * statt -AAAA *)
• Wenn keine bekannten Zeichen verfügbar sind, werden zwei unbekannte Zeichen in einer einzigen Schätzung gezählt
• Falsche Vermutungen werden gespeichert und verwendet, um mögliche Übereinstimmungen zu überprüfen
• Einige ständige Optimierungen mit neuer Logik

Ursprünglicher Beitrag

Ich habe mich entschieden, mich ganz auf die Menge der Vermutungen zu konzentrieren, anstatt auf die Leistung (unter Berücksichtigung der Regeln). Dies hat zu einem sehr langsamen Smart-Programm geführt.

Anstatt die bekannten Programme zu stehlen, habe ich beschlossen, alles von Grund auf neu zu schreiben, aber es stellte sich heraus, dass einige / die meisten Ideen gleich sind.

Algorithmus

So funktioniert meins:

1. Führen Sie eine einzelne Abfrage durch, die insgesamt die Anzahl der E und Zeichen ergibt
2. Als nächstes suchen wir nach Leerzeichen und fügen am Ende einige unbekannte Zeichen hinzu, um die Anzahl der Zeichen zu ermitteln
3. Sobald die Leerzeichen gefunden wurden, möchten wir immer noch mehr Zeichen herausfinden. In der Zwischenzeit erhalte ich auch mehr Daten zu den bekannten Zeichen (wenn sie sich an geraden Positionen befinden), um viele Phrasen zu eliminieren.
4. Wenn wir ein bestimmtes Limit (trail / error) erreichen, werden alle möglichen Phrasen generiert und eine binäre Suche gestartet. Meistens werden noch unbekannte Zeichen am Ende angehängt.
5. Endlich raten wir mal!

Beispiel raten

Hier ist ein aktuelles Beispiel:

Phase 1 (find the e's and total character count):
eeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeaaaaaaaaaaaaaaabbbbbbbbbbbbbbbbbbccccccccccccccccccddddddddddddddddddffffffffffffffffffgggggggggggggggggghhhhhhhhhhhhhhhhhhiiiiiiiiiiiiiiiiiijjjjjjjjjjjjjjjjjjkkkkkkkkkkkkkkkkkkllllllllllllllllllmmmmmmmmmmmmmmmmmmnnnnnnnnnnnnnnnnnnooooooooooooooooooppppppppppppppppppqqqqqqqqqqqqqqqqqqrrrrrrrrrrrrrrrrrrssssssssssssssssssttttttttttttttttttuuuuuuuuuuuuuuuuuuvvvvvvvvvvvvvvvvvvwwwwwwwwwwwwwwwwwwxxxxxxxxxxxxxxxxxxyyyyyyyyyyyyyyyyyyzzzzzzzzzzzzzzzzzz
Phase 2 (find the spaces):
        ----------------iiiiiiiiiiiiiiiiii
              ----------aaaaaaaaaaaa
           -------------sssssssssssssss
          --------------rrrrrrrrrrrr
         ---------------nnnnnnnnnnn
                 -------ttttttttt
               ---------oooooooo
                --------lllllll
Phase 3 (discovery of characters, collecting odd/even information):
eieieieieieieieieieieieicccccc
ararararararararararararddddd
ntntntntntntntntntntntntuuuuu
Phase 4 (binary search with single known character):
------------r------------ppppp
Phase 5 (actual guessing):
enveloper raging charter
racketeer rowing halpern

Da sich mein Code nie wirklich auf einzelne Wörter konzentriert und nur Informationen über die gesamte Phrase sammelt, muss er viele dieser Phrasen generieren, wodurch er sehr langsam wird.

Code

Und zum Schluss hier der (hässliche) Code, versuchen Sie nicht einmal, ihn zu verstehen, sorry:

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class MastermindV3 {

    // Order of characters to analyze:
    // eiasrntolcdupmghbyfvkwzxjq - 97
    private int[] lookup = new int[] {4, 8, 0, 18, 17, 13, 19, 14, 11, 2, 3, 20, 15, 12, 6, 7, 1, 24, 5, 21, 10, 22, 25, 23, 9, 16};

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        new MastermindV3().run();
    }

    private void run() throws Exception {
        long beforeTime = System.currentTimeMillis();
        Map<Integer, List<String>> wordMap = createDictionary();
        List<String> passPhrases = createPassPhrases();

        int min = Integer.MAX_VALUE;
        int max = 0;
        for(String phrase:passPhrases) {

            int before = totalGuesses;
            solve(wordMap, phrase);
            int amount = totalGuesses - before;

            min = Math.min(min, amount);
            max = Math.max(max, amount);
            System.out.println("Amount of guesses: "+amount+" : min("+min+") max("+max+")");
        }
        System.out.println("Total guesses: " + totalGuesses);
        System.out.println("Took: "+ (System.currentTimeMillis()-beforeTime)+" ms");
    }

    /**
     * From the original question post:
     * I've added a boolean for the real passphrase.
     * I'm using this method to check previous guesses against my own matches (not part of Mastermind guesses)
     */
    int totalGuesses = 0;
    int[] guess(String in, String pw, boolean againstRealPassphrase) {
        if(againstRealPassphrase) {
            //Only count the guesses against the password, not against our own previous choices
            totalGuesses++;
        }
        int chars=0, positions=0;
        for(int i=0;i<in.length()&&i<pw.length();i++){
            if(in.charAt(i)==pw.charAt(i))
                positions++;
        }
        if(positions == pw.length() && pw.length()==in.length())
            return new int[]{-1,positions};
        for(int i=0;i<in.length();i++){
            String c = String.valueOf(in.charAt(i));
            if(pw.contains(c)){
                pw = pw.replaceFirst(c, "");
                chars++;
            }
        }
        chars -= positions;
        return new int[]{chars,positions};
    }

    private void solve(Map<Integer, List<String>> wordMap, String pw) {

        // Do one initial guess which gives us two things:
        // The amount of characters in total
        // The amount of e's

        int[] initialResult = guess(Facts.INITIAL_GUESS, pw, true);

        // Create the object that tracks all the known facts/bounds:
        Facts facts = new Facts(initialResult);

        // Determine a pivot and find the spaces (binary search)
        int center = ((initialResult[0] + initialResult[1]) / 3) + 1;
        findSpaces(center, facts, pw);

        // When finished finding the spaces (and some character information)
        // We can calculate the lengths:
        int length1 = (facts.spaceBounds[0]-1);
        int length2 = (facts.spaceBounds[2]-facts.spaceBounds[0]-1);
        int length3 = (facts.totalLength-facts.spaceBounds[2]+2);

        // Next we enter a discovery loop where we find out two things:
        // 1) The amount of a new character
        // 2) How many of a known character are on an even spot
        int oddPtr = 0;
        int pairCnt = 0;

        // Look for more characters, unless we have one HUGE word, which should be brute forcible easily
        int maxLength = Math.max(length1, Math.max(length2, length3));
        while(maxLength<17 && !facts.doneDiscovery()) { // We don't need all characters, the more unknowns the slower the code, but less guesses

            // Try to generate a sequence with ABABABABAB... with two characters with known length
            String testPhrase = "";
            int expected = 0;
            while(oddPtr < facts.charPtr && (facts.oddEvenUsed[oddPtr]!=-1 || facts.charBounds[lookup[oddPtr]] == 0)) {
                oddPtr++;
            }
            // If no character unknown, try pattern -A-A-A-A-A-A-A... with just one known pattern
            int evenPtr = oddPtr+1;
            while(evenPtr < facts.charPtr && (facts.oddEvenUsed[evenPtr]!=-1 || facts.charBounds[lookup[evenPtr]] == 0)) {
                evenPtr++;
            }

            if(facts.oddEvenUsed[oddPtr]==-1 && facts.charBounds[lookup[oddPtr]] > 0 && oddPtr < facts.charPtr) {
                if(facts.oddEvenUsed[evenPtr]==-1 && facts.charBounds[lookup[evenPtr]] > 0 && evenPtr < facts.charPtr) {
                    for(int i = 0; i < (facts.totalLength + 3) / 2; i++) {
                        testPhrase += ((char)(lookup[oddPtr] + 97) +""+ ((char)(lookup[evenPtr] + 97)));
                    }
                    expected += facts.charBounds[lookup[oddPtr]] + facts.charBounds[lookup[evenPtr]];
                } else {
                    for(int i = 0; i < (facts.totalLength + 3) / 2; i++) {
                        testPhrase += ((char)(lookup[oddPtr] + 97) + "-");
                    }
                    expected += facts.charBounds[lookup[oddPtr]];
                }
            }

            // If we don't have known characters to explore, use the phrase-length part to discover the count of an unknown character
            boolean usingTwoNew = false;
            if(testPhrase.length() == 0 && facts.charPtr < 25) {
                usingTwoNew = true;
                //Fill with a new character
                while(testPhrase.length() < (facts.totalLength+2)) {
                    testPhrase += (char)(lookup[facts.charPtr+1] + 97);
                }
            } else {
                while(testPhrase.length() < (facts.totalLength+2)) {
                    testPhrase += "-";
                }
            }

            // Use the part after the phrase-length to discover the count of an unknown character
            for(int i = 0; i<facts.charBounds[lookup[facts.charPtr]];i++) {
                testPhrase += (char)(lookup[facts.charPtr] + 97);
            }

            // Do the actual guess:
            int[] result = guess(testPhrase, pw, true);

            // Process the results, store the derived facts:
            if(oddPtr < facts.charPtr) {
                if(evenPtr < facts.charPtr) {
                    facts.oddEvenUsed[evenPtr] = pairCnt;
                }
                facts.oddEvenUsed[oddPtr] = pairCnt;
                facts.oddEvenPairScore[pairCnt] = result[1];
                pairCnt++;

            }
            if(usingTwoNew) {
                facts.updateCharBounds(result[0]);
                if(result[1] > 0) {
                    facts.updateCharBounds(result[1]);
                }
            } else {
                facts.updateCharBounds((result[0]+result[1]) - expected);
            }
        }

        // Next we generate a list of possible phrases for further analysis:
        List<String> matchingPhrases = new ArrayList<String>();

        // Hacked in for extra speed, loop over longest word first:
        int[] index = sortByLength(length1, length2, length3);

        @SuppressWarnings("unchecked")
        List<String>[] lists = new List[3];
        lists[index[0]] = wordMap.get(length1);
        lists[index[1]] = wordMap.get(length2);
        lists[index[2]] = wordMap.get(length3);

        for(String w1:lists[0]) {
            //Continue if (according to our facts) this word is a possible partial match:
            if(facts.partialMatches(w1)) {
                for(String w2:lists[1]) {
                    //Continue if (according to our facts) this word is a partial match:
                    if(facts.partialMatches(w1+w2)) {
                        for(String w3:lists[2]) {

                            // Reconstruct phrase in correct order:
                            String[] possiblePhraseParts = new String[] {w1, w2, w3};
                            String possiblePhrase = possiblePhraseParts[index[0]]+" "+possiblePhraseParts[index[1]]+" "+possiblePhraseParts[index[2]];

                            //If the facts form a complete match, continue:
                            if(facts.matches(possiblePhrase)) {
                                matchingPhrases.add(possiblePhrase);
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
        //Sometimes we are left with too many matching phrases, do a smart match on them, binary search style:
        while(matchingPhrases.size() > 8) {
            int lowestError = Integer.MAX_VALUE;
            boolean filterCharacterIsKnown = false;
            int filterPosition = 0;
            int filterValue = 0;
            String filterPhrase = "";

            //We need to filter some more before trying:
            int targetBinaryFilter = matchingPhrases.size()/2;
            int[][] usedCharacters = new int[facts.totalLength+2][26];
            for(String phrase:matchingPhrases) {
                for(int i = 0; i<usedCharacters.length;i++) {
                    if(phrase.charAt(i) != ' ') {
                        usedCharacters[i][phrase.charAt(i)-97]++;
                    }
                }
            }

            //Locate a certain character/position combination which is closest to 50/50:
            for(int i = 0; i<usedCharacters.length;i++) {
                for(int x = 0; x<usedCharacters[i].length;x++) {
                    int error = Math.abs(usedCharacters[i][x]-targetBinaryFilter);
                    if(error < lowestError || (error == lowestError && !filterCharacterIsKnown)) {

                        //If we do the binary search with a known character we can append more information as well
                        //Reverse lookup if the character is known
                        filterCharacterIsKnown = false;
                        for(int f = 0; f<facts.charPtr; f++) {
                            if(lookup[f]==x) {
                                filterCharacterIsKnown = true;
                            }
                        }

                        filterPosition = i;
                        filterValue = x;
                        filterPhrase = "";
                        for(int e = 0; e<i; e++) {
                            filterPhrase += "-"; 
                        }
                        filterPhrase += ""+((char)(x+97));
                        lowestError = error;
                    }
                }
            }

            //Append new character information as well:
            while(filterPhrase.length() <= (facts.totalLength+2)) {
                filterPhrase += "-";
            }

            if(filterCharacterIsKnown && facts.charPtr < 26) {
                //Append new character to discover
                for(int i = 0; i<facts.charBounds[lookup[facts.charPtr]];i++) {
                    filterPhrase += (char)(lookup[facts.charPtr] + 97);
                }
            }
            //Guess with just that character:
            int[] result = guess(filterPhrase, pw, true);

            //Filter the 50%
            List<String> inFilter = new ArrayList<String>();
            for(String phrase:matchingPhrases) {
                if(phrase.charAt(filterPosition) == (filterValue+97)) {
                    inFilter.add(phrase);
                }
            }
            if(result[1]>0) {
                //If we have a match, retain all:
                matchingPhrases.retainAll(inFilter);
            } else {
                //No match, filter all
                matchingPhrases.removeAll(inFilter);
            }

            if(filterCharacterIsKnown && facts.charPtr < 26) {
                //Finally filter according to the discovered character:
                facts.updateCharBounds((result[0]+result[1]) - 1);

                List<String> toKeep = new ArrayList<String>();
                for(String phrase:matchingPhrases) {
                    if(facts.matches(phrase)) {
                        toKeep.add(phrase);
                    }
                }
                matchingPhrases = toKeep;
            }

        }

        // Finally we have some phrases left, try them!
        for(String phrase:matchingPhrases) {

            if(facts.matches(phrase)) {
                int[] result = guess(phrase, pw, true);

                System.out.println(phrase+" "+Arrays.toString(result));
                if(result[0]==-1) {
                    return;
                }
                // No match, update facts:
                facts.storeInvalid(phrase, result);
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("Unable to solve!?");
    }

    private int[] sortByLength(int length1, int length2, int length3) {
        //God this code is ugly, can't be bothered to fix
        int[] index;
        if(length3 > length2 && length2 > length1) {
             index = new int[] {2, 1, 0};
        } else if(length3 > length1 && length1 > length2) {
             index = new int[] {2, 0, 1};
        } else if(length2 > length3 && length3 > length1) {
             index = new int[] {1, 2, 0};
        } else if(length2 > length1 && length1 > length3) {
             index = new int[] {1, 0, 2};
        } else if(length2 > length3) {
            index = new int[]{0, 1, 2};
        } else {
            index = new int[]{0, 2, 1};
        }
        return index;
    }

    private void findSpaces(int center, Facts facts, String pw) {
        String testPhrase = "";
        //Place spaces for analysis:
        for(int i = 0; i<center; i++) {testPhrase+=" ";}while(testPhrase.length()<(facts.totalLength+2)) {testPhrase+="-";}

        //Append extra characters for added information early on:
        for(int i = 0; i<facts.charBounds[lookup[facts.charPtr]];i++) {
            testPhrase += (char)(lookup[facts.charPtr]+97);
        }

        //Update space lower and upper bounds:
        int[] answer = guess(testPhrase, pw, true);
        if(answer[1] == 0) {
            facts.spaceBounds[0] = Math.max(facts.spaceBounds[0], center+1);
            facts.spaceBounds[2] = Math.max(facts.spaceBounds[2], center+3);
        } else if(answer[1] == 1) {
            facts.spaceBounds[1] = Math.min(facts.spaceBounds[1], center);
            facts.spaceBounds[2] = Math.max(facts.spaceBounds[2], center+1);
        } else {
            facts.spaceBounds[3] = Math.min(facts.spaceBounds[3], center);
            facts.spaceBounds[1] = Math.min(facts.spaceBounds[1], center-2);
        }
        int correctAmountChars = (answer[0] + answer[1]) - 2;
        facts.updateCharBounds(correctAmountChars);
        //System.out.println(Arrays.toString(facts.spaceBounds));
        if(facts.spaceBounds[0]==facts.spaceBounds[1]) {
            if(facts.spaceBounds[2]==facts.spaceBounds[3]) return;
            findSpaces(facts.spaceBounds[2] + ((facts.spaceBounds[3]-facts.spaceBounds[2])/3), facts, pw);
        } else {
            findSpaces((facts.spaceBounds[0]+facts.spaceBounds[1])/2, facts, pw);
        }
    }

    private class Facts {

        private static final String INITIAL_GUESS = "eeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeaaaaaaaaaaaaaaabbbbbbbbbbbbbbbbbbccccccccccccccccccddddddddddddddddddffffffffffffffffffgggggggggggggggggghhhhhhhhhhhhhhhhhhiiiiiiiiiiiiiiiiiijjjjjjjjjjjjjjjjjjkkkkkkkkkkkkkkkkkkllllllllllllllllllmmmmmmmmmmmmmmmmmmnnnnnnnnnnnnnnnnnnooooooooooooooooooppppppppppppppppppqqqqqqqqqqqqqqqqqqrrrrrrrrrrrrrrrrrrssssssssssssssssssttttttttttttttttttuuuuuuuuuuuuuuuuuuvvvvvvvvvvvvvvvvvvwwwwwwwwwwwwwwwwwwxxxxxxxxxxxxxxxxxxyyyyyyyyyyyyyyyyyyzzzzzzzzzzzzzzzzzz";
        private final int totalLength;
        private final int[] spaceBounds;
        // Pre-filled with maximum bounds obtained from dictionary:
        private final int[] charBounds = new int[] {12, 9, 9, 9, 15, 9, 12, 9, 18, 6, 9, 12, 9, 12, 12, 9, 3, 12, 15, 9, 12, 6, 6, 3, 9, 6};
        private final int[] oddEvenUsed = new int[] {-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1};
        private final int[] oddEvenPairScore = new int[26];
        private int charPtr;

        public Facts(int[] initialResult) {

            totalLength = initialResult[0] + initialResult[1];
            spaceBounds = new int[] {2, Math.min(totalLength - 2, 22), 4, Math.min(totalLength + 1, 43)};

            //Eliminate firsts
            charBounds[lookup[0]] = initialResult[1];
            //Adjust:
            for(int i = 1; i<charBounds.length; i++) {
                charBounds[lookup[i]] = Math.min(charBounds[lookup[i]], totalLength-initialResult[1]);
            }
            charPtr = 1;
        }

        private List<String> previousGuesses = new ArrayList<String>();
        private List<int[]> previousResults = new ArrayList<int[]>(); 
        public void storeInvalid(String phrase, int[] result) {
            previousGuesses.add(phrase);
            previousResults.add(result);
        }

        public boolean doneDiscovery() {
            if(charPtr<12) { //Always do at least N guesses (speeds up and slightly improves score)
                return false;
            }
            return true;
        }

        public void updateCharBounds(int correctAmountChars) {

            // Update the bounds we know for a certain character:
            int knownCharBounds = 0;
            charBounds[lookup[charPtr]] = correctAmountChars;
            for(int i = 0; i <= charPtr;i++) {
                knownCharBounds += charBounds[lookup[i]];
            }
            // Also update the ones we haven't checked yet, we might know something about them now:
            for(int i = charPtr+1; i<charBounds.length; i++) {
                charBounds[lookup[i]] = Math.min(charBounds[lookup[i]], totalLength-knownCharBounds);
            }
            charPtr++;
            while(charPtr < 26 && charBounds[lookup[charPtr]]==0) {
                charPtr++;
            }
        }

        public boolean partialMatches(String phrase) {

            //Try to match a partial phrase, we can't be too picky because we don't know what else is next
            int[] cUsed = new int[26];
            for(int i = 0; i<phrase.length(); i++) {
                cUsed[phrase.charAt(i)-97]++;
            }
            for(int i = 0; i<cUsed.length; i++) {

                //Only eliminate the phrases that definitely have wrong characters:
                if(cUsed[lookup[i]] > charBounds[lookup[i]]) {
                    return false;
                }
            }
            return true;
        }

        public boolean matches(String phrase) {

            // Try to match a complete phrase, we can now use all information:
            int[] cUsed = new int[26];
            for(int i = 0; i<phrase.length(); i++) {
                if(phrase.charAt(i)!=' ') {
                    cUsed[phrase.charAt(i)-97]++;
                }
            }

            for(int i = 0; i<cUsed.length; i++) {
                if(i < charPtr) {
                    if(cUsed[lookup[i]] != charBounds[lookup[i]]) {
                        return false;
                    }
                } else {
                    if(cUsed[lookup[i]] > charBounds[lookup[i]]) {
                        return false;
                    }
                }
            }

            //Check against what we know for odd/even
            for(int pair = 0; pair < 26;pair++) {
                String input = "";
                for(int i = 0; i<26;i++) {
                    if(oddEvenUsed[i] == pair) {
                        input += (char)(lookup[i]+97);
                    }
                }
                if(input.length() == 1) {
                    input += "-";
                }
                String testPhrase = "";
                for(int i = 0; i<=(totalLength+1)/2 ; i++) {
                    testPhrase += input;
                }

                int[] result = guess(testPhrase, phrase, false);
                if(result[1] != oddEvenPairScore[pair]) {
                    return false;
                }
            }

            //Check again previous guesses:
            for(int i = 0; i<previousGuesses.size();i++) {
                // If the input phrase is the correct phrase it should score the same against previous tries:
                int[] result = guess(previousGuesses.get(i), phrase, false);
                int[] expectedResult = previousResults.get(i);
                if(!Arrays.equals(expectedResult, result)) {
                    return false;
                }
            }
            return true;
        }
    }


    private List<String> createPassPhrases() throws Exception {
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(new File("pass.txt")));
        List<String> phrases = new ArrayList<String>();
        String input;
        while((input = reader.readLine()) != null) {
            phrases.add(input);
        }
        return phrases;
    }

    private Map<Integer, List<String>> createDictionary() throws Exception {
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(new File("words.txt")));
        Map<Integer, List<String>> wordMap = new HashMap<Integer, List<String>>();
        String input;
        while((input = reader.readLine()) != null) {
            List<String> words = wordMap.get(input.length());
            if(words == null) {
                words = new ArrayList<String>();
            }
            words.add(input);
            wordMap.put(input.length(), words);
        }
        return wordMap;
    }

}

Java - 18.708 Abfragen; 2,4 Sekunden 11.077 Abfragen; 125 min.

Min: 8, Max: 13, effektive Abfragen: 10.095

Ich habe viel zu lange damit verbracht. : P

Der Code ist unter http://pastebin.com/7n9a50NM verfügbar

Rev. 1. verfügbar unter http://pastebin.com/PSXU2bga

Rev 2. verfügbar unter http://pastebin.com/gRJjpbbu

Meine zweite Revision. Ich hatte gehofft, die 11K-Barriere zu knacken, um den Preis zu gewinnen, aber mir ist die Zeit ausgegangen, um dieses Biest zu optimieren.

Es arbeitet nach einem völlig anderen Prinzip als die beiden Vorgängerversionen (und benötigt ungefähr 3.500-mal so lange). Das allgemeine Prinzip besteht darin, die Kandidatenliste mit Leerzeichen und geraden / ungeraden Zeichen auf eine überschaubare Größe (normalerweise zwischen 2 und 8 Millionen) zu reduzieren und dann wiederholte Abfragen mit maximaler Unterscheidungskraft durchzuführen (dh deren Ausgabeverteilung die Entropie maximiert hat).

Nicht Geschwindigkeit, sondern Gedächtnis ist die Hauptbeschränkung. Meine Java-VM lässt mich aus unklaren Gründen (wahrscheinlich Windows 7) keinen Heap reservieren, der größer als 1.200 MB ist, und ich habe die Parameter optimiert, um die bestmögliche Lösung zu finden, die dieses Limit nicht ausschöpft. Es ärgert mich, dass eine ordnungsgemäße Ausführung mit den ordnungsgemäßen Parametern 11 KB ohne bedeutende Verlängerung der Ausführungszeit unterbrechen würde. Ich brauche einen neuen Computer. : P

Was mich genauso ärgert, ist, dass 982 der Abfragen in dieser Implementierung nutzlose "Validierungs" -Abfragen sind. Sie haben keinen anderen Zweck, als die Regel zu erfüllen, dass das Orakel irgendwann einen speziellen "you got it" -Wert zurückgeben muss, obwohl in meiner Implementierung die richtige Antwort in 98,2% der Fälle mit Sicherheit vor dieser Abfrage abgeleitet wurde. Die meisten anderen Sub-11K-Einsendungen basieren auf Filtertechniken, die Kandidatenzeichenfolgen als Abfragezeichenfolgen verwenden und daher nicht den gleichen Nachteil erleiden.

Aus diesem Grund sage ich kühn, dass mein Code 10.095 effektive Abfragen ausführt , was bedeutet, dass nur 10.095 Abfragen vorhanden sind , obwohl meine offizielle Anzahl von Abfragen 11.097 beträgt (unter der Voraussetzung, dass der Code konform, spezifikationsgetreu usw. ist) tatsächlich notwendig, um alle Passphrasen mit 100% iger Sicherheit zu bestimmen. Ich bin nicht sicher, ob eine der anderen Implementierungen dazu passt, daher werde ich es als meinen kleinen Sieg ansehen. ;)

Java - min: 22, max: 41, gesamt: 28353, Zeit: 4 Sekunden

Das Programm errät das Passwort in 3 Schritten:

1. finde die Raumpositionen mit einer binären Suche
2. Zählen Sie die Vorkommen der häufigsten Zeichen in den 3 Wörtern
3. Finden Sie die Wörter von links beginnend mit den oben gesammelten Informationen

Es werden auch eine Reihe von "schlechten Zeichen" verarbeitet, die bei der Suche ein Ergebnis von Null zurückgeben, sowie eine Reihe von "guten Zeichen", die an einer anderen Stelle in der Passphrase platziert sind.

Unterhalb eines Beispiels der Werte, die nacheinander zum Erraten gesendet wurden, sehen Sie die 3 Schritte:

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
**  **  **  **  **  **  **  **  **  **  **  **  **  **  **  **  *
****    ****    ****    ****    ****    ****    ****    ****    *
********        ********        ********        ********        *
****************                ****************                *
********** ******** *********************************************
eeeeeeeeeee
eeeeeeeeeee eeeeee
iiiiiiiiiii
iiiiiiiiiii iiiiii
aaaaaaaaaaa
aaaaaaaaaaa aaaaaa
sssssssssss
sssssssssss ssssss
rrrrrrrrrrr
rrrrrrrrrrr rrrrrr
nnnnnnnnnnn
ttttttttttt
ooooooooooo
ooooooooooo oooooo
lllllllllll
a
facilitates 
facilitates w
facilitates wis
facilitates widows 
facilitates widows e
facilitates widows briefcase 

Der Code:

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;



public class Main5 {

    private static String CHARS = "eiasrntolcdupmghbyfvkwzxjq "; 
    private static String currentPassword;
    private static List<String> words;
    private static List<String> passphrases;

    private static char [] filters = {'e', 'i', 'a', 's', 'r', 'n', 't', 'o', 'l'};

    private static int maxLength;       

    public static void main(String[] args) throws IOException {

        long start = System.currentTimeMillis();
        passphrases = getFile("passphrases.txt");
        words = getFile("words.txt");
        maxLength = 0;
        for (String word : words) {
            if (word.length() > maxLength) {
                maxLength = word.length();
            }
        }

        int total = 0;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        int max = 0;
        for (String passphrase : passphrases) {
            currentPassword = passphrase;
            int tries = findPassword();
            if (tries > max) max = tries;
            if (tries < min) min = tries;
            total += tries;
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Min : " + min);
        System.out.println("Max : " + max);
        System.out.println("Total : " + total);
        System.out.println("Time : " + (end - start) / 1000);
    }


    public static int findPassword() {

        /**************************************
         * STEP 1 : find the spaces positions *
         **************************************/
        int tries = 0;
        Map<String, int []> res = new HashMap<String, int[]>();
        long maxBits = (long) Math.log((maxLength * 3+2) * Math.exp(2));
        for (int bit = 0; bit < maxBits-2; bit++) {
            String sp = buildSpace(maxLength*3+2, bit);
            tries++;
            int [] ret = guess(sp);
            res.put(sp, ret);
        }
        List<String> candidates = new ArrayList<String>();
        List<String> unlikely = new ArrayList<String>();
        for (int x1 = 1; x1 < maxLength + 1; x1++) {
            for (int x2 = x1+2; x2 < Math.min(x1+maxLength+1, maxLength*3+2); x2++) {
                boolean ok = true;
                for (String key : res.keySet()) {
                    int [] ret = res.get(key);
                    if (key.charAt(x1) == ' ' && key.charAt(x2) == ' ') {
                        // ret[1] should be 2
                        if (ret[1] != 2) ok = false;
                    } else if (key.charAt(x1) == '*' && key.charAt(x2) == '*') {
                        // ret[1] should be 0
                        if (ret[1] != 0) ok = false;
                    } else if (key.charAt(x1) == ' ' || key.charAt(x2) == ' ') {
                        // ret[1] should be 1
                        if (ret[1] != 1) ok = false;
                    }
                }
                if (ok) {
                    String s = "";
                    for (int i = 0; i < maxLength*3+2; i++) {
                        s += i == x1 || i == x2 ? " " : "*";
                    }
                    // too short or too long words are unlikely to occur
                    if (x1 < 4 || x2 - x1 - 1 < 4 || x1 > 12 || x2 - x1 - 1 > 12) {
                        unlikely.add(s);
                    } else {
                        candidates.add(s);
                    }
                }
            }
        }
        candidates.addAll(unlikely);
        String correct = null;
        if (candidates.size() > 1) {

            for (int i = 0; i < candidates.size(); i++) {
                String cand = candidates.get(i);
                int [] ret = null;
                if (i < candidates.size() - 1) {
                    tries++;
                    ret = guess(cand);
                }
                if (i == candidates.size() - 1 || ret[1] == 2) {
                    correct = cand;
                    break;
                }
            }
        } else {
            correct = candidates.get(0);
        }
        int spaceIdx1 = correct.indexOf(' ');
        int spaceIdx2 = correct.lastIndexOf(' ');

        /********************************************
         * STEP 2 : count the most frequent letters *
         ********************************************/
        // test the filter characters in the first, second, last words
        List<int []> f = new ArrayList<int []>();
        for (int k = 0; k < filters.length; k++) {
            char filter = filters[k];
            String testE = "";
            for (int i = 0; i < spaceIdx1; i++) {
                testE += filter;
            }
            int tmpCount = 0;
            for (int [] tmp : f) {
                tmpCount += tmp[0];
            }
            int [] result;
            if (tmpCount == spaceIdx1) {
                // we can infer the result
                result = new int[] {1, 0};
            } else {
                tries++;
                result = guess(testE);
            }
            int [] count = {result[1], 0, 0};
            if (result[0] > 0) {
                // test the character in the second word
                testE += " ";
                for (int i = 0; i < spaceIdx2-spaceIdx1-1; i++) {
                    testE += filter;
                }                   
                tries++;
                result = guess(testE);
                count[1] = result[1] - count[0] - 1;
                if (testE.length() - count[0] - count[1] > 8) { // no word has more than 8 similar letters
                    count[2] = result[0]; 
                } else {
                    if (result[0] > 0) {
                        // test the character in the third word
                        testE += " ";
                        for (int i = 0; i < maxLength; i++) {
                            testE += filter;
                        }
                        tries++;
                        result = guess(testE);
                        count[2] = result[1] - count[0] - count[1] - 2;
                    }
                }
            }
            f.add(new int[] {count[0], count[1], count[2]});
        }

        /***********************************************
         * STEP 3 : find the words, starting from left *
         ***********************************************/
        String phrase = "", word = "";
        int numWord = 0;
        Set<Character> badChars = new HashSet<Character>();
        Set<Character> goodChars = new HashSet<Character>();
        while (true) {
            boolean found = false;
            int wordLength = -1; // unknown
            if (numWord == 0) wordLength = spaceIdx1;
            if (numWord == 1) wordLength = spaceIdx2-spaceIdx1-1;


            // compute counts
            List<Integer> counts = new ArrayList<Integer>();
            for (int [] tmp : f) {
                counts.add(tmp[numWord]);
            }
            // what characters should we test after?
            String toTest = whatNext(word, badChars, numWord == 2 ? goodChars : null,
                    wordLength, counts);
            // if the word is already found.. complete it, no need to call guess
            if (toTest.length() == 1 && !toTest.equals(" ")) {
                phrase += toTest;
                word += toTest;
                goodChars.remove(toTest.charAt(0));
                continue;
            }
            // try all possible letters             
            for (int i = 0; i < toTest.length(); i++) {
                int [] result = null;
                char c = toTest.charAt(i);
                if (badChars.contains(c)) continue;
                boolean sureGuess = c != ' ' && i == toTest.length() - 1;
                if (!sureGuess) {
                    // we call guess ; increment the number of tries
                    tries++;
                    result = guess(phrase + c);
                    // if the letter is not present, add it to the set of "bad" characters
                    if (result[0] == 0 && result[1] == phrase.length()) {                       
                        badChars.add(c);
                    }
                    // if the letter is present somewhere else, add it to the set of "good" characters
                    if (result[0] == 1 && result[1] == phrase.length()) {                       
                        goodChars.add(c);
                    }
                }
                if (sureGuess || result[1] == phrase.length()+1) {
                    goodChars.remove(c);
                    phrase += c;
                    word += c;
                    if (toTest.charAt(i) == ' ') {
                        word = "";
                        numWord++;
                    }
                    found = true;
                    break;
                }
            }
            if (!found) break;
        }
        if (!phrase.equals(currentPassword)) System.err.println(phrase);
        return tries;
    }

    public static int[] guess(String in) {
        int chars=0, positions=0;
        String pw = currentPassword; // set elsewhere, contains current pass
        for(int i=0;i<in.length()&&i<pw.length();i++){
            if(in.charAt(i)==pw.charAt(i))
                positions++;
        }
        if(positions == pw.length() && pw.length()==in.length())
            return new int[]{-1,positions};
        for(int i=0;i<in.length();i++){
            String c = String.valueOf(in.charAt(i));
            if(pw.contains(c)){
                pw = pw.replaceFirst(c, "");
                chars++;
            }
        }
        chars -= positions;
        return new int[]{chars,positions};
    }


    private static String buildSpace(int length, int bit) {
        String sp = "";
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            if (((i >> bit) & 1) != 0) {
                sp += " ";
            } else {
                sp += "*";
            }
        }
        return sp;
    }

    public static String whatNext(String s, Set<Character> badChars, Set<Character> goodChars, int length, List<Integer> counts) {
        String ret = "";
        Map<Character, Integer> freq = new HashMap<Character, Integer>();
        for (char c : CHARS.toCharArray()) {
            if (badChars.contains(c)) continue;
            freq.put(c, 0);
        }
        for (String word : words) {
            if (word.startsWith(s) && (word.length() == length || length == -1)) {
                char c1 = word.equals(s) ? ' ' : word.charAt(s.length());
                if (badChars.contains(c1)) continue;

                boolean badWord = false;
                for (int j = 0; j < counts.size(); j++) {
                    int cpt = 0;
                    for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
                        if (word.charAt(i) == filters[j]) cpt++;    
                    }
                    if (cpt != counts.get(j)) {
                        badWord = true;
                        break;
                    }
                }
                if (badWord) continue;
                String endWord = word.substring(s.length());

                for (char bad : badChars) {
                    if (endWord.indexOf(bad) != -1) {
                        badWord = true;
                        break;
                    }
                }
                if (badWord) continue;
                if (goodChars != null) {
                    for (char good : goodChars) {
                        if (endWord.indexOf(good) == -1) {
                            badWord = true;
                            break;
                        }
                    }
                }
                if (badWord) continue;
                freq.put(c1, freq.get(c1)+1);
            }
        }
        while (true) {
            char choice = 0;
            int best = 0;
            for (char c : CHARS.toCharArray()) {
                if (freq.containsKey(c) && freq.get(c) > best) {
                    best = freq.get(c);
                    choice = c;
                }
            }
            if (choice == 0) break;
            ret += choice;
            freq.remove(choice);
        }
        return ret;
    }



    public static List<String> getFile(String filename) throws IOException {
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filename));
        List<String> lines = new ArrayList<String>();
        String line = null;
        while ((line = reader.readLine()) != null) {
            lines.add(line);
        }
        reader.close();
        return lines;
    }
}

PYTHON 2.7 - 156821 Vermutungen, 0,6 Sekunden

Ich habe mich für Geschwindigkeit entschieden und nicht für die geringste Anzahl von Vermutungen, obwohl ich glaube, dass meine Anzahl von Vermutungen immer noch geringer ist als zum Beispiel ein direkter Wörterbuchangriff. Ich berechne nicht die Anzahl der Buchstaben im Passwort, sondern an der falschen Stelle, da meine Methode es nicht verwendet, aber wenn Sie der Meinung sind, dass dies mir einen unfairen Vorteil verschafft, werde ich es implementieren. Ich beginne einfach mit einer leeren Vermutungszeichenfolge und füge ein einzelnes Zeichensuffix hinzu, das sich über meine Liste von Zeichen erstreckt. Dabei überprüfe ich das Ergebnis von 'check', um festzustellen, ob die Anzahl der richtigen Zeichen der Länge der Vermutung entspricht. Wenn das Passwort zum Beispiel "schlecht" wäre, würde ich Folgendes raten:

a, b

ein

A B C D

Ich habe auch versucht, die Buchstaben nach der Häufigkeit der englischen Buchstaben zu sortieren, was ungefähr 35% der Anzahl der Vermutungen sowie der Zeit erspart hat. Ich habe alle Passwörter in 0,82 Sekunden geknackt. Statistiken werden am Ende gedruckt.

import string
import time

class Checker():

    def __init__(self):
        #self.chars          = string.ascii_lowercase + ' '  #ascii letters + space
        self.baseChars     = "eiasrnt olcdupmghbyfvkwzxjq"  #ascii letters in order of frequency, space thrown in a reasonable location
        self.subfreqs      = {}

        self.chars         = "eiasrnt olcdupmghbyfvkwzxjq"
        self.subfreqs['a'] = "tnlrcsb dmipguvykwfzxehajoq"
        self.subfreqs['b'] = "leaiour sbytjdhmvcnwgfpkqxz"
        self.subfreqs['c'] = "oaehtik rulcysqgnpzdmvbfjwx"
        self.subfreqs['d'] = "eioarus ldygnmvhbjwfptckqxz"
        self.subfreqs['e'] = "rsndlat cmepxfvgwiyobuqhzjk"
        self.subfreqs['f'] = "ioefalu rtysbcdgnhkjmqpwvxz"
        self.subfreqs['g'] = "erailho usngymtdwbfpckjqvxz"
        self.subfreqs['h'] = "eaoiurt ylmnsfdhwcbpgkjqvxz"
        self.subfreqs['i'] = "notscle amvdgrfzpbkuxqihjwy"
        self.subfreqs['j'] = "ueaoicb dgfhkjmlnqpsrtwvyxz"
        self.subfreqs['k'] = "eisalny owmurfptbhkcdjgqvxz"
        self.subfreqs['l'] = "eialyou stdmkvpfcngbhrwjqxz"
        self.subfreqs['m'] = "eaiopub msnylchfrwqvdgkjtxz"
        self.subfreqs['n'] = "gtesdia conufkvylhbmjrqpwzx"
        self.subfreqs['o'] = "nrumlts opcwdvgibafkeyxzhjq"
        self.subfreqs['p'] = "eroalih ptusybfgkdmwjcnqvxz"
        self.subfreqs['q'] = "uacbedg fihkjmlonqpsrtwvyxz"
        self.subfreqs['r'] = "eaiostm rdyuncgbplkvfhwjqzx"
        self.subfreqs['s'] = "tesihoc upalmnykwqfbdgrvjxz"
        self.subfreqs['t'] = "iearohs tyulcnwmfzbpdgvkjqx"
        self.subfreqs['u'] = "srnltmc adiebpgfozkxvyqhwuj"
        self.subfreqs['v'] = "eiaouyr bhpzcdgfkjmlnqstwvx"
        self.subfreqs['w'] = "aieonhs rlbcmpdkyfgutwvjqxz"
        self.subfreqs['x'] = "pitcaeh oyulgfbdkjmnqsrwvxz"
        self.subfreqs['y'] = "sepminl acortdwgubfkzhjqvyx"
        self.subfreqs['z'] = "eaizoly usrkmwxcbdgfhjnqptv"


        self.numGuessesTot  = 0
        self.numGuessesCur  = 0
        self.currentIndex   = 0
        self.passwords      = [line.strip() for line in open('passwords.txt', 'r').readlines()]
        self.currentPass    = self.passwords[self.currentIndex]
        self.numPasswords   = len(self.passwords)
        self.mostGuesses    = (0,   '')
        self.leastGuesses   = (1e9, '')

    def check(self, guess):
        self.numGuessesTot += 1
        self.numGuessesCur += 1
        numInPass  = 0
        numCorrect = 0
        lenPass    = len(self.currentPass)
        lenGuess   = len(guess)

        minLength  = min(lenPass, lenGuess)

        for i in range(minLength):
            if guess[i] == self.currentPass[i]:
                numCorrect += 1

        if numCorrect == len(self.currentPass):
            return -1, -1

        # numInPass is not calculated, as I don't use it
        return numInPass, numCorrect

    def nextPass(self):

        if self.numGuessesCur < self.leastGuesses[0]:
            self.leastGuesses = (self.numGuessesCur, self.currentPass)
        if self.numGuessesCur > self.mostGuesses[0]:
            self.mostGuesses  = (self.numGuessesCur, self.currentPass)

        self.numGuessesCur = 0
        self.currentIndex += 1

        if self.currentIndex < self.numPasswords:
            self.currentPass = self.passwords[self.currentIndex]

    def main(self):

        t0 = time.time()

        while self.currentIndex < self.numPasswords:
            guess = ''
            result = (0, 0)
            while result[0] is not -1:
                i = 0
                while i < len(self.chars) and result[1] < len(guess)+1 and result[1] is not -1:
                    result = self.check(guess + self.chars[i])

                    i += 1
                guess += self.chars[i-1]

                if self.chars[i-1] == " ":
                    self.chars = self.baseChars
                    i = 0
                else:
                    self.chars = self.subfreqs[self.chars[i-1]]
                    i = 0
            if result[0] == -1:
                #print self.currentIndex, self.currentPass
                self.nextPass()    

        elapsedTime = time.time() - t0
        print "  Total number of guesses: {}".format(self.numGuessesTot)
        print "  Avg number of guesses:   {}".format(self.numGuessesTot/self.numPasswords)
        print "  Least number of guesses: {} -> {}".format(self.leastGuesses[0], self.leastGuesses[1])
        print "  Most number of guesses:  {} -> {}".format(self.mostGuesses[0],  self.mostGuesses[1])
        print "  Total time:              {} seconds".format(elapsedTime)

if __name__ == "__main__":
    checker = Checker()
    checker.main()

BEARBEITEN: Ein Stray von +1 und -1 aus zwei der while-Schleifen aus früheren Testiterationen wurde entfernt. Außerdem wurden zusätzliche Statistiken für die geringsten und die meisten Schätzungen für ein einzelnes Passwort hinzugefügt.

EDIT2: Nachschlagetabelle für den häufigsten "nächsten" Buchstaben pro Buchstabe hinzugefügt. Erhöhte Geschwindigkeit und verringerte Ratezahl

C ++ - 11383 10989 Übereinstimmungen!

Aktualisieren

Speicherlecks wurden behoben und ein weiterer Versuch, die Größe der einzelnen Wörterwörterbücher zu verringern, wurde entfernt. Dauert auf meinem Mac Pro ungefähr 50 Minuten. Der aktualisierte Code ist auf Github.

Ich wechselte zu der Strategie der Wortgruppenübereinstimmung, überarbeitete den Code und aktualisierte ihn auf github https://github.com/snjyjn/mastermind

Mit Phrase Based Matching sind wir auf 11383 Versuche gekommen! Es ist rechenintensiv! Die Codestruktur gefällt mir auch nicht! Und es ist immer noch weit hinter den anderen :-(

So mache ich es:

1. Messen Sie die Länge der Phrase - indem Sie eine Zeichenkette mit maximal 26 Zeichen (max = 3 * maxwordlen + 2) und 2 Leerzeichen verwenden. Die ersten maxlen Zeichen sind die häufigsten im Wörterbuch, dh e
2. Verwenden Sie eine Binärsiebstrategie, um die Leerzeichen zu identifizieren. Führen Sie eine festgelegte Anzahl von Versuchen aus und identifizieren Sie potenzielle Leerzeichenpaare. Erstellen Sie bestimmte Testzeichenfolgen, um sie auf ein einzelnes Paar zu reduzieren.

3. Fügen Sie parallel 'gestaltete' Testzeichenfolgen hinzu, um weitere Informationen zu der Phrase zu erhalten. Die aktuelle Strategie lautet wie folgt:

   ein. Verwenden Sie Zeichen in der Reihenfolge ihrer Häufigkeit im Wörterbuch.

   b. Wir kennen die Anzahl der häufigsten bereits

   c. 1. Teststring = die nächsten 5 Zeichen. Dies gibt uns die Anzahl dieser Zeichen in der Phrase.

   d. Die nächsten 3 Testzeichenfolgen = jeweils die nächsten 5 Zeichen, wobei zusätzlich zu den ersten 1 Zeichen insgesamt 20 Zeichen in 4 Versuchen erfasst werden. Dies gibt uns auch die Anzahl der letzten 5 Zeichen. Sätze mit 0 sind großartig, um die Wörterbuchgröße zu reduzieren!

   e. Teilen Sie nun für den vorherigen Test, der die geringste Anzahl ungleich Null aufwies, die Zeichenfolge in 2 auf und verwenden Sie 1 zum Testen. Die resultierende Anzahl gibt auch Auskunft über die andere Aufteilung.

   f. Wiederholen Sie nun die Tests mit Zeichen (0-basiert),

       1,6,11,16,21
       2,7,12,17,22
       3,8,13,18,23
       4,9,14,19,24
       Dies sollte uns 5,10,15,20,25 geben

g. After this, the next set of test strings are all 1 character long.
   though we dont expect to get so many tries!

1. Sobald die Leerzeichen identifiziert sind, verwenden Sie die bisherigen Einschränkungen (so viele Tests wie möglich), um die Größe des Wörterbuchs zu verringern. Erstellen Sie außerdem 3 Unterwörterbücher, 1 für jedes Wort.

2. Nun machen Sie einige Vermutungen für jedes Wort und testen Sie es.
   Verwenden Sie diese Ergebnisse, um die einzelnen Wörterbuchgrößen zu reduzieren.
   Dekoriere dies auch mit Testzeichen (nach der Länge), um mehr Einschränkungen für die Phrase zu erhalten! Ich habe in der endgültigen Version 3 Vermutungen angestellt - 2 für Wort 1 und 1 für Wort 2

3. Dies bringt das Wörterbuch auf eine überschaubare Größe. Führen Sie ein produktübergreifendes Verfahren durch, und wenden Sie dabei wie zuvor alle Einschränkungen an, um ein Phrasenwörterbuch zu erstellen.

4. Lösen Sie das Phrasenwörterbuch durch eine Reihe von Vermutungen - diesmal unter Verwendung von Positions- und Zeichenübereinstimmungsinformationen.

5. Dieser Ansatz bringt uns zu weniger als 11383 Versuchen:

    Matcher-Statistiken
    ------------------
    Länge: 1000
    Leerzeichen: 6375
    Word 1: 1996
    Word 2: 999
    Phrase: 1013
    INSGESAMT: 11383

    Wörterbuch Statistik
    Wort 0 6517
    Wort 1 780 221 92
    Wort 2 791 233
    Wort 3 772
    Satz 186 20 4 2

    Lösungszeit: 20 Minuten auf meinem MacBook Pro.

Vorherigen Post

Ich habe den Code bereinigt und auf https://github.com/snjyjn/mastermind hochgeladen. Dabei habe ich ihn verbessert und noch 1 Idee zum Ausprobieren. Es gibt einen großen Unterschied zu dem, was ich gestern gemacht habe:

Das individuelle Erraten von Zeichen basierend auf Hochfrequenzzeichen im Wörterbuch für Wörter 1 und 2 wurde entfernt. Stattdessen verwende ich eine Zeichenfolge basierend auf dem Hochfrequenzzeichen für diese Position.

Die Statistiken sehen jetzt so aus:

Leerzeichen: 6862
Word 1: 5960
Word 2: 5907
Word 3: 2953
GESAMT: 21682

Ursprünglicher Beitrag

Entschuldigung für die "Antwort", aber ich habe gerade ein Konto erstellt und habe nicht genug Ruf, um einen Kommentar hinzuzufügen.

Ich habe ein C ++ - Programm, das ungefähr 6,5 Sekunden dauert, und 24107 Übereinstimmungsversuche. Es sind ungefähr 1400 Zeilen von c ++. Ich bin nicht glücklich über die Codequalität und werde sie bereinigen, bevor ich sie an einem anderen Tag oder so aufstelle. Aber im Interesse der Community und um zur Diskussion beizutragen, mache ich Folgendes:

• Lesen Sie das Wörterbuch und erhalten Sie grundlegende Informationen - minimale / maximale Wortlänge, Zeichenhäufigkeit usw.

• Zuerst Leerzeichen identifizieren - Dies hat 2 Hälften, die erste ist eine Reihe von Abfragen, die den Leerzeichen weiterhin partitionieren (ähnlich wie bei einem C. Chafouin):

        ********
    **** ****
  ** ** ** **
 - * * * * * * *

Dies ist nicht genau, da ich die minimale / maximale Wortlänge verwende und die Übereinstimmungszählungen in jeder Phase verwende, aber Sie haben die Idee. Zu diesem Zeitpunkt gibt es noch nicht genügend Informationen, um die beiden Leerzeichen zu erhalten, aber ich habe genug, um sie auf eine kleine Anzahl von Kombinationen zu reduzieren. Aus diesen Kombinationen kann ich einige spezifische Abfragen machen, die es auf 1 Kombination eingrenzen.

• Erstes Wort - Holen Sie sich ein Subwörterbuch mit Wörtern der richtigen Länge. Das Subwörterbuch hat seine eigenen Statistiken. Mache ein paar Vermutungen mit den häufigsten Zeichen, damit du eine Anzahl dieser Zeichen im Wort erhältst. Reduzieren Sie das Wörterbuch anhand dieser Informationen erneut. Erstellen Sie ein Schätzwort mit den unterschiedlichsten Zeichen und verwenden Sie dieses. Jede Antwort führt zu einer Reduzierung des Wörterbuchs, bis eine genaue Übereinstimmung vorliegt oder das Wörterbuch die Größe 1 hat.

• Zweites Wort - ähnlich dem ersten Wort

• Drittes Wort - dies unterscheidet sich am meisten von den anderen 2. Wir haben keine Größeninformationen dafür, aber wir haben alle vorherigen Abfragen (die wir behalten haben). Mit diesen Abfragen können Sie das Wörterbuch verkleinern. Die Logik lautet:

 - query abc hat eine Übereinstimmungsanzahl von 1 zurückgegeben
 - Wörter 1 und 2 haben kein b oder c
 - Es ist klar, dass b oder c kein Teil von Wort 3 sein können

Verwenden Sie das reduzierte Wörterbuch, um eine Vermutung mit den unterschiedlichsten Zeichen anzustellen, und reduzieren Sie das Wörterbuch weiter bis zur Größe 1 (wie in den Wörtern 1 und 2).

Die Statistiken sehen wie folgt aus:

    Weltraumbestimmung: 7053
    Wort 1 Zeichen: 2502
    Wort 1 Wörter: 3864
    Wort 2 Zeichen: 2530
    Wort 2 Wörter: 3874
    Wort 3 Zeichen: 2781
    Wort 3 Wörter: 1503
    INSGESAMT: 24107

Los - Insgesamt: 29546

Ähnlich wie bei einigen anderen, mit einigen Optimierungen.

1. Holen Sie sich die Gesamtlänge durch Testen AAAAAAAABBBBBBBBCCCCCCCC...ZZZZZZZZ
2. Bestimmen Sie die tatsächliche Länge aller drei Wörter, indem Sie die Leerzeichen an beiden Enden nach innen verschieben.
3. Filtern Sie jedes Wort nach der Anzahl der Buchstaben einiger gebräuchlicher Buchstaben.
4. Reduzieren Sie den Kandidatensatz, indem Sie eine Zeichenfolge testen und andere Kandidaten entfernen, die nicht die gleichen Ergebnisse liefern. Wiederholen, bis der Gewinner gefunden ist.

Es ist nicht besonders schnell.

package main

import (
    "bytes"
    "fmt"
    "strings"
)

var totalGuesses = 0
var currentGuesses = 0

func main() {
    for i, password := range passphrases {
        currentGuesses = 0
        fmt.Println("#", i)
        currentPassword = password
        GuessPassword()
    }
    fmt.Println(totalGuesses)
}

func GuessPassword() {
    length := GetLength()
    first, second, third := GetWordSizes(length)

    firstWords := GetWordsOfLength(first, "")
    secondWords := GetWordsOfLength(second, strings.Repeat(".", first+1))
    thirdWords := GetWordsOfLength(third, strings.Repeat(".", first+second+2))
    //tells us number of unique letters in solution. As good as any for an initial pruning mechanism.
    RecordGuess("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")
    candidates := []string{}
    for _, a := range firstWords {
        for _, b := range secondWords {
            for _, c := range thirdWords {
                candidate := a + " " + b + " " + c
                if MatchesLastGuess(candidate) {
                    candidates = append(candidates, candidate)
                }
            }
        }
    }

    for {
        //fmt.Println(len(candidates))
        RecordGuess(candidates[0])
        if lastExist == -1 {
            fmt.Println(lastGuess, currentGuesses)
            return
        }
        candidates = Prune(candidates[1:])
    }
}

var lastGuess string
var lastExist, lastExact int

func RecordGuess(g string) {
    a, b := MakeGuess(g)
    lastGuess = g
    lastExist = a
    lastExact = b
}
func Prune(candidates []string) []string {
    surviving := []string{}
    for _, x := range candidates {
        if MatchesLastGuess(x) {
            surviving = append(surviving, x)
        }
    }
    return surviving
}
func MatchesLastGuess(candidate string) bool {
    a, b := Compare(candidate, lastGuess)
    return a == lastExist && b == lastExact
}

func GetWordsOfLength(i int, prefix string) []string {
    candidates := []string{}
    guess := prefix + strings.Repeat("e", i)
    _, es := MakeGuess(guess)
    guess = prefix + strings.Repeat("a", i)
    _, as := MakeGuess(guess)
    guess = prefix + strings.Repeat("i", i)
    _, is := MakeGuess(guess)
    guess = prefix + strings.Repeat("s", i)
    _, ss := MakeGuess(guess)
    guess = prefix + strings.Repeat("r", i)
    _, ts := MakeGuess(guess)
    for _, x := range allWords {
        if len(x) == i && strings.Count(x, "e") == es &&
            strings.Count(x, "a") == as &&
            strings.Count(x, "i") == is &&
            strings.Count(x, "r") == ts &&
            strings.Count(x, "s") == ss {
            candidates = append(candidates, x)
        }
    }
    return candidates
}

func GetLength() int {
    all := "  "
    for i := 'a'; i <= 'z'; i++ {
        all = all + strings.Repeat(string(i), 8)
    }
    a, b := MakeGuess(all)
    return a + b
}

func GetWordSizes(length int) (first, second, third int) {
    first = 0
    second = 0
    third = 0
    guess := bytes.Repeat([]byte{'.'}, length)
    left := 1
    right := length - 2
    for {
        guess[left] = ' '
        guess[right] = ' '
        _, exact := MakeGuess(string(guess))
        guess[left] = '.'
        guess[right] = '.'
        if exact == 0 {
            left++
            right--
        } else if exact == 1 {
            break
        } else if exact == 2 {
            first = left
            second = right - first - 1
            third = length - first - second - 2
            return
        }
    }
    //one end is decided, the other is not
    //move right in to see
    right--
    guess[left] = ' '
    guess[right] = ' '
    _, exact := MakeGuess(string(guess))
    guess[left] = '.'
    guess[right] = '.'
    if exact == 2 {
        //match was on left. We got lucky and found other match too!
        first = left
        second = right - first - 1
        third = length - first - second - 2
        return
    } else if exact == 0 {
        //match was on right, but we lost it.
        //keep going on left
        right++
        left++
        guess[right] = ' '
        for {
            guess[left] = ' '
            _, exact = MakeGuess(string(guess))

            guess[left] = '.'
            if exact == 2 {
                first = left
                second = right - first - 1
                third = length - first - second - 2
                return
            }
            left++
        }
    } else if exact == 1 {
        //exact == 1. Match was on left and still is. Keep going on right
        right--
        guess[left] = ' '
        for {
            guess[right] = ' '
            _, exact = MakeGuess(string(guess))

            guess[right] = '.'
            if exact == 2 {
                first = left
                second = right - first - 1
                third = length - first - second - 2
                return
            }
            right--
        }
    }
    return first, second, third
}

var currentPassword string

func MakeGuess(guess string) (exist, exact int) {
    totalGuesses++
    currentGuesses++
    return Compare(currentPassword, guess)
}

func Compare(target, guess string) (exist, exact int) {

    if guess == target {
        return -1, len(target)
    }
    exist = 0
    exact = 0
    for i := 0; i < len(target) && i < len(guess); i++ {
        if target[i] == guess[i] {
            exact++
        }
    }
    for i := 0; i < len(guess); i++ {
        if strings.IndexByte(target, guess[i]) != -1 {
            exist++
            target = strings.Replace(target, string(guess[i]), "", 1)
        }
    }
    exist -= exact
    return
}

Java: 58.233

(Referenzprogramm)

Ein einfacher Bot, den jeder schlagen kann. Für jede Phrase werden die ersten 26 Vermutungen verwendet, um die Anzahl der Zeichen zu bestimmen. Dann werden alle Wörter entfernt, die Buchstaben enthalten, die in der Phrase nicht gefunden wurden.

Dann kommt eine massive O (n ³ ) -Schleife über die verbleibenden Wörter. Zuerst überprüft es jede Kandidatenphrase, um festzustellen, ob es sich um ein Anagramm handelt. In diesem Fall werden die Ergebnisse ignoriert, es sei denn, es ist eine perfekte Übereinstimmung. Ich habe bisher gesehen, dass es zwischen 28-510 Vermutungen für eine bestimmte Phrase verwendet.

Dies ist langsam und hängt ganz davon ab, wie viele Wörter direkt aus den ersten 26 Vermutungen entfernt werden können. Die meiste Zeit verbleiben zwischen 1000-4000 Wörter, um die Schleife zu durchlaufen. Im Moment läuft es ungefähr 14 Stunden lang mit einer Geschwindigkeit von ~ 180s / Phrase. Ich schätze, dass es 50 Stunden dauern wird, bis die Partitur fertig ist. Sie sollten wahrscheinlich etwas schlaueres oder schonenderes tun.

(Update) Endlich war es soweit, mit etwas weniger als 60k Vermutungen.

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;

public class Mastermind {

    String currentPassword;
    String[] tests;
    HashSet<String> dict;
    ArrayList<HashSet<String>> hasLetter;
    int maxLength = 0;
    int totalGuesses;

    public static void main(String[] args) {
        Mastermind master = new Mastermind();
        master.loadDict("dict-small");
        master.loadTests("passwords");
        System.out.println();
        master.run();
    }

    public Mastermind(){
        totalGuesses = 0;
        dict = new HashSet<String>();
        hasLetter = new ArrayList<HashSet<String>>(26);
        for(int i=0;i<26;i++)
            hasLetter.add(new HashSet<String>());
    }

    int run(){
        long start = System.currentTimeMillis();
        for(int i=0;i<tests.length;i++){
            long wordStart = System.currentTimeMillis();
            currentPassword = tests[i];
            int guesses = test();
            if(guesses < 0){
                System.out.println("Failed!");
                System.exit(0);
            }
            totalGuesses += guesses;
            long time = System.currentTimeMillis() - wordStart;
            System.out.println((i+1) + " found! " + guesses + " guesses, " + (time/1000) + "s ("+ ((System.currentTimeMillis()-start)/1000) +" total) : " + tests[i]);
        }
        System.out.println("\nTotal for " + tests.length + " tests: " + totalGuesses + " guesses, " + ((System.currentTimeMillis()-start)/1000) + " seconds total");
        return totalGuesses;
    }

    int[] guess(String in){
        int chars=0, positions=0;
        String pw = currentPassword;
        for(int i=0;i<in.length()&&i<pw.length();i++){
            if(in.charAt(i)==pw.charAt(i))
                positions++;
        }
        if(positions == pw.length() && pw.length()==in.length())
            return new int[]{-1,positions};
        for(int i=0;i<in.length();i++){
            String c = String.valueOf(in.charAt(i));
            if(pw.contains(c)){
                pw = pw.replaceFirst(c, "");
                chars++;
            }
        }
        chars -= positions;
        return new int[]{chars,positions};
    }

    int test(){
        int guesses = 0;
        HashSet<String> words = new HashSet<String>();
        words.addAll(dict);
        int[] counts = new int[26];
        for(int i=0;i<counts.length;i++){
            char[] chars = new char[maxLength];
            Arrays.fill(chars, (char)(i+97));
            int[] result = guess(new String(chars));
            counts[i] = result[0] + result[1];
            guesses++;
        }

        int length = 2;
        for(int i=0;i<counts.length;i++){
            length += counts[i];
            if(counts[i]==0)
                words.removeAll(hasLetter.get(i));
        }
        System.out.println(words.size() + ", " + Math.pow(words.size(),3));
        for(String a : words){
            for(String b : words){
                for(String c : words){
                    String check = a + " " + b + " " + c;
                    if(check.length() != length)
                        continue;
                    int[] letters = new int[26]; 
                    for(int i=0;i<check.length();i++){
                        if(check.charAt(i)!=' ')
                            letters[check.charAt(i)-97]++;
                    }
                    int matches = 0;
                    for(int i=0;i<letters.length;i++)
                        if(letters[i] == counts[i])
                            matches+=letters[i];
                    if(matches == check.length()-2){
                        guesses++;
                        int[] result = guess(check);
                        System.out.println(check + " : " + result[0] +", " + result[1]);
                        if(result[0] < 0)
                            return guesses;
                    }
                }
            }
        }
        return -guesses;
    }

    int loadDict(String filename){
        try {
            BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filename));
            String line;
            while ((line = br.readLine()) != null){
                if(line.length()*3+2 > maxLength)
                    maxLength = line.length()*3+2;
                dict.add(line);
                for(int i=0;i<line.length();i++){
                    hasLetter.get(line.charAt(i)-97).add(line);
                }
            }
            br.close();
        } catch (Exception e){};
        System.out.println("Loaded " + dict.size() + " words.");
        return dict.size();
    }

    int loadTests(String filename){
        ArrayList<String> tests = new ArrayList<String>();
        try {
            BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filename));
            String line;
            while ((line = br.readLine()) != null)
                if(line.length()>0)
                    tests.add(line);
            br.close();
        } catch (Exception e){};
        this.tests = tests.toArray(new String[tests.size()]);
        System.out.println("Loaded " + this.tests.length + " tests.");
        return this.tests.length;
    }
}

Java: 28.340, 26.185

Min. 15, Max. 35, Zeit 2,5 s

Da mein dummer Bot endlich aufgehört hatte zu laufen, wollte ich etwas schneller einreichen . Es dauert nur ein paar Sekunden, erzielt aber eine gute Punktzahl (nicht ganz gewinnend> <).

Zuerst wird eine große Pad-Zeichenfolge verwendet, um die Gesamtlänge der Phrase zu ermitteln. Dann binäre Suche, um Räume zu finden, ähnlich wie bei anderen. Dabei werden auch die Buchstaben einzeln geprüft (in Pivot-Reihenfolge), sodass Wörter entfernt werden können, die mehr Buchstaben als die gesamte Phrase enthalten.

Sobald es die Wortlängen hat, verwendet es einen binären Verkleinerungsschritt, um die Auswahlmöglichkeiten für die Wortlisten einzugrenzen. Es wählt die größte Liste und einen Buchstaben, der ungefähr aus der Hälfte der Wörter besteht. Es wird ein wortlanger Block dieses Buchstabens erraten, um festzustellen, welche Hälfte wegzuwerfen ist. Außerdem werden die Ergebnisse verwendet, um Wörter in den anderen Listen zu entfernen, die zu viele Buchstaben enthalten.

Sobald eine Liste nur aus Anagrammen besteht, funktioniert dies nicht mehr. An diesem Punkt durchlaufe ich sie einfach, bis nur noch zwei übrig sind (oder eines, wenn die anderen Wörter nicht bekannt sind).

Wenn ich insgesamt vier Wörter habe (zwei bekannte und eines mit zwei Optionen), überspringe ich die Reduktions- und Anagrammprüfungen und rate nur eine der Optionen als vollständige Phrase. Wenn es nicht funktioniert, muss es das andere sein, aber ich spare mir 50% der Zeit.

Hier ist ein Beispiel, das zeigt, wie der erste Ausdruck geknackt wird:

                                             aaaaaaaaaaaaaaaaaaaabbbbbbbbbbbbbbbbbbbbccccccccccccccccccccddddddddddddddddddddeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeffffffffffffffffffffgggggggggggggggggggghhhhhhhhhhhhhhhhhhhhiiiiiiiiiiiiiiiiiiiijjjjjjjjjjjjjjjjjjjjkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkllllllllllllllllllllmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnooooooooooooooooooooppppppppppppppppppppqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrssssssssssssssssssssttttttttttttttttttttuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuvvvvvvvvvvvvvvvvvvvvwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyzzzzzzzzzzzzzzzzzzzz
         ..................................................................oooooooooooooooooooo
                 ..................................................................tttttttttttttttttttt
             ..................................................................nnnnnnnnnnnnnnnnnnnn
           ..................................................................llllllllllllllllllll
            ..................................................................iiiiiiiiiiiiiiiiiiii
                    ..................................................................dddddddddddddddddddd
                 ..................................................................uuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
                   ..................................................................ssssssssssssssssssss
                  ..................................................................yyyyyyyyyyyyyyyyyyyy
............rrrrrr
............ssssss
...................ttttttttt
............aaaaaa
...................aaaaaaaaa
............iiiiii
sssssssssss
...................lllllllll
............dddddd
............eeeeee
lllllllllll
ccccccccccc
...................ccccccccc
rrrrrrrrrrr
...................bbbbbbbbb
facilitates wisdom briefcase
facilitates widows briefcase

Und natürlich der Code:

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

public class Splitter {

    int crack(){
        int curGuesses = guesses;
        none = "";
        int[] lens = getLengths();
        List<Set<String>> words = new ArrayList<Set<String>>();
        for(int i=0;i<3;i++){
            words.add(getWordsOfLength(lens[i]));
            exclude[i] = "";

            for(int j=0;j<26;j++){
                if(pCounts[j]>=0)
                    removeWordsWithMoreThan(words.get(i), pivots.charAt(j), pCounts[j]);
            }
        }
        while(!checkSimple(words)){
            if(numWords(words)>4)
                reduce(words, lens);
            if(numWords(words)>4)
                findAnagrams(words, lens);
        }
        return guesses - curGuesses;
    }

    boolean checkSimple(List<Set<String>> words){
        int total = numWords(words);
        if(total - words.size() == 1){
            int big=0;
            for(int i=0;i<words.size();i++)
                if(words.get(i).size()>1)
                    big=i;
            String pass = getPhrase(words);
            if(guess(pass)[0]<0)
                return true;
            words.get(big).remove(pass.split(" ")[big]);
        }

        total = numWords(words);
        if(total==words.size()){
            String pass = getPhrase(words);
            if(guess(pass)[0]<0)
                return true;
        }
        return false;
    }

    boolean findAnagrams(List<Set<String>> words, int[] lens){
        String test;
        Set<String> out;
        for(int k=0;k<words.size();k++){
            if(words.get(k).size() < 8){
                String sorted = "";
                boolean anagram = true;
                for(String word : words.get(k)){
                    char[] chars = word.toCharArray();
                    Arrays.sort(chars);
                    String next = new String(chars);
                    if(sorted.length()>1 && !next.equals(sorted)){
                        anagram = false;
                        break;
                    }
                    sorted = next;
                }
                if(anagram){
                    test = "";
                    for(int i=0;i<k;i++){
                        for(int j=0;j<=lens[i];j++)
                            test += '.';
                    }                   
                    while(words.get(k).size()>(numWords(words)>4?1:2)){
                        out = new HashSet<String>();
                        for(String word : words.get(k)){
                            int correct = guess(test+word)[1];
                            if(correct == lens[k]){
                                words.set(k, new HashSet<String>());
                                words.get(k).add(word);
                                break;
                            }else{
                                out.add(word);
                                break;
                            }
                        }
                        words.get(k).removeAll(out);
                    }
                }
            }
        }
        return false;
    }

    int numWords(List<Set<String>> words){
        int total = 0;
        for(Set<String> set : words)
            total += set.size();
        return total;
    }

    String getPhrase(List<Set<String>> words){
        String out = "";
        for(Set<String> set : words)
            for(String word : set){
                out += word + " ";
                break;
            }
        return out.trim();
    }

    void reduce(List<Set<String>> words, int[] lens){
        int k = 0;
        for(int i=1;i<words.size();i++)
            if(words.get(i).size()>words.get(k).size())
                k=i;
        if(words.get(k).size()<2)
            return;

        char pivot = getPivot(words.get(k), exclude[k]);
        exclude[k] += pivot;
        String test = "";
        for(int i=0;i<k;i++){
            for(int j=0;j<=lens[i];j++)
                test += '.';
        }
        for(int i=0;i<lens[k];i++)
            test += pivot;
        int[] res = guess(test);

        Set<String> out = new HashSet<String>();
        for(String word : words.get(k)){
            int charCount=0;
            for(int i=0;i<word.length();i++)
                if(word.charAt(i)==pivot)
                    charCount++;
            if(charCount != res[1])
                out.add(word);
            if(res[1]==0 && charCount>0)
                out.add(word);
        }
        words.get(k).removeAll(out);

        if(lens[k]>2 && res[0]<lens[k]-res[1]){
            for(int l=0;l<words.size();l++)
                if(l!=k)
                    removeWordsWithMoreThan(words.get(l), pivot, res[0]);
        }
    }

    void removeWordsWithMoreThan(Set<String> words, char c, int num){
        Set<String> out = new HashSet<String>();
        for(String word : words){
            int count = 0;
            for(int i=0;i<word.length();i++)
                if(word.charAt(i)==c)
                    count++;
            if(count > num)
                out.add(word);
        }
        words.removeAll(out);
    }

    char getPivot(Set<String> words, String exclude){
        int[] count = new int[26];
        for(String word : words){
            for(int i=0;i<26;i++)
                if(word.indexOf((char)(i+'a'))>=0)
                    count[i]++;
        }
        double diff = 999;
        double pivotPoint = words.size()/1.64d;
        int pivot = 0;
        for(int i=0;i<26;i++){
            if(exclude.indexOf((char)(i+'a'))>=0)
                continue;
            if(Math.abs(count[i]-pivotPoint)<diff){
                diff = Math.abs(count[i]-pivotPoint);
                pivot = i;
            }
        }
        return (char)(pivot+'a');
    }

    Set<String> getWordsOfLength(int len){
        Set<String> words = new HashSet<String>();
        for(String word : dict)
            if(word.length()==len)
                words.add(word);
        return words;
    }

    int[] pCounts;
    int[] getLengths(){
        String test = "";
        int pivot = 0;
        pCounts = new int[27];
        for(int i=0;i<27;i++)
            pCounts[i]=-1;
        for(int i=0;i<45;i++)
            test += ' ';
        for(int i=0;i<26;i++){
            for(int j=0;j<20;j++){
                test += (char)(i+'a');
            }
        }
        int[] res = guess(test);
        int len = res[0]+res[1];
        int[] lens = new int[3];

        int[] min = {1,3};
        int[] max = {len-4,len-2};
        int p = (int)((max[0]-min[0])/3+min[0]);
        while(lens[0] == 0){
            if(max[0]==min[0]){
                lens[0] = min[0];
                break;
            }
            String g = "", h = "";
            for(int i=0;i<=p;i++)
                g+=' ';
            if(pivot < pivots.length()){
                h += pad;
                for(int i=0;i<20;i++)
                    h += pivots.charAt(pivot);
            }
            res = guess(g+h);
            if(res[1]==0){
                min[0] = p+1;
                min[1] = max[0];
                pCounts[pivot] = g.length()>1?res[0]-2:res[0]-1; 
            }else if(res[1]==2){
                max[0] = p-2;
                max[1] = p;
                pCounts[pivot] = res[0]; 
            }else if(res[1]==1){
                max[0] = p;
                min[1] = p+1;
                pCounts[pivot] = g.length()>1?res[0]-1:res[0]; 
            }
            p = (int)((max[0]-min[0])/2+min[0]);
            pivot++;
        }

        min[1] = Math.max(min[1], lens[0]+2);
        while(lens[1] == 0){
            p = (max[1]-min[1])/2+min[1];
            if(max[1]==min[1]){
                lens[1] = min[1] - lens[0] - 1;
                break;
            }
            String g = "", h = "";
            for(int i=0;i<=p;i++)
                g+=' ';
            if(pivot < pivots.length()){
                h += pad;
                for(int i=0;i<20;i++)
                    h += pivots.charAt(pivot);
            }
            res = guess(g+h);
            if(res[1]<2){
                min[1] = p+1;
                pCounts[pivot] = res[0]-1;
            }else if(res[1]==2){
                max[1] = p;
                pCounts[pivot] = res[0]; 
            }
            pivot++;
        }
        lens[2] = len - lens[0] - lens[1] - 2;  
        return lens;
    }

    int[] guess(String in){
        guesses++;
        int chars=0, positions=0;
        String pw = curPhrase;

        for(int i=0;i<in.length()&&i<pw.length();i++){
            if(in.charAt(i)==pw.charAt(i))
                positions++;
        }
        if(positions == pw.length() && pw.length()==in.length()){
            System.out.println(in);
            return new int[]{-1,positions};
        }

        for(int i=0;i<in.length();i++){
            String c = String.valueOf(in.charAt(i));
            if(pw.contains(c)){
                pw = pw.replaceFirst(c, "");
                chars++;
            }
        }
        System.out.println(in);
        chars -= positions;
        return new int[]{chars,positions};
    }

    void start(){
        long timer = System.currentTimeMillis();
        loadDict("dict-small");
        loadPhrases("passwords");
        exclude = new String[3];
        int min=999,max=0;
        for(String phrase : phrases){
            curPhrase = phrase;
            int tries = crack();
            min=tries<min?tries:min;
            max=tries>max?tries:max;
        }
        System.out.println("\nTotal: " + guesses);
        System.out.println("Min: " + min);
        System.out.println("Max: " + max);
        System.out.println("Time: " + ((System.currentTimeMillis()-timer)/1000d));
    }

    int loadPhrases(String filename){
        phrases = new ArrayList<String>(1000);
        try {
            BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filename));
            String line;
            while ((line = br.readLine()) != null)
                if(line.length()>0)
                    phrases.add(line);
            br.close();
        } catch (Exception e){};
        System.out.println("Loaded " + phrases.size() + " phrases.");
        return phrases.size();
    }

    int loadDict(String filename){  
        dict = new HashSet<String>(10000);
        try {
            BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filename));
            String line;
            while ((line = br.readLine()) != null)
                dict.add(line);
            br.close();
        } catch (Exception e){};
        System.out.println("Loaded " + dict.size() + " words");     
        return dict.size();
    }

    int guesses;
    double sum = 0;
    List<String> phrases;
    Set<String> dict;
    String curPhrase;
    String[] exclude;
    String none;
    String pivots = "otnlidusypcbwmvfgeahkqrxzj";   // 26185
    String pad = "..................................................................";
    public static void main(String[] args){
        new Splitter().start();
    }   
}