Ein Perzeptron ist immer vorwärts gerichtet , dh alle Pfeile gehen in Richtung der Ausgabe. Neuronale Netze können im Allgemeinen Schleifen aufweisen und werden in diesem Fall häufig als wiederkehrende Netze bezeichnet . Ein wiederkehrendes Netzwerk ist viel schwieriger zu trainieren als ein Feedforward-Netzwerk.
Außerdem wird angenommen, dass in einem Perzeptron alle Pfeile von Schicht zu Schicht i + 1 gehen , und es ist auch üblich (um damit zu beginnen), dass alle Bögen von Schicht i zu i + 1 vorhanden sind.ichi + 1ichi + 1
Schließlich bedeutet das Vorhandensein mehrerer Ebenen mehr als zwei Ebenen, dh Sie haben
ausgeblendete Ebenen. Ein Perzeptron ist ein Netzwerk mit zwei Schichten, einer Eingabe und einer Ausgabe. Ein mehrschichtiges Netzwerk bedeutet, dass Sie mindestens eine ausgeblendete Ebene haben (wir nennen alle Ebenen zwischen der Eingabe- und der Ausgabeebene ausgeblendet).
Aus Wikipedia :
Das Perzeptron ist also ein besonderer Typ einer Einheit oder eines Neurons. Daher ist das mehrschichtige Perzeptron eine Teilmenge von mehrschichtigen neuronalen Netzen.
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