Gab es Studien, um festzustellen, ob die menschliche Intelligenz Algorithmen übertreffen kann (dh zu testen, ob der Satz „Kein freies Mittagessen“ für die menschliche Intelligenz gilt)?
Hat jemand eine technische Methode entwickelt, um die einzigartigen, überberechnenden Eigenschaften der menschlichen Intelligenz zu nutzen?
Antworten:
Sie sollten sich das Journal of Problem Solving ansehen . Es geht nicht so sehr darum festzustellen, ob Menschen Algorithmen im Allgemeinen übertreffen können, sondern vielmehr darum, den menschlichen Problemlösungsprozess aus einer multidisziplinären Perspektive zu verstehen.
Zum Beispiel konzentrierte sich die erste Ausgabe auf die menschliche Leistung bei TSP.
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Schauen Sie sich Luis Von Ahn an der CMU an. Er ist der ursprüngliche Captcha-Typ. Sie finden genügend Videos wie diesen Google Techtalk zum Thema Human Computation.
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Eine Voraussetzung dafür wäre, dass die menschliche Intelligenz tatsächlich einige überberechnende Eigenschaften hat, nicht wahr? Ehrlich gesagt, je mehr ich menschliches Verhalten sehe, desto mehr erscheinen wir mir als Automaten. Aber vielleicht hat mich das aktuelle politische Klima übermäßig zynisch gemacht. :) :)
Natürlich ist die menschliche Intelligenz für viele Aufgaben besser als der derzeitige algorithmische Stand der Technik. Für eine praktische Anwendung könnten Sie sich beispielsweise Mechanical Turk ansehen .
Auf der theoretischen Seite gibt es Leute (einschließlich einiger, die zufällig Informatiker sind), die philosophische Argumente für menschliche supra-rechnerische Fähigkeiten vorgebracht haben. Sie können sich zum Beispiel die Arbeit von Selmer Bringsjord ansehen . Sie könnten auch nach dem Begriff Hypercomputation suchen , aber ich vermute, Sie werden feststellen, dass die Teile, die unter die Domäne von TCS fallen, nichts mit Menschen zu tun haben, und die Teile, die versuchen, mit menschlicher Intelligenz umzugehen, haben wenig mit TCS zu tun (oder Wissenschaft im Allgemeinen).
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Reinforcement Learning (en.wikipedia.org/wiki/Reinforcement_learning use) wurde von der Idee inspiriert, wie ein menschliches Individuum mit der Umwelt interagiert und daraus lernt.
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